识别和减轻车辆异味的制作方法

本公开总体上涉及识别和减轻车辆中的异味。

背景技术：

车辆中的异味和香味可能显著地促成或减损乘客在行程期间的舒适度和愉悦感。随着自动化车辆和车辆共享变得越来越普遍，异味的识别和减轻可能变得更具挑战性且更困难。

附图说明

参考以下附图来描述本公开的非限制性和非详尽性实现方式，其中除非另有说明，否则相同的附图标记在各个视图中指代相同的部分。参考以下描述和附图，本公开的优点将变得更好理解，在附图中：

图1是根据一个实现方式的示出用于异味减轻系统的操作环境的示意图；

图2是根据一个实现方式的示出异味减轻系统与其他传感器或数据来源之间的互连的示意框图；

图3是根据一个实现方式的示出移动通信装置的部件和互连的示意框图；

图4是根据一个实现方式的示出异味减轻系统的部件的示意框图；

图5是根据一个实现方式的示出用于减轻异味或气味的方法的示意流程图；

图6是根据一个实现方式的示出用于处理传感器数据并基于乘客偏好来减轻异味的方法的示意流程图；

图7是根据一个实现方式的示出用于在尝试减轻异味或气味期间学习减轻策略的方法的示意流程图；

图8是根据一个实现方式的示出用于确定用户对气味的偏好的方法的示意流程图；

图9是根据一个实现方式的示出用于在消除异味并保持香味的同时学习新减轻策略的方法的示意流程图；以及

图10是根据一个实现方式的示出用于异味减轻系统与乘员的移动通信装置之间的交互的方法的示意流程图；以及

图11是根据一个实现方式的示出计算系统的示意框图。

具体实施方式

异味控制是未来在所有市场中的车辆之间的重要区别。在许多人共享车辆或使用他人拥有的车辆的“出行即服务”活动中，异味控制变得更加重要并且需要更复杂的解决方案。用于异味控制或减轻的策略可以包括控制异味前体、去除异味的来源、稀释异味、发散香味、生物或化学转化以破坏或改变引起异味的颗粒或化学物质、化学结合以去除引起异味的颗粒或化学物质、掩盖异味和/或嗅觉脱敏。车辆可以具有用于车舱异味的被动和主动控制，诸如可以打开或关闭的车窗、hvac(暖通空调)再循环控制、hvac除湿、空气香味的来源、向空气添加水离子的系统、用于使用抗菌材料、吸收剂、紫外线来进行空气过滤和/或颗粒/化学物质吸收的系统等。

尽管一些现有的异味控制系统可能相当复杂，但申请人已经认识到需要使用人工智能和其他技术来使异味控制系统和技术自动化，以使它们使用起来更高效、更容易且不太分散注意力。异味减轻可能相当复杂，因为缺少将对异味的心理反应与产生异味的化学物质综合地相关的模型。随着新感测系统发展以及更具体的减轻方法发展，该问题可能变得更加复杂。此外，对异味的反应可能特定于个人并且可能基于文化、地理、人口统计学或其他背景而异。对异味的反应经常与时间有关。也就是说，逐渐引入的异味可能不会引起人类的反应。此外，一连串或一系列的异味可能指示特定来源或事件。

本文公开的至少一个实施例可以提供用于异味控制的自动装置。其他实施例可以提供建议或向用户通知可以采取来执行异味控制或减轻的步骤。例如，可以提醒正在计划接载乘客的车辆驾驶员在接载乘客之前去除异味来源、施加香味或给车辆通风。

乘员或乘客是车辆中的最佳异味传感器之一。即使车舱传感器没有检测到异味，乘员也可能会闻到异味。描述异味的复杂性可能要求口语对话系统以在乘员与异味减轻系统之间进行通信。然而，如果不存在通用描述性语言，则乘员可以提供个人化异味描述。因此，实施例可以基于乘员响应来利用由乘员提供的甚至是特定乘员独有的短语或术语。

在一些实施例中，至少对于特定车辆，系统可能会遇到不具有已知的减轻策略的新异味。如果传感器指纹(例如，如由异味传感器检测到的异味特征)和乘员确认存在异味，则系统可能需要探索减轻策略以找到有效的策略。例如，如果检测到臭鼬的气味，则最好尽快地关闭车窗，以防止异味进入车辆。如果是香烟烟雾，则可能是相反的情况并且车辆系统将新鲜空气带入车舱中。通过学习先前或在不同的车辆中哪些步骤有助于异味减轻，系统可以改善并共享异味减轻策略。

