1)Extremal optimization algorithm极值优化算法
英文短句/例句
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2.Particle swarm optimization based on moving-weighted-average best position基于滑动平均极值的粒子群优化算法
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7.By translating a geometric constraint problem into an optimization problem, the global optimum of a multi-variation function was sought for and the local traps were ignored by using chaos method in the algorithm.将约束求解问题转化为优化问题,并对多变量函数求全局极值,用混沌算法跳过局部搜索陷阱.
8.NUMERICAL INTEGRATION WITH OPTIMIZED SEGMENTATION BASED ON ARTIFICIAL FISH-SCHOOL ALGORITHM基于人工鱼群算法的优化分割数值积分算法
9.Optimization research of genetic algorithm based on numerical calculation method基于数值计算方法的遗传算法的优化研究
10.Research of genetic algorithm optimization neural network weights blind equalization algorithm based on real number coding遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究
11.The optimization software of algorithm Newton-PCG and numerical experiments;Newton-PCG算法的优化软件及其数值经验
12.PROJECT ABOUTt OPTIMIZED THE NUMBER OF CLUSTERS IN K-MEANS CLUSTERING;一种K-means算法的k值优化方案
13.Application of Genetic Algorithm in Artificial Neural Network Weights Optimizing;利用遗传算法优化人工神经网络权值
14.Filtering Threshold Adjusting Algorithm Based on TREC Target Optimization基于TREC目标优化的过滤阈值调整算法
15.BP Neural Network Weight Optimization Based on the Improvement Genetic Algorithm基于改进遗传算法的BP网络权值优化
16.A Distributed Artificial Immune Algorithm for Numerical Optimization基于分布式人工免疫算法的数值优化
17.A mean-shift algorithm based on pretreatment一种基于优化预处理的均值漂移算法
18.Optimized initial centers for fuzzy C-means algorithm优化初始中心的模糊C-均值(FCM)算法
相关短句/例句
Research on Extremal Optimization Algorithm极值优化算法研究
3)The method of optimizing extremums极值优化法
1.The method of optimizing extremums for computer-aided analyzing plane dimension chain;计算机辅助平面尺寸链分析的极值优化法
4)minimizing algorithm极优化算法
5)numerical optimization arithmetic数值优化算法
6)optimization numerical algorithm优化数值算法
延伸阅读
计算算法的最优化计算算法的最优化ptimization of computational algorifans 计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
