1)Classification tree分类树
1.Mining optimal technics by using classification tree;用分类树的方法探索最佳工艺
2.Credit classification based on genetic algorithm and classification tree;基于遗传算法和分类树的信用分类方法
英文短句/例句
1.Application of Classified Tree to Characteristics Analysis of Satisfied Customer;分类树在满意顾客特征分析中的应用
2.Application of Classification Tree in Credit Risk Analysis;递归分类树在信用风险分析中的应用
3.How to apply classification tree to five loan classification in Commercial Banks of China分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨
4.Credit classification based on genetic algorithm and classification tree;基于遗传算法和分类树的信用分类方法
5.How to Deal with Credit Data with Classification Tree in Commercial Banks;基于分类树的商业银行信贷分类数据处理问题
6.used in former classifications for peach and almond trees which are now included in genus Prunus.现在分类在李属的桃树和杏仁树。
7.A variety of conifers and hardwoods makes up the bulk of the vegetation.大部分植被由各种针叶树类和阔叶树类构成。
8.evergreen shrub similar to golden chinkapin; mountains of California.常绿树，类似金色的栗树；分布在加州的高山中。
9.Score Functions for Decision Tree Models;关于决策树分类模型的评分函数研究
10.Binary Class Number-an Application of the Binary Tree in the Book Classification二叉分类号——二叉树在图书分类法中的应用
11.The Research for "Case Mix" Classification Based on Rough Set and Classification and Regression Trees;基于粗糙集与分类回归树的“病例组合”分类研究
12.Applying Ant Colony Algorithm Cluster Analysis to Classification of Fireproof Trees;蚁群聚类分析在防火树种分类中的应用
13.The Application in Library Management System Which Based on ID3 Classifying Algorithm决策树ID3分类算法在文本分类中的应用研究
14.Classification Methods of Remote Sensing Image Based on Decision Tree Technologies基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究
15.tree shrews; in some classifications tree shrews are considered prosimian primates.树鼩；某些分类上树鼩被认为属于原猴亚目的灵长类。
16.some Cassia species often classified as members of the genus Senna or genus Chamaecrista.经常分类在番泻树属的一些桂皮的属。
17." Classification,designation and types of ion exchange resin"GB/T1631-1979离子交换树脂分类、命名及型号
18.resembling a tree in form and branching structure.在形状和分支的结构上类似于树木。
相关短句/例句
fruit tree classification果树分类
3)Tree classification树木分类
4)tree classifier树分类器
5)Zero-tree classification零树分类
6)Pine taxonomy松树分类
延伸阅读
树分类器 需要通过多级判别才能确定模式所属类别的一种分类方法。多级判别过程可以用树状结构表示，所以称为树分类器。例如在对0～9十个数字进行识别时，可以先根据某些特征把0，6，8，9，4分成一类（C1）,把1，2，3，5，7分成一类(C2),然后根据这些特征或另外一些特征把0，6，8，9，4这一类再分成0，4，8一类 (C3)和4，6，9一类(C4)等，直到最后把各个数字分开为止（见图）。这种树状结构由节点和树枝所组成，它的特点是除了树根C0没有前级节点(父节点)以外，其余节点都有唯一的父节点（例如C的父节点是C,且所有的节点都可以从树根沿树枝所组成的路径达到。没有后继节点（子节点）的节点叫作叶，如C8，C10，C11等，其余的叫作非终止节点。每个非终止节点都只有两个子节点的树分类器，是最常用的一类树分类器，称为二分树分类器。 每个终止节点对应一个类别，为了提高树分类器的正确识别率，允许有几个叶对应同一个类别。非终止节点对应的类别是它的子节点所对应的类别的总和。 树分类器的设计需要解决以下几个问题： ① 确定树的结构。树结构影响正确识别率和平均判别次数，一般根据所研究问题的性质确定某种与正确识别率有联系的目标函数代替正确识别率，作为判断结构是否合理的标准，从树根出发在每个非终止节点寻找使目标函数达到最小（或最大）的子节点和对应的类别配置。 ② 对每个非终止节点选择用于判别的特征子集，分枝限界算法能提供选择最佳特征子集的有效方法。 ③ 为每个非终止节点确定判别函数，最常用的判别函数是线性判别函数。 由于在每个非终止节点需要判别的类别比较少，在多数情况下,可以用较少的特征和较简单的判别函数(因而较少的计算机时间)以达到总体上比较好的分类效果。
