1)Inductive Modeling Method归纳法建模
2)inductive modeling method归纳建模法
3)FRI模糊法则归纳法
1.Fuzzy Rule Induction(FRI) is an advanced new tool in data mining.模糊法则归纳法(Fuzzy Rule Induction using GMDH,简称FRI方法)是近年来兴起的非参数数据挖掘技术,它将模糊建模技术和自组织数据挖掘建模技术相结合,在金融、经济等领域已经得到了成功运用。
英文短句/例句
1.The Study on the Application of Fuzzy Rule Induction in the Market Research Analysis;模糊法则归纳法在市场调查分析中的应用研究
2.Study on Fuzzfied Inductive Learning Method for Processing Rescheduling Knowledge;生产作业计划调整知识模糊归纳学习方法研究
3.deductive-inductive hybrid modeling method演绎与归纳混合建模法
4.My argument follows the rules of logical induction.我是遵循逻辑归纳的法则进行论证的。
5.relating to logical induction.（有关）逻辑归纳法。
6.The Method of Fuzzy Rules Extraction Based on Fuzzy Neural Network;基于模糊神经网络的模糊规则获取方法
7.Fuzzy Fisher Criterion Based Adaptive Dimension Reduction Fuzzy Clustering Algorithm基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法
8.Multi-criteria Decision-making Based on Fuzzy Number Intuitionistic Fuzzy Sets Geometric Operators基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法
9.Application and research for designing of rule induction in genetic algorithm design规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究
10.Study on the Approach of Association Rules Based on Triangular Fuzzy Number;基于三角模糊数的关联规则方法研究
11.Fuzzy multi-criteria UTA approach with uncertain information;信息不完全确定的模糊多准则UTA方法
12.Algorithm for mining fuzzy association rule based on TD-FP-growth基于TD-FP-growth的模糊关联规则挖掘算法
13.FTDA2 Algorithm for Finding Fuzzy Association Rule一种发现模糊关联规则的FTDA2算法
14.Multicriteria decision-making based on interval-value Vague sets多准则模糊决策的区间值Vague集方法
15.Fuzzy Horn Clause Rules and Its Discovery Algorithm模糊Horn子句规则及其发现算法
16.Fuzzy Control Method of Multiple Weighting Factor for Mobile Robot移动机器人多规则因子模糊控制方法
17.Mining Algorithm for Fuzzy Association Rules Based on Prefix Tree基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法
18.The Study of Blind Equalization Algorithm Based on Recursive Fuzzy Neural Network;基于递归模糊神经网络理论盲均衡算法的研究
相关短句/例句
inductive modeling method归纳建模法
3)FRI模糊法则归纳法
1.Fuzzy Rule Induction(FRI) is an advanced new tool in data mining.模糊法则归纳法(Fuzzy Rule Induction using GMDH,简称FRI方法)是近年来兴起的非参数数据挖掘技术,它将模糊建模技术和自组织数据挖掘建模技术相结合,在金融、经济等领域已经得到了成功运用。
4)induction[英][?n'd?k?n][美][?n'd?k??n]归纳、归纳法
5)recursive modeling method递归建模方法
1.A multi agent coordination is addressed in urban traffic control, which uses the recursive modeling method(RMM) that enables an agent to select its[KG2/3]rational[KG2/3]action[KG2/3]by[KG2/3]examining[KG1/3]with[KG1/3]other agents by modeling their decision making in a distributed multi agent environment.提出一种基于递归建模方法 (RMM)的多智能体协调方法 ,使智能体在分布式环境下对其它智能体的决策建模选择合理的行动。
6)inductionless induction无归纳的归纳法
延伸阅读
超限归纳法 又称超穷归纳法，数学中用来证明某种类型命题的重要方法，亦称超限归纳证法。设 (Χ，≤)是一个良序集，对任意α∈Χ,Χα={b∈Χ│b<α}称为在Χ中由α所确定的截段。E嶅Χ称为归纳子集,如果对于任何α∈Χ,只要截段Χα嶅E,就有α∈E。超限归纳定理断言：设E为良序集(Χ,≤)的归纳子集,则E＝Χ。因为若α为Χ的最小元素,则由,可得α∈E:如果α┡为Bα={b∈Χ│b>α}的最小元素,那么Χα'={x∈Χ│x<α┡}={α}嶅E,遂有α┡∈E。同理可得α″=(α┡)┡∈E等等。容易看出,Χ的良序性是定理成立的重要依据，倘若把它改为Χ是全序集，则Χ的非空子集可以没有最小元素,命题就不成立了。当Χ为自然数集N时，就得到上述定理的一个常用的特殊情况,称为数学归纳法，表述为：若E嶅N，满足①0∈E；②对于任何n∈N,如果由一切小于n的自然数k∈E,可以推出n∈E，则E=N。其中一切小于 n的自然数k∈E相当于Nn嶅E,而0∈E则是的结果。在引进"类"概念的前提下，超限归纳定理可以叙述为：设C是一个序数类,如果①0∈C；②若α∈C,可得α┡=α+1∈C；③若α为极限序数，并且对一切β<α，β∈C，就必然有α∈C,则C是所有序数的类。
