1)Gelatinization糊化特征
2)fuzzy feature模糊特征
1.The Application of Fuzzy Feature in Technique to Quality Control CINRAD Reflectivity Data;模糊特征在天气雷达反射率基数据质量控制中的应用
2.According to the gray properties of B-mode images,the images are preprocessed firstly with fuzzy concepts,and the relative gray grade of pixels is selected as the fuzzy feature.文章根据B型超声波本身所具有的图像灰度特性,首先引用模糊数学的集合理论预处理图像,用像素的相对灰度等级作为图像的模糊特征,在对B超图像的灰度范围作灰度线性变换和中值滤波的基础上,再采用模糊算法实现B超图像的模糊增强处理。
3.We use BP algorithm and compare the merits of two different input methods: raster input and fuzzy feature input After fairly full discussion of the results given in Table 2, wefind that fuzzy feature input method is better.研究结果表明，在模糊特征下，神经网络方法对工程图纸标注符号的智能识别完全能达到实用化要求。
英文短句/例句
1.Snakes Model of Integration Fuzzy Feature for Texture Image Segmentation集成模糊特征的Snakes模型分割图像纹理
2.A Feature Extracting Method for Handwritten Chinese Character Recognition Based on Elastic Mesh and Fuzzy Feature of Block基于弹性网格模糊特征的手写体汉字识别方法
3.Research on the Expert System Based on Fuzzy Theory for Diagnosis of Domestic Animals Diseases;基于模糊特征的家畜疾病诊断专家系统的研究
4.The Research and Realization on Region-Based Fuzzy Feature to Content-Based Image Retrieval;基于区域模糊特征的图像检索研究和实现
5.Poet s Intoxication and the Creation of Fuzzy Beauty --On the features of Fuzzy beauty simultaneously;诗人醉酒与模糊美的创造——兼论模糊美的特征
6.The Studying on the Fuzzy Optimization Models of Portfolio Selection Under the Characteristic Curve特征曲线下的模糊最优投资模型研究
7.Pattern Recognition Based on the Fuzzy Kernel Matching Pursuit基于模糊核匹配追寻的特征模式识别
8.Feature Selection Based on Feature Fuzzify and Neural Networks;基于特征模糊化和神经网络的特征选择
9.Fuzzy-rough Neural Network Feature Selection模糊粗糙神经网络特征选择方法研究
10.Fuzzy model identification and fuzzy controller design based on data characteristic基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法
11.Analysis and Simulation on a New Algorithm of Characteristic Model of Fuzzy HSIC一种模糊HSIC特征模型新算法的分析与仿真
12.Identification of relationships between mathematical notations based on multi-features fuzzy pattern recognition基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
13.Accuracy from Fuzziness--The Characteristics of Fuzziness in Analogy and Its Pragmatic Effect;来自模糊中的准确——简析比喻修辞格的模糊性特征及其语用效果
14.Handwritten chinese character recognition based on fuzzy sub-stroke statistical feature基于模糊子笔画统计特征的手写体汉字识别
15.Research on Fuzzy Characterization of Rough Set and Characters of Knowledge Granule;粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征研究
16."Selective Vagueness": A Study of Characteristic of Operation Level in Running Commonweal Project;“选择性模糊”：公益项目执行层运作特征研究
17.Comprehensive Study and Fuzzy Evaluation to the Water Quality Characters in the Mining Subsidence Pool;矿区塌陷塘水质特征综合研究及模糊评价
18.Analysis of characteristics of the age and figure of "position ambiguous" NBA players;NBA“位置模糊”球员年龄与身体形态特征分析
相关短句/例句
fuzzy feature模糊特征
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2.According to the gray properties of B-mode images,the images are preprocessed firstly with fuzzy concepts,and the relative gray grade of pixels is selected as the fuzzy feature.文章根据B型超声波本身所具有的图像灰度特性,首先引用模糊数学的集合理论预处理图像,用像素的相对灰度等级作为图像的模糊特征,在对B超图像的灰度范围作灰度线性变换和中值滤波的基础上,再采用模糊算法实现B超图像的模糊增强处理。
3.We use BP algorithm and compare the merits of two different input methods: raster input and fuzzy feature input After fairly full discussion of the results given in Table 2, wefind that fuzzy feature input method is better.研究结果表明，在模糊特征下，神经网络方法对工程图纸标注符号的智能识别完全能达到实用化要求。
3)Fuzzy attribute Quantification模糊特征量化方法
4)eigen fuzzy sets特征模糊集
1.Analysis of convergence,eigen fuzzy sets,and stability of Boolean-fashion relational matrices;布尔型关系矩阵的收敛性、特征模糊集及稳定性分析
5)fuzzy characteristics quantity模糊特征量
6)fuzzy feature tower模糊特征塔
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式： 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在1911年得到的（外尔公式）： 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0) 取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
