1)(pre)envelope(预)包络
2)Envelope Forecast包络预测
1.In this paper,the Envelope Forecast Method is used in the traffic flow prediction.本文将包络预测方法应用到公路交通流量的预测中,建立了相应的包络预测模型,并从实际应用的角度出发,通过实际算例对其进行较为详细的阐述,证明了模型的正确性。
英文短句/例句
1.Trend envelope predict and analysis of Heilongjiang Province agriculture machinery total power;黑龙江省农机总动力趋势包络预测与分析
2.Generalized Predictive Control for Unilateral Networked Control System with Data Packet Dropout单边网络的NCS中针对网络丢包的广义预测控制
3.Interchange method based on data envelopment analysis for finance forecasting;运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测
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5.Predictive control of uncertain systems under networked environment with bounded packet loss有界丢包网络环境下不确定系统的预测控制
6.PPLR-based Load Balancing Scheme over Multipath Network基于丢包率预测的多路径网络负载均衡策略
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8.Generalized Predicted Control for Networked Control System with Data Packet Dropout考虑网络丢包的网络化控制系统的广义预测控制
9.The Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Wavelet Packet Transform and Neural Network;基于小波包变换和神经网络的煤与瓦斯突出预测
10.Numerical Simulation of Compressed Column of Wet Outside Coated Steel and Artificial Neural Network Prediction of Ultimate Bearing Capacity;湿式外包钢轴压柱数值仿真分析及承载力人工神经网络预测
11.envelope delay distortion meter包络延迟失真测量仪
12.The video packet encoded by block-based prediction encoding standard is very resistless to transmission over the packet-switched network and Internet.使用基于块的预测编码产生的视频流对包交换网络及无线网络中的传输错误异常敏感。
13.POPULATION FORECAST BASED ON COMMBINATION OF GRAY FORECAST AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS;基于灰色预测和神经网络的人口预测
14.Internet time-delay prediction based on RBF Neural NetworkRBF神经网络在网络时延预测中的应用
15.Predictive Control of Smith predictor Based on Neural Network基于神经网络Smith预估器的预测控制
16.Predrilling reservoir quality prediction includes porosity prediction and permeability prediction.储层质量钻前预测包括储层孔隙度预测和渗透率预测。
17.PREDICTION METHOD OF RBF NEURAL NETWORK FOR DEFORMATION MONITORING变形监测数据的RBF神经网络预测方法
18.Information Prediction for Small-size RoboCup Robot Based on BP Neural Network and Linear Prediction基于BP网络和线性预测方法的机器人信息预测
相关短句/例句
Envelope Forecast包络预测
1.In this paper,the Envelope Forecast Method is used in the traffic flow prediction.本文将包络预测方法应用到公路交通流量的预测中,建立了相应的包络预测模型,并从实际应用的角度出发,通过实际算例对其进行较为详细的阐述,证明了模型的正确性。
3)preenvelope预包络
1.This article mainly uses fpn-flat left R-modules to investigate the existences of relative preenvelopes of left R-modules.通过fpn-平坦模类来研究模的相对(预)包络的存在性。
2.On the other hand,we use the class FP_n of n-presented modules to study some special rings and characterize relative preenvelopes.另一方面,通过n-表示模类FP_n研究一些特殊环的性质并刻画了模的一类相对(预)包络。
4)preenvelope class预包络类
1.The existence of τ-flat test modules is proved, and some sufficient conditions for {τ-flat left R-modules} being preenvelope class or precove class are obtained.证明了τ-平坦试验模的存在性,并给出了{τ-平坦模}构成(预)包络类或预覆盖类的几个充分条件。
5)FpreenvelopeF-预包络
6)grey wrapping load prediction灰包络负荷预测
延伸阅读
包络包络envelope 而充分条件是f任C，，并且满足(9)和下列条件: D ff.f.几、_Df云.几、 二二上二坦述二乙竺乙笋O，共月典二书笋砖0. D(x，y，z)一’D(A，B)对于曲面族r(u，。，A，B)，其中r任C，和rux瓦护0，必要条件是 甲=(ru孔rA)=0，少=(气凡rB)=0，(10)而充分条件是r任口，并且满足(l0)和 }〕三三，三}，。，、，。. !叭凡巧几心礼峪l n维流形中依赖于k个参数的一族m维子流形包络的更复杂概念可在可微映射奇异性理论的基础上引出，作为一族映射的奇异性的特殊形式.给出的平面曲线族，其中C是族的参数，“是沿族中曲线的参数，一点在包络上的必要条件是几11rc，或 ，一孚毕共~一。，(3) D(u，C)两者是同一回事. 充分条件是r‘CZ并且除满足(3)外还要满足 几共一rc叭笋0.(4)违反条件(2)和(4)往往与包络上出现尖点有关. 空间依赖于单参数C的曲面族的包络(山volopeofa fami】y ofsur阮璐)是这样的曲面，使得其上每个内蕴参数为(u，v)的点与族中参数为C(“，v)的曲面相接触，并且函数C(u，v)在(u，。)定义域的任何区域上不是常数.例如，中心在一直线上的同半径球面族的包络是一个柱面.对于由f(x，y，z，C)=0给出的曲面族，其中f“c’和沃廿诱l+匡}护0，包络的必要条件是满足方程组 了=0，fc=0;(5)而充分条件是fe口并且除(5)外再加上条件: fc。笋0，(6) }卫丝二玉立{+}卫艾2五立}+}卫丛选立}，。. }L， Lx，y)}}L，沙，z)1】L，Lz，x)!对于曲面族r(u，v，C)，其中r‘C’和‘x凡笋0，包络的必要条件是满足方程 职=(凡几几)=0;(7)而充分条件是r任CZ并且除(7)外还要满足下列条件: }叭叭毋。l }r二ru凡rurc}特o，}礼j+I叭i笋0.(8) l孔叽嵘几rc!违反条件(6)和(8)中的第一式往往与包络上出现尖棱有关.包络与族中每张曲面的接触线称为特征线(cl坦份以eristiC clu货).包络上的尖棱通常就是特征线的包络. 空间依赖于双参数A和B的一族曲面的包络是这样的曲面，使得其上每点(u，v)与族中参数为A(u，v)和B(u，岭的曲面相接触，并且在(u，v)定义域的任何区域上不存在函数。‘c’使A(“，好二。(B(。
