模糊自回归,fuzzy AR
1)fuzzy AR模糊自回归
1.By replacing AR model with fuzzy AR model,the improved time-series decomposed model can handle the network traffic in all kinds of time scale.本文用模糊自回归模型替代AR模型,使得改进的时序分解模型能够对任何时间粒度的网络流量进行建摸和预测。
2)fuzzy-AR模糊自回归模型
1.This paper proposes a new method to model and predict network traffic based on fractional differencing and fuzzy-AR model.文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR(模糊自回归模型)进行网络流量建模和预测的新方法。
3)fuzzy regression模糊回归
1.A Study of Term Structure of Interest Rates of Shanghai Security Exchange with Fuzzy Regression;基于模糊回归技术的交易所国债利率期限结构研究
2.Aiming at the correlation between suspended sediment concentration and remote sensing reflectance,a fuzzy regression equation was built using the water quality samples and Landsat7 ETM image of Taihu Lake.模糊回归分析是一种能直接处理不确定性的分析方法,突破了传统的“观测值的不确定性就是随机性”这一基本假设。
3.The method of calculating shear strength c,f value of rock and surface of discontinuity with the fuzzy regression estimate is presented and the regression principle and method are given out.提出了用模糊回归方法估计岩石和不连续面试验样本的抗剪参数 ,并给出了模糊回归原理和计算方法 用模糊数表示抗剪参数模糊内聚力和模糊内摩擦角 ,充分反映了试验样本的模糊性 ,这对岩体工程稳定性分析计算的力学参数的选择给出了明确的限定 ,避免了参数选取的随意
英文短句/例句

1.The fuzzy prediction of Economic Early Warning Indicators by Using Fuzzy Regression Analysis Model模糊回归分析模型对景气预警指数的模糊预测
2.Optimization of grey model GM(1,1) based on fuzzy regression theory基于模糊回归理论的GM(1,1)模型优化
3.APPLICATION RESEARCH OF USING FUZZY REGRESSION IN QFD MODELING;模糊回归理论在QFD系统建模中的应用研究
4.Forecast the Population Dynamics of the Corn Aphid by Fuzzy Regression Model应用模糊回归模型预测玉米蚜的种群动态
5.Design and Realization of Fuzzy Decision Making Data Analysis Platform Based on Fuzzy Regression;基于模糊回归的模糊决策数据分析平台的设计与实现
6.Application of multiple fuzzy regression analysis of the drought/flood trend prediction over the Changjiang River valley多元模糊回归分析在长江流域旱涝趋势预测中的应用
7.MAXIMUM FUZZY INTEGRAL ESTIMATION OF FUZZY LOGIC REGRESSION MOD-ELS模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计
8.Study on fuzzy linear regression model prediction about P/E;市盈率的模糊线性回归预测模型研究
9.Optimized relative linear estimation on the parameters of fuzzy linear regression model;模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计
10.The fuzzy linear regression model with random perturbation;模糊随机向量的性质及在回归模型中的应用
11.The Fuzzy Support Vector Regression Ensemble Algorithm Based on the Improved Adaboost.RT基于改进的Adaboost.RT模糊支持向量回归机集成算法
12.Estimating Null Values Using Fuzzy Clustering Analysis and Linear Regression Techniques用模糊聚类和线性回归对数据库空值估计
13.Fuzzy-robust Design of Linkage Mechanism Using Support Vector Regression基于支持向量回归机的连杆机构模糊稳健设计
14.Improved RBF Regression Using Fuzzy Partition and Supervised Fuzzy Clustering基于模糊分组和监督聚类的RBF回归性能改进
15.The Parameter Estimates of Fuzzy Linear Regression Model and the Application in Finance;模糊线性回归模型的参数估计和在金融中的应用
16.Application of fuzzy linear regression model in predicting river water total nitrogen concentration模糊线性回归模型在河流水体总氮浓度预测中的应用
17.Application of Fuzzy Multiple Regression Model to Transportation Elasticity Coefficient Forecast模糊多元回归模型在运输弹性系数预测中的应用
18.Eliminating the Exceptional Values of Microtopography Based on Fuzzy Support Vector Regress Algorithm基于模糊支持向量回归算法的微地形异常值剔除研究
相关短句/例句

