1)characteristic quantification特征量化
英文短句/例句
1.ROI coding based on image characteristic quantization基于图像特征量化的感兴趣区域编码
2.Quantitative Analysis of the Process and Features of Material Evidence s Identification;物证“同一认定”的过程及特征量化分析
3.QUANTIZING CHARACTERISTIC TO ATHLETIC MOVEMENTS AND ANALYSING ITS PATTERN;体育动作特征量化与模式分析的方法
4.The quantal features can be obtained by the canonical procedure of quantization.量子特征可用正则量子化方式得到。
5.Dimensionless Quantity Method,Natural Unit Method, Characteristic Quantity;无量纲化 自然单位法 特征量
6.Dynamic Analysis of Total Amount of Cultivated Land in Wuhu City芜湖市近30年耕地数量变化特征分析
7.Feature Extraction and Quality Analysis of Liver Ultrasonic Images;肝脏超声图像特征的提取与量化分析
8.Research on Feature Vector Optimization Techniques in Web Text Classification;web文本分类中特征向量优化技术研究
9.Research on Quantitative Characteristics of Forest and Grass Vegetation Structure in the Loess Area of Western Shanxi Province;晋西黄土区林草植被特征数量化研究
10.Study on Features of Chaohu Lake Basin s Evapotranspiration and Trend of Its Variation;巢湖流域蒸发量特征及变化趋势研究
11.A STUDY ON FACTORS INFLUENCING FEATURE SEARCH ON QUANTITATIVE DIMENSION;数量化维度特征搜索的影响因素探索
12.ANALYSIS OF GRAIN YIELD VARIATION FEATURES IN SHANGHAI IN 1951～1996;1951～1996年上海粮食产量变化特征分析
13.Feature Vector Optimization in Face Recognition人脸识别中的特征向量优化算法研究
14.Structure Mechanics Characteristic and Lightweight Design of Car Body轿车车身结构力学特征及轻量化设计
15.Visualization of characteristic region in unstructured vector field非结构矢量场的特征区域可视化方法
16.Characteristics analysis on Meizhou climate change in recent 55 years梅州市近55年气候变化特征量分析
17.A Study on the Climate Change Characteristic of Cloud Cover in the Recent 45 Years of Guangxi近45年广西云量气候变化特征分析
18.Variation Characteristics of Evaporation from 1969 to 2008 in Changji昌吉州近40a蒸发量变化特征分析
相关短句/例句
Feature Tree Quantization特征树量化
1.A Novel Watermarking Algorithm Based on Feature Tree Quantization;一种基于小波域特征树量化的数字水印算法
2.And a new feature tree quantization based watermarking algorithm is proposed in this paper.并提出一种基于图像特征树量化的数字水印算法,水印信息嵌入在图像的重要特征之中,故对JPEG、JPEG2000压缩以及高斯噪音等多种处理具有较强的鲁棒性。
3)Strong (weak) Quantificational Feature强量化特征
4)FVQBVMEF特征矢量量化法
5)feature vectors reduction特征向量简化
1.Damage detection of the complex civil engineering structures based on feature vectors reduction;基于特征向量简化的复杂土木结构损伤检测
6)One-dimensional eigenvector特征向量一维化
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式： 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在1911年得到的（外尔公式）： 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0) 取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
