1)Bayesian optimization algorithm贝叶斯优化算法
1.A Bayesian optimization algorithm for three-dimensional(3D) flight path planning problem was presented.提出了一种基于贝叶斯优化算法的飞行器三维航迹规划方法。
2.The probabilities of Bayesian optimization algorithm(BOA) presented in the paper incorporate the concepts of affinity and thickness in immune algorithm to form selectional criteria for promising individuals.提出了一种改进的贝叶斯优化算法。
3.In this paper,we have applied Bayesian Optimization Algorithm to multipath routing of multiple description coding,reducing the value of distortion.多描述视频编码是无线Adhoc网络中提高视频质量的一种很有效的编码方式,对于多描述编码的传输,常采用多径路由策略,论文将贝叶斯优化算法应用到多描述编码的多径路由中,以降低传输的失真。
英文短句/例句
1.Method of fault diagnosis using Bayesian optimization algorithm一种故障诊断的贝叶斯优化算法研究
2.In the paper,to decrease the computational time,an optimization algorithm is proposed by combining chaotic sequences with Bayesian optimization algorithm (BOA).为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法。
3.The experimental results indicate that,by compared with the BOA,the proposed algorithm can reduce the computational time efficiently.实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,混沌贝叶斯优化算法能有效减少计算量。
4.Dynamic Bayesian optimal algorithm via environment identification memory strategy一种环境辨识记忆动态贝叶斯优化算法
5.Application Research of Bayesian Optimization Algorithm on QoS-Based Multicast Routing Problem;贝叶斯优化算法及其在QoS组播路由中的应用研究
6.Improving hBOA with Adaptive Model Building一种自适应模型构造的层次决策图贝叶斯优化算法
7.Prediction of Protein Residue Solvent Accessibility Based On Improved Bayesian Optimization Algorithm基于改进贝叶斯优化算法预测蛋白质残基可溶性
8.Cooperative Task Allocation for UCAV Air-to-Ground Combat Based on Bayesian Optimization Algorithm基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对地攻击协同任务分配
9.Bayesian optimization algorithm (BOA) is a representative algorithm of PMEAs to solve high order hard problems.贝叶斯优化算法是求解高阶难题中具有代表性的概率分析进化算法。
10.Spam Filtering Optimization Algorithm Based on Bayes;基于贝叶斯的垃圾邮件过滤优化算法
11.Route Optimization Based on Bayesian Network and Ant Colony Algorithm基于贝叶斯网络和蚁群算法的航路优化
12.The Research on Discretization Oriented to Na(?)ve Bayes Algorithm;面向朴素贝叶斯算法的离散化方法研究
13.The Parallel of Bayesian Classification Algorithms for CRM;面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究
14.Rough set-based algorithm for discretizing continuous variables of Bayesian network基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法
15.Regularized Kernel Density Estimation Algorithm Based on Sparse Bayesian Regression基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法
16.Personalized Spam Filtering Based on Naive Bayes Algorithm基于朴素贝叶斯算法的个性化垃圾邮件过滤
17.enumerative Bayesian algorithm of stochastic grammar随机文法的穷举贝叶斯算法
18.An optimization model of employee setup based on Bayes theory;基于贝叶斯理论的员工配置优化模型
相关短句/例句
BOA[英]['b???][美]['bo?]贝叶斯优化算法
1.The Bayesian Optimization Algorithm (BOA) was introduced to tackle the coordination attack problem.将贝叶斯优化算法(BOA)引入到协同攻击优化领域中。
3)Bayesian Optimization Algorithm(BOA)贝叶斯优化算法
1.The Bayesian Optimization Algorithm(BOA) is utilized to optimize and analyze the model.然后应用贝叶斯优化算法对该模型进行了优化分析。
2.A fault identification method based improved Bayesian optimization algorithm(BOA) is introduced to identify aircraft actuator system failures.提出一种基于改进贝叶斯优化算法的故障模式聚类算法,通过结合贝叶斯优化算法中的先验知识来提高算法的可靠性和全局收敛性。
4)Decision-Graph Bayesian Optimization Algorithm (DBOA)决策图贝叶斯优化算法
5)BOA[英]['b???][美]['bo?]贝叶斯优化
1.A Bayesian optimization algorithm(BOA) for UAV path planning problem is presented,which involves choosing path representation and designing appropriate metric to measure the quality of the constructed network.提出了一种基于贝叶斯优化算法的无人机路径规划方法。
6)real-coded multi-objective Bayesian optimization algorithm实数编码多目标贝叶斯优化算法
延伸阅读
计算算法的最优化计算算法的最优化ptimization of computational algorifans 计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