fuzzy-AR模糊自回归模型
1.This paper proposes a new method to model and predict network traffic based on fractional differencing and fuzzy-AR model.文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR(模糊自回归模型)进行网络流量建模和预测的新方法。
3)fuzzy regression模糊回归
1.A Study of Term Structure of Interest Rates of Shanghai Security Exchange with Fuzzy Regression;基于模糊回归技术的交易所国债利率期限结构研究
2.Aiming at the correlation between suspended sediment concentration and remote sensing reflectance,a fuzzy regression equation was built using the water quality samples and Landsat7 ETM image of Taihu Lake.模糊回归分析是一种能直接处理不确定性的分析方法,突破了传统的“观测值的不确定性就是随机性”这一基本假设。
3.The method of calculating shear strength c,f value of rock and surface of discontinuity with the fuzzy regression estimate is presented and the regression principle and method are given out.提出了用模糊回归方法估计岩石和不连续面试验样本的抗剪参数 ,并给出了模糊回归原理和计算方法 用模糊数表示抗剪参数模糊内聚力和模糊内摩擦角 ,充分反映了试验样本的模糊性 ,这对岩体工程稳定性分析计算的力学参数的选择给出了明确的限定 ,避免了参数选取的随意
4)fuzzy C-regression model clustering模糊C-自回归模型聚类
5)Fuzzy auto-regressive moving average (FARMA)模糊自回归滑动平均
6)fuzzy C regression模糊C回归
延伸阅读

模糊自动机  状态转移函数和输出函数为模糊函数的一类自动机。自动机可抽象地用一个五元组表示,即:A=(X,S,Y,f,g),式中X、S 和Y 分别是输入集、状态集和输出集,f和g分别是状态转移函数和输出函数。在确定的自动机中,状态转移函数f和输出函数g都是确定的,可以用严格的数学函数来描述。如果把状态转移函数 f和输出函数g模糊化,或者 f和g只能用模糊函数来描述,则自动机A即为模糊自动机。    模糊自动机是E.S.桑托斯在1968年提出的,在此之前美国学者L.A.扎德在1965年提出模糊集合标志着模糊数学的诞生。桑托斯把模糊自动机作为图像识别和学习系统的数学模型,探索了自动机的学习能力。1969年傅京孙等把模糊神经元概念引入自动机理论,以研究复杂大系统如生物系统、经济系统、城市系统等的行为。70年代以来,模糊自动机已在模式识别、学习系统、复杂系统的控制等方面获得广泛的应用。    模糊自动机属于不确定自动机,它对每一可能的内在状态指定隶属函数。将确定自动机推广为模糊自动机是出于解决实际问题的需要,特别是对实际几何图形的模式识别和研究复杂系统的行为的需要。例如,实际生活中的几何图形(如等腰三角形)常常不能象几何学中所定义的那样严格,表现出某种程度的模糊性(如看上去是,但实际却是非严格的等腰三角形),因此必须采用模糊自动机才有可能识别模糊的几何图形。    模糊自动机理论是建立在模糊数学的基础上的。模糊数学是将二值逻辑{0,1}推广为可取[0,1]闭区间任意值的无穷多个值的连续值逻辑,其运算可以完全通过隶属函数来进行。在模糊自动机中,f 和g 分别是映射  
f:S×X×S →[0,1]
  
g:S×X×Y →[0,1]
    模糊自动机与模糊文法有密切关系。模糊语言的文法,是将普通文法的规则加以模糊化,而生成的话构成VT的一个模糊子集。其中VT为终极符号的集合,例如机器描述等腰三角形的文法中VT就为三角形的三条边。一个模糊文法是一个五元序组  FG=(VT,VN,S0,P,h)式中VN是非终极符号的集合,S0是起始符号,P是规则集,h是映射f:P→[0,1]。给定一个模糊正规文法,必唯一存在一个约束模糊自动机,使模糊正规文法所生成的模糊语言在一定意义下能用模糊自动机判定。因此模糊自动机与模糊正规文法有一一对应的关系。约束模糊自动机是模糊自动机的一种,其中初始状态是S 的普通子集,输出集Y={0,1},g是从S 到Y 的一个普通映射。模糊自动机和模糊算法、模糊程序等也都有着密切的联系。