1)wiener processWiener过程
1.Design of accelerated degradation tests with several stresses based on Wiener process基于Wiener过程的多应力加速退化试验设计
2.The Wiener process is used to model the stochastic interest rates and then it is introduced to the traditional .为建立一个能够规避利率波动风险的精算模型,同时研究随机利率下保险公司的损失风险,首先利用Wiener过程对随机利率建模,再将其引入传统的精算模型,最后推导出随机利率下,终身寿险的净保费和净保费责任准备金的一般表达式,并在此基础上进一步得出保险公司在各个时刻损失风险的一般表达式。
3.Aim\ The paper studies an important quality on Wiener process and there is an important application in stochastic control.目的 研究关于 Wiener过程的一个重要性质 ,其在随机控制理论中有重要应用 。
英文短句/例句
1.The Multifractal Analysis for the Sample Paths of Multi-parameter Wiener Process;多指标Wiener过程样本轨道的重分形分析
2.THE GENERAL PROPERTIES OF THE POLAR SETS FOR N-PARAMETER d-DIMENSIONAL GENERALIZED WIENER PROCESS;N指标d维广义Wiener过程的广义极性
3.The Levy s Modulus of Continuity under the Context of Wiener Process of Equidistance;Wiener过程下等间距分段加权和的levy连续模定理
4.One Property of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener ProcessN指标d维广义Wiener过程象集的一个性质
5.Design of accelerated degradation tests with several stresses based on Wiener process基于Wiener过程的多应力加速退化试验设计
6.Properties of m-Term Algebraic Sum of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener Process;N指标d维广义Wiener过程象集的m项代数和的性质
7.Iterative Equations on High Dimensional Space and Wiener Type Banach Algebra;高维空间上的迭代方程及Wiener型Banach代数
8.Wiener Indices and Hosoya Polynomials of Graphs;图的Wiener指标与Hosoya多项式
9.Minimum Trees with Respect to Wiener-Hosoya Index;具有最小的Wiener-Hosoya index的树
10.Some Extremal Problems of Wiener Indices Trees;树的Wiener数的若干极值问题
11.Research on Wiener Index of Graphs;关于图的Wiener指标若干问题的研究
12.Some Properties of Wiener Index and Degree Distance of Connected Graphs;连通图的Wiener指数和度距离的若干性质
13.Research on the Inverse Wiener Index Problem in Combinatorial Chemistry;对组合化学中Wiener索引逆问题的研究
14.On the Wiener Index and the Subtree Counting of Trees;树的Wiener指数与子树计数的研究
15.On the Wiener Index of Cartesian Product Graphs;乘积图生成树的Wiener数问题
16.Study on Linear Optimum Filtering Based on Wiener Filter;线性最佳滤波Wiener滤波器研究
17.Identification method for nonlinear dynamic system using Wiener neural network非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法
18.Self-tuning information fusion Wiener predictor and its convergence自校正信息融合Wiener预报器及其收敛性
相关短句/例句
Wiener processesWiener过程
3)Wiener-processWiener-过程
4)wiener integral processesWiener积分过程
5)standard Wiener process标准Wiener过程
1.The interest rate randomness is described by standard Wiener process and Poisson process.考虑经典风险模型下带有一种随机利率的破产时罚金折现期望,其利率的随机性通过标准Wiener过程和Poisson过程来描述。
6)fractional Winener process分数Wiener过程
1.Based on some means in Csorgo M and Revesz P and the subsequence method, and some probability inequalities on the maximum of fractional Winener process offered by Zhang Li-xin et al.主要讨论了阶为a(0Wiener过程滞后增量有多大的问题。
延伸阅读
Wiener过程Wiener过程Wiener process w滋竹过程[wi能r声00巴召;B翻”印。砚翎盛npo明eeel 一种具有独立增量的齐次Ga璐过程(Ga此ianpl兀犯e洛)X(t).Wiener过程作为Rm讯.运动(Brov月卫anmotion)的模型之一经简单的变换把Wiener过程作为“标准”V石ener过程x(t)，t)0，它满足 X(0)=0，E(X(t)一X(s))=0， D【X(t)一X(s)]=t一s，5成t.对于这样的平均值和增量方差，这是具独立增量的，几乎必然连续的仅有过程.以下Wieller过程就理解为这种过程. Wiener过程X(t)，0簇t簇l，也可以定义作具有零期望和协方差函数 B(s，t)”11卫n(s，r)的Gauss过程.v肖ener过程X=X(t)，t)O，也可以定义作具有转移函数 ，(。，x，r)一了，(。，x，，)己， r的齐次MaP切。过程(Markovp~)，其中转移密度(加nsition density)尸(r，x，夕)是偏微分方程 宜卫=上~里卫 日tZ日xZ的基本解，用公式 夕‘亡，一，，一不箭一·-(，一给定.其转移函数尸(t，x，r)在相空间中是平移不变的: P(t，x+y，f)=P(t，x，T一y)，其中r一y表示集合{:::十y6r}. Wiener过程是离散时间质点的随机游动(mndom狱玉浅)的连续类比.质点在离散时刻t=k△t(△t的倍数)随机地位移一个与过去独立的量△x(t)(E△X(t)二0，D△X(t)=△r);更确切地，如果 鉴’、，「k 1.、_，「。1 X(t)二乙△Xl二}+(”t一m)△X}二l， *二oL挽」Ln」 0簇t簇l，是这一质点在区间【O，1]上运动的随机轨道(其中m=【nt」是nr的整数部分，X(t)=nt△X(O)，如果0簇t
