1)changing character时序变化特征
1.To probe the temporal changing character of chemical elements content in fetal cerebrum and the cause of “adult diseases originated from fetus”,the relations between 21 elements content in fetal cerebrum and month age were analysed,and comparing with those in fetal heart,liver,lung,kidney,spleen,stomach.为探讨胎儿大脑化学元素的时序变化特征与成人疾病源于胎儿期的成因 ,分析了 4～ 1 0月龄胎儿大脑 2 1个元素与发育时序的关系 ,并与心、肝、肺、肾、脾、胃相比较。
英文短句/例句
1.Analysis of Time-sequence Change Characteristics of Agricultural Land Use Intensity in Guanzhong District of Shanxi Province陕西关中地区农用地集约利用时序变化特征分析
2.Time-sequence characteristics of the annual changes of the agricultural land use in China during the period 1980~2002;1980~2002年中国农地利用变化的时序特征
3.Study on characteristics of land cover change using MODIS NDVI time series基于MODIS NDVI时间序列的植被覆盖变化特征研究
4.Temporal evolution of 121a Meiyu series121a梅雨序列及其时变特征分析
5.The Time Sequence Analysis of Juglans sieboldiana Maxim.Unit Area Yield in Lin′an City,Zhejiang Province;临安市山核桃单位面积产量变化特征的时间序列分析
6.Research on the Spatio-temporal Change of NDVI in the Gurbantonggut Desert古尔班通古特沙漠NDVI时空变化特征
7.Structural Wave Analysis of Financial Time Series by Wavelet Transform基于子波变换的时间序列波动特征分析
8.Regional Snow Depth Increment Time Series with Its Variation in the Qinghai-Tibet Plateau青藏高原区域性积雪增量序列及其变化特征
9.Temporal and Spatial Disparities of the Township Enterprises in the Pearl River Delta of China since the Late 1970s珠三角乡镇企业发展的时空变化特征
10.Variation of sunshine hour in recent 45 years in Aksu Prefecture;阿克苏地区近45年日照时数变化特征
11.THE SPATIAL-TEMPORAL DYNAMIC CHANGE OF CULTIVATED LAND IN CHINA IN 1990S;近10年中国耕地资源时空变化特征
12.The Temperature Characteristics of the Spatial Distribution and Temporal Evolution in China During the MWP中国中世纪暖期温度的时空变化特征
13.The Spatial and Temporal Variations of Snow Cover over the Qilian Mountains Based on MODIS Data基于MODIS的祁连山区积雪时空变化特征
14.Spatio-temporal patterns of climatic change in China in recent 30 years中国近30年气候要素时空变化特征
15.Spatiotemporal characteristics of MODIS NDVI in Hulunber Grassland呼伦贝尔草原MODISNDVI的时空变化特征
16.Spatial and Temporal Characteristics of Maximum Temperature Variations in Recent 45 Years in Anhui安徽省近45年最高气温时空变化特征
17.The Spatio-temporal Characteristics of Temperature Change in Recent 57 Years in Northern China中国北方近57年气温时空变化特征
18.Changes of spatial-temporal characteristics based on MODIS NDVI data in Inner Mongolia grassland from 2000 to 20082000-2008年内蒙古草原MODIS NDVI时空特征变化
相关短句/例句
sequential characteristic时序特征
1.Based on the working characteristic of Schmitt circuits which have two detection thresholds to input signals, this paper proposes that Schmitt circuits have the same sequential characteristic as flip flops which are used as memory units.根据施密特电路对输入信号具有二种检测阈值的工作特点 ,提出了施密特电路与用作存贮元件的触发器之间具有相同的时序特征。
3)spatial and seasonal variation时空变化特征
1.The discussion on characteristics of spatial and seasonal variation of airborne particulate matter and pollutant resources in Huainan City;淮南市大气颗粒物时空变化特征及成因探讨
4)time-varying characteristic时变特征
5)sequential character时序性特征
6)Temporal Feature Difference时序特征差
延伸阅读
基础资产价格变化的随机特征基础资产价格变化的随机特征 【基础资产价格变化的随机特征】我们以不支付股息的股票为例，来讨论股票价格变化的随机过程特征。 如果能够把股票价格的变化看作遵循推广后的或一般化的维纳过程，即具有常数期望偏差率和常数方差率，那么，就非常有助于我们的分析。但是，根据这样的假设而构造随机过程模型将会忽略股票价格变化的根本性特征。这主要是因为投资者从股票投资中要求获得的预期收益百分比一般独立于股票价格的变化。例如，当股票价格为10美元时，如果投资者要求获得的年预期收益率为14%;那么，在其他条件不变时，当股票价格为50美元时，投资者也会要求得到14%的年预期收益率。 显然，常数预期偏差率的假设是不恰当的，豁要用更为合适的假定来加以修正替换。 如果我们以股票价格的一定比例来表示预期偏差，并假设这种预期偏差是常数，以此来取代上述假定，就可以解决这一间题。新的假设意味着:如果以S表示股票价格，当某种常数参数值为拜时，股票价格s的期望偏差率就是泌。因而，在一很小的时间区间里，S的预期增长将是两△t。以小数形式表示的参数拌就是从股票投资中获得的预期收益率。 如果股票价格的方差率始终为零，则上述模型就表示 dS二声记t或者所以dS百二衅S二凡砂(5)式中，凡表示时间为零时的初始股票价格。方程式(5.5)说明，当方差率为零时，股票价格以每单位时间拌的连续复利率上涨。 然而，在股票市场上，股票价格实际上是表现出易变性特征的。对于这种现象，一种合理的假设是，不管股票价格如何变化，把很短时间区间△t中百分比收益的方差视为相同。换句话说，在投资者看来，不论股票价格是50美元还是10美元，其投资于股票的百分比收益具有同等的不确定性。将了定义为与股票价格按比例变化的方差率，那么了△t就表示在时间区间△t中，与股票价格按比例变化的方差，而了矛△t则表示在时间区间△t中，股票价格S实际变化的方差。因而股票价格S的瞬时方差率可以表示为了矛。 上述分析说明股票价格的变化可以由伊托过程来加以描述，因为伊托过程具有瞬时期望偏差率为泌，以及瞬时方差率为了梦。据此，股票价格的变动特征可以用下式表示: dS二川记t+。S如或者dS号罕二扛Ot十口O团口(6)方程(6)是采用得最为广泛的描述股票价格变化的模型。其中变量口一般就是指股票价格易变性，另一变量拌则表示预期收益率。 例3: 以一种不支付股息的股票为例，每年的易变性为30%，每年产生的预期收益率为15%，以连续复利形式计算。也就是说拌二0.15，和。=0.30。因此，股票价格变动的随机特征可由下式来刻划描述:馨=0.巧dt+0·30dZ ，
