1)GMMGMM方法
1.housing price and stock price) and the exogenous demand shock variable to IS Curve,this paper applies GMM method to estimate the extended IS-PC Model between 1996 and 2006.本文在菲利普斯曲线的解释变量中引入外部供给冲击变量,在IS曲线中引入了房价、股价等资产价格和外部需求冲击变量,以我国1996—2006年的季度数据为样本、采用GMM方法估计了扩展后的IS—PC模型,实证结果显示房价对产出缺口有显著的正向影响而股价对产出缺口的影响不显著,并在此基础上提出了相应的政策启示。
英文短句/例句
1.Analysis of radiative properties of aggregated particles by generalized multi-particle Mie-solution method采用GMM方法分析聚集粒子的辐射特性
2.Analysis of Panel Data Modelof Urban Residents Consumer Spending by GMM;应用GMM方法研究城镇居民消费支出的Panel Data模型
3.The Simulated Generalized Method of Moment of the SV Model--The Efficiency of the Price Limits Policies;SV模型的模拟GMM方法——兼论涨跌停板制度的有效性
4.A multimode process monitoring method based Gaussian mixture models一种基于GMM的多工况过程监测方法
5.EMOTION CLASSIFICATION AND RECOGNITION OF SPEECH USING GMM-BASED METHOD一种基于GMM模型的语音情感识别方法
6.The Hand Shape Recognition Method Research Based on Gaussian Mixture Model (GMM);基于高斯混合模型（GMM）的手形识别方法研究
7.Speaker Recognition Research Based on GMM Speaker Clustering Technology基于GMM说话人分类的说话人识别方法研究
8.GMM Optimization Based on ML Clustering and Its Application in Speaker Identification基于最大似然聚类的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
9.Audio Classification Algorithm Based on GMM and SVM;基于GMM和SVM的音频分类算法
10.A Video Moving Objects Segmentation Algorithm Based on SVM and GMM基于SVM和GMM的视频运动对象分割算法
11.Band energy based GMM speech with noise classification algorithm基于子带能量的GMM含噪语音分类算法
12.The Algorithm of Speaker Identification in Noisy Environment Base on GMM/SVM;噪声环境下的基于GMM/SVM说话人识别算法
13.Image Segment Based on the Self-adaptive Threshold EM and GMM Algorithm基于EM和GMM相结合的自适应灰度图像分割算法
14.Confidence Measure based GMM Adaptation for Music Segmentation基于置信测度的GMM模型适配算法在音乐分割中的应用
15.Research on the Nozzle Flapper Servo Valve Driven by GMM Actuator;基于GMM转换器喷嘴挡板伺服阀的研究
16.Research of Speaker Recognition Base on VQ and GMM Models;应用VQ和GMM的说话人识别系统研究
17.Research and Implementation of Speaker Recognition Based on GMM;基于GMM的说话人识别技术研究与实现
18.Study of Speaker Recognition System Based on MFCC and GMM;基于MFCC和GMM的说话人识别系统研究
相关短句/例句
SYS-GMM EstimationSYS-GMM方法
3)generalizes method of moments (GMM)广义二阶矩方法(GMM)
4)GMM/GA arithmeticGMM/GA算法
5)Greedy GMM贪心GMM算法
6)orthogonal GMM正交GMM
1.This paper applies the evolutionary algorithum in the parameters training of orthogonal GMM based on analyzing the searching limitation of EM algorithm.实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交GMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识别效果,并具有良好的应用前景。
延伸阅读
地下采矿方法设计的计算机方法地下采矿方法设计的计算机方法computerized design of under-ground mining method d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