本文公开的实施例可以包括用于识别车辆中的异味、学习或存储异味的化学性质、学习或存储针对该异味的人类语言标签和/或识别或共享异味减轻策略的系统、方法和装置。在至少一个实施例中，一种用于异味减轻的方法可以包括使用车辆中的一个或多个异味传感器来检测已知的气味。该方法可以包括确定该已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说是否是宜人的。该方法可以包括如果该已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说不是宜人的，则使用一个或多个异味控制装置来减轻该已知的气味。实施例可以允许异味减轻系统确保车辆始终气味很好。在这种情况下，“好”是定性术语，它对不同的乘员来说可能意味着不同的意思。例如，至少一个实施例基于与乘员的对话的历史来学习乘员的偏好并且有差别地去除气味或添加香味。在一些情况下，车辆或甚至乘员的移动装置可以记录特定于该车辆或乘员的偏好。

至少一些实施例提供学习能力。例如，异味减轻系统可以学习异味管理的各个方面。异味管理的示例方面可以包括如何使用车辆上的异味管理装置来控制特定异味、如何解释传感器数据来确定识别空气中的异味，以及由一般乘员或特定乘员使用的气味的描述性语言。针对这些方面的训练可以是协作的并且在现实世界使用期间进行。乘员可以将个人偏好数据库存储在他们携带到每个车辆中的移动装置上。车辆可以具有车辆数据库，该车辆数据库包含针对各个车辆的特性的规则和调整，因为不同的车辆可以具有不同的几何形状、hvac系统、传感器、减轻装置、控制器等。

异味减轻系统可以实现口语对话系统以允许该异味减轻系统与车辆的乘员交互并处理来自车辆乘员的输入数据。异味减轻系统监测传感器数据或测量值的变化，并且可以查找将指示已知的气味的模式。如果推荐器检测到已知的气味，则确定车辆中的个人认为该气味是不宜人的(异味)还是宜人的(香味)。异味减轻系统可以轮询车辆中的每个移动装置中的个人偏好数据库，并且基于“投票”来确定是否必需减轻气味。

如果车辆中存在异味减轻系统不熟悉的气味，则车辆乘员可以将该气味报告给异味减轻系统。异味减轻系统将尝试识别符合该异味的传感器测量值的模式。异味减轻系统可以连接到其他异味减轻系统，并且如果气味是已知的，则从其他异味减轻系统下载关于该气味的信息并且在必要时开始减轻。如果气味甚至对于其他异味减轻系统来说也是未知的，则异味减轻系统可以使用其资源来学习乘员对车辆中的异味的响应、如何可以识别该异味以及如何可以减轻该异味。关于气味的信息可以使用车辆对车辆(v2v)或移动通信网络进行交换。

用于检测气味并向异味减轻系统提供输入的车辆传感器可以是特定气体传感器、特定气体传感器的阵列、测量车辆中的空气的物理性质(例如，空气温度、压力、湿度颗粒大小或计数等)的传感器。异味减轻装置或异味控制装置可以包括：车辆的车窗；鼓风机；hvac门；向空气中注入化学物质、产生离子、使空气除湿、从空气中去除化学物质、使用静电电荷、发射光(紫外线)、移动空气的装置；和/或更改气味的来源的装置，诸如抗菌过滤装置。

出于本公开的目的，气味源于空气的使乘员产生嗅觉或其他生理刺激和心理反应的微组分的组合。异味是产生厌恶反应的气味，而香味是使乘员产生愉快反应的气味。

下面将结合附图讨论另外的实施例和示例。

图1是根据一个实施例的示出用于异味减轻系统102的操作环境100的示意图。该操作环境示出了运载多个乘员的车辆104。车辆104包括异味减轻系统102(诸如在内置式计算系统内)、多个气味传感器106、多个异味减轻装置108以及乘员的移动通信装置110。异味减轻系统102可以与传感器106、减轻装置108和/或移动通信装置110进行有线或无线通信。异味减轻系统102还可以直接地或经由移动网络塔114(例如，通过互联网)与另一个车辆112(或多个车辆)或任何其他装置通信。

传感器106可以包括具有传感器阵列的电化学鼻(电子鼻)。电化学鼻可以包括传感器并且实施算法以识别车辆内的空气的化学物质或其他属性的存在或组合。传感器106或电化学鼻可以包括分子传感器、化学传感器、气相色谱传感器或用于气味分类的其他传感器中的一者或多者。可以使用的特定传感器技术的示例包括导电聚合物异味传感器、氧化锡气体传感器、石英晶体微天平传感器、电容式微机械超声换能器(cmut)等。

减轻装置108可以包括用于添加、移动或从车辆内部去除空气的任何类型的装置。其他减轻装置108可以包括香味的来源、用于与异味的化学组分起反应的化学物质、空气过滤器或净化器等。例如，车窗控制器、hvac系统、过滤系统、空气清新剂系统等可以是减轻装置108的示例。在一个实施例中，减轻装置108可以包括多个化学物质来源，该多个化学物质来源可以用于选择性地将化学物质或化合物排放到空气中，这些化学物质或化合物将与不同的异味组分或化学物质起反应。例如，一个来源可以排放与第一类型的引起异味的化学物质起反应的第一化学物质，而第二个来源可以排放与不同类型的引起异味的化学物质起反应的第二化学物质。

