本实用新型涉及健身体质监测技术领域，具体提供一种基于物联网和大数据分析的体质监测系统。
背景技术：
体质监测是指对人体的质量进行的监测，包括形态的发育状况，如体格、体形、体态等；身体的机能，如心肺功能、其他内脏器官的效能；身体素质，如力量、耐力、灵敏性等；运动能力，如跑、跳、攀、爬等。体质监测过程中通过对身体形态（身高、体重）、机能（肺活量、二次台阶实验）、素质（握力、坐位体前屈、闭眼单脚站立、选择反应时、纵跳、男性俯卧撑、女性仰卧起坐）的测试，了解自身体质现状，主动预防疾病发生。
现有技术下的体质监测过程是将上述各项测试的十一种器材各自分配一名工作人员看管器材，需要做体质监测的人员，事先打印出该十一项体质监测项目名称的表格，分别在十一个器械上做测试，工作人员手动抄录每个测试项目的结果并进行后续的分析，工作人员工作负荷大，容易出现数据抄录错误等失误，并且在后续的分析过程中，容易出现人为的分析错误，使最后的测试结果不科学，使测试者的测试失去了应有的意义。
技术实现要素：
为了解决以上存在的问题，本实用新型提供一种设计简单合理，使用方便，更加智能化，并能最大程度上减少人为操作，使体质监测结果更加科学可靠的基于物联网和大数据分析的体质监测系统。
为实现上述目的，本实用新型提供了如下技术方案：
一种基于物联网和大数据分析的体质监测系统，由体测数据收集子系统和体测数据分析处理子系统构成，所述体测数据收集子系统包括体测设备核心数据处理器和体测设备探测器，体测设备探测器包括俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立时间单片机时钟模块和二次台阶实验心跳传感器，俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立时间单片机时钟模块和二次台阶实验心跳传感器分别与体测设备核心数据处理器相通信；体测数据分析处理子系统包括主服务器、云端数据库、售后服务管理服务器和专家线上指导服务器，主服务器通过数据传输模块与体测设备核心数据处理器相连接通信，云端数据库、售后服务管理服务器和专家线上指导服务器分别与主服务器相连接。
所述俯卧撑数量传感器采用光电对射管。所述坐位体前屈距离传感器采用位移传感器。所述仰卧起坐数量传感器采用光电对射管。所述体重传感器采用应变片。所述身高传感器采用位移传感器。所述肺活量传感器采用压力传感器。所述反应时间单片机时钟模块通过记录两次开关触动时间测试测试者的反应时长。所述单脚站立时间单片机时钟模块通过记录两次开关触动时间测试反应时长。所述二次台阶实验心跳传感器采用红外传感器，测试血液流动。
俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立时间单片机时钟模块和二次台阶实验心跳传感器分别与体测设备核心数据处理器相通信，将体质监测数据整合在该体测设备核心数据处理器上。体测设备核心数据处理器通过数据传输模块将各项体测数据传输给主服务器，并发送到云端数据库，与云端数据库数据进行比对分析，得出测试者的体质状态。所述数据传输模块为无线数据传输模块，由wifi模块与无线网关构成。后台专家通过专家线上指导服务器对体测数据进行维护分析，并将分析的结果进行反馈，让测试者掌握自己的体质状况。通过所述售后服务管理服务器可以远程监控各体测设备的运行情况。
作为优选，所述体测设备探测器还包括握力传感器和纵跳时间单片机时钟模块，握力传感器、纵跳时间单片机时钟模块分别与体测设备核心数据处理器相通信。所述握力传感器采用应力片。所述纵跳时间单片机时钟模块记录两次跳跃的时间间隔。
作为优选，所述体测数据收集子系统还包括手机app唤醒启动控制器，手机app唤醒启动控制器与体测设备核心数据处理器相通信。
体质检测者下载手机app并安装，通过手机app连接到体测设备核心数据处理器上，通过手机app唤醒启动控制器即可唤醒体质监测设备进行体测，体测功能可以自助完成实现无人值守。
作为优选，所述体测数据收集子系统还包括指纹识别启动控制器，指纹识别启动控制器与体测设备核心数据处理器相通信。
体质检测者提前通过指纹采集器采集指纹并注册后，在进行体质检测时在体质监测设备上按压指纹，通过指纹识别启动控制器便可启动体质监测设备进行体测。同样可以自助实现无人值守完成体测。
作为优选，所述体测数据收集子系统还包括条形码识别启动控制器，条形码识别启动控制器与体测设备核心数据处理器相通信。
体质检测者填写个人信息后生成条形码，在进行体质检测时用扫描枪扫描体测设备，通过条形码识别启动控制器即可启动体测设备进行体测。
