1.一种用于河蟹判别的图像识别方法，包括采集河蟹图像、图像预处理、构建待判别河蟹的模式图和特征值、构建已知河蟹群体模式图和群体特征值、河蟹个体判别五个步骤，其特征是，河蟹个体判别是先将待判别河蟹个体模式图和已知河蟹群体模式图进行比对，如果二者吻合度达到75%以上，再进行特征值比对，如果特征值吻合度达到90%以上，则认为待判别河蟹个体是已知群体中的成员。
2.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，采集河蟹图像是指获得河蟹的头胸甲照片。
3.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，图像预处理首先对头胸甲图像进行降维处理，保留头胸甲边缘轮廓、表面突起的中心点和特殊颜色区域的中心点，其余部分透明化；其次头胸甲轮廓线以像素为单位点化处理，然后选取特征点：以头胸甲额齿中间缺刻凹陷最深点为原点建立平面坐标系，得出每一个边缘像素点的坐标，把位于头胸甲边缘轮廓线上的转折点定为A点，从原点开始顺时针记作Ai（i=1、2、3……n），每两个A点之间像素点数量的第25%、50%、75%个点定为B点，从原点开始顺时针记作Bi（i=1、2、3……n），把头胸甲上各个突起的中心点定位为C点，从原点开始顺时针记作Ci（i=1、2、3……n），把头胸甲上特殊颜色区域的中心点定位为D点，从原点开始顺时针记作Di（i=1、2、3……n）。
4.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，从原点开始依次链接A点和B点形成闭合曲线，成为河蟹模式图。
5.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，测量出Ai、Bi、Ci、Di各点到原点的距离分别记作LAi、LBi、LCi、LDi, i=1、2、3……n，测量出第一侧齿宽记作L0，计算特征值Tj，Tj=Lj/L0,j=Ai、Bi、Ci、Di。
6.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，获得河蟹群体内每个个体的图像数据，统计分析得到LAi、LBi、的平均值`LAi、`LBi，进而得到A点和B点平均位置`A点和`B点，从原点开始依次链接`A点和`B点形成闭合曲线，成为河蟹群体的模式图；统计分析得到特征值Tj的平均值`Tj，成为河蟹群体的特征值。
7.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，待判别河蟹个体模式图和已知河蟹群体模式图进行比对是把二者原点重合，缩放待判别河蟹个体模式图并进行移动旋转，重合在一起的部分认为二者吻合。
8.根据权利要求1所述的用于河蟹判别的图像识别方法，其特征是，待判别河蟹特征值Tj和已知河蟹群体特征值`Tj进行比对十八二者相除，如果0.95<Tj/`Tj<1.05则认为二者吻合。