异味减轻系统102可以被实现为具有一个或多个处理器以及与处理器通信的存储可读介质的计算系统。异味减轻系统102可以基于来自传感器106、移动通信装置110、其他车辆112或任何其他来源的数据来识别和减轻车辆104中的异味。异味减轻系统102可以维护包含关于异味和异味减轻的用户偏好的数据库。在一些情况下，异味减轻系统102可以基于已知的用户偏好(例如，由异味减轻系统102存储或由移动通信装置110提供的偏好)来去除异味或添加香味。另外地，异味减轻系统102可以与其他车辆或系统通信以解决车辆104内的异味问题。

在一个实施例中，异味减轻系统102能够学习如何通过使用异味减轻装置108来控制特定异味以随时间而减轻异味、如何解释传感器输入以识别异味，以及形成针对异味的描述性语言(由人类用户讲出)。在一些情况下，用户识别出特定的异味，但异味减轻系统102对减轻该异味并不熟悉。为了减轻异味，特定车辆中的异味减轻系统102与其他车辆(例如，车辆112)中的其他异味减轻系统进行通信以接收与所识别的异味相关的异味减轻信息。然后，将接收到的信息用于减轻车辆104中的异味，并且该信息由异味减轻系统102存储以供将来参考。

图2是示出异味减轻系统与其他传感器或数据来源之间的互连的示意框图。异味减轻系统102可以包括气味高速缓存202，该气味高速缓存存储关于气味的信息(诸如对应于气味的传感器属性)、一个或多个用户对气味的偏好、与气味相关联的人类语言或术语，和/或用于减轻或去除气味(异味)的减轻过程。异味减轻系统102可以与乘员的移动通信装置110通信以接收他们对气味的偏好。异味减轻系统102还可以访问远离车辆104定位(诸如在可经由互联网访问的服务器上)的外部气味数据库204。外部气味数据库可以包括特定于车辆104的信息、车辆的乘员、对应于车辆104的车辆类型和/或一般人群的气味数据(例如，偏好)。异味减轻系统102还可以与其他车辆的异味减轻系统206进行通信以获得气味偏好、减轻过程等。

图3是根据一个实施例的示出移动通信装置110的部件和互连的示意框图。例如，移动通信装置110可以包括智能电话、平板电脑，或者具有组成移动通信装置110的各种部件的存储装置、硬件和/或安装的程序或应用(例如，计算机代码或指令)的其他计算装置。个人气味推荐器302可以提供关于哪些气味对移动通信装置110的所有者来说适合作为异味或香味的推荐。个人气味推荐器302可以访问在移动通信装置110本地的个人气味高速缓存304和/或在移动通信装置110本地或远程的个人气味数据库306中的数据。个人气味高速缓存304和/或个人气味数据库306可以存储移动通信装置110的用户所遇到的气味以及用户对这些气味的偏好。在一个实施例中，用户可以只要求一次他或她对气味的偏好，并且然后该偏好被存储在个人气味高速缓存304和/或个人气味数据库306中。

口语对话系统308允许用户对移动通信装置110讲话并从中接收口头指令或查询。口语对话系统308可以访问特定于用户的个人语言数据库310，使得可以用该用户理解的术语来描述气味。例如，在移动通信装置110检测到新气味时(例如，基于由车辆的异味减轻系统102提供的信息)，口语对话系统308可以要求用户描述气味并且指示他们是喜欢还是不喜欢该气味以及该气味有多重或多强。然后，口语对话系统308可以更新个人语言数据库310以包括与新气味对应的术语，并且将用户的偏好记录在个人气味高速缓存304和个人气味数据库306中。如果用户不具有针对气味的任何特定的优选术语，则口语对话系统308可以使用默认术语或从其他用户的装置获得的术语来开始对话并在用户提供描述时更新术语。在一个实施例中，个人语言数据库310可以包括在共享数据库内，该共享数据库包括个人语言数据库310、个人气味高速缓存304和个人气味高速缓存306的信息。口语对话系统308以及语音和合成和显示系统312可以使用语音辨识和人机界面(hmi)314来与用户交互。例如，语音辨识和hmi314可以使用传声器316、触摸屏318、扬声器320或者任何其他输入或输出装置来与用户交互或从用户接收输入。在一个实施例中，语音和合成和显示系统312、hmi314、传声器316、屏幕318和扬声器320可以是嵌入车辆中的部分，诸如可以使用用户的移动装置访问的车辆信息娱乐系统或内置式计算系统的部分。例如，用户可以使用smartdevicelink^tm或者其他系统或软件与内置式计算系统或车辆信