作为优选，所述体测数据收集子系统还包括身份证和/或医保卡识别启动控制器，身份证和/或医保卡识别启动控制器与体测设备核心数据处理器相通信。
体质检测者得到授权后将自己的身份证和/或医保卡接入公安系统和/或社保系统，在进行体质检测时通过身份证和/或医保卡识别启动控制器启动体测设备进行体测。
作为优选，所述体测数据分析处理子系统还包括备份服务器，备份服务器与主服务器相连接通信。当主服务器出现问题时，备份服务器开始运转工作，提高了易用性。
与现有技术相比，本实用新型的基于物联网和大数据分析的体质监测系统具有以下突出的有益效果：
（一）该体质监测系统中体测设备探测器与体测设备核心数据处理器相通信，将各体测设备的体测数据通过体测设备探测器传输到体测设备核心数据处理器，体测设备核心数据处理器将各体测数据传输给主服务器，对体测者的体测数据进行大数据分析，更加智能化，分析的结果更加科学可靠，同时由后台专家通过专家线上指导服务器对数据进行维护分析，并将分析的结果进行反馈，让测试者准确掌握自己的体质状况；
（二）所述手机app唤醒启动控制器、指纹识别启动控制器、条形码识别启动控制器和身份证和/或医保卡识别启动控制器可以最大程度的减少人为操作，自助实现无人值守完成体测，提高效率，节省人力成本。
附图说明
图1是本实用新型所述基于物联网和大数据分析的体质监测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本实用新型的基于物联网和大数据分析的体质监测系统作进一步详细说明。
实施例
如图1所示，本实用新型的基于物联网和大数据分析的体质监测系统主要由体测数据收集子系统和体测数据分析处理子系统构成。体测数据收集子系统由体测设备核心数据处理器、俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、握力传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立时间单片机时钟模块、二次台阶实验心跳传感器、纵跳时间单片机时钟模块、手机app唤醒启动控制器、指纹识别启动控制器、条形码识别启动控制器和身份证和/或医保卡识别启动控制器构成。俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、握力传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立单片机时钟模块、二次台阶实验心跳传感器、纵跳时间单片机时钟模块、手机app唤醒启动控制器、指纹识别启动控制器、条形码识别启动控制器和身份证和/或医保卡识别启动控制器分别与体测设备核心数据处理器相连接通信。
体测数据分析处理子系统由主服务器、备份服务器、云端数据库、售后服务管理服务器和专家线上指导服务器构成。备份服务器、云端数据库、售后服务管理服务器和专家线上指导服务器分别与主服务器相连接通信。主服务器通过wifi模块、无线网关与体测设备核心数据处理器无线连接。
本实用新型的基于物联网和大数据分析的体质监测系统在体测过程中，体质检测者下载手机app并安装，通过手机app唤醒启动控制器唤醒体质监测设备进行体测；或者体质检测者提前通过指纹采集器采集指纹并注册，进行体质检测时在体质监测设备上按压指纹，通过指纹识别启动控制器启动体质监测设备进行体测；或者体质检测者填写各个信息后生成条形码，进行体质检测时用扫描枪扫描体测设备，通过条形码识别启动控制器启动体测设备进行体测；或者体质检测者得到授权后将自己的身份证和/或医保卡接入公安系统和/或社保系统，进行体质检测时通过身份证和/或医保卡识别启动控制器启动体测设备进行体测。俯卧撑数量传感器、坐位体前屈距离传感器、仰卧起坐数量传感器、体重传感器、身高传感器、肺活量传感器、握力传感器、反应时间单片机时钟模块、单脚站立时间单片机时钟模块、二次台阶实验心跳传感器和纵跳时间单片机时钟模块分别将体质监测十一项数据整合在体测设备核心数据处理器上。体测设备核心数据处理器将各项数据传输给主服务器，并发送到云端数据库，与云端数据库数据进行比对分析，得出测试者的体质状态。同时后台专家通过专家线上指导服务器对数据进行维护分析，并将分析的结果进行反馈，让测试者准确掌握自己的体质状况。
以上所述的实施例，只是本实用新型较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本实用新型技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本实用新型的保护范围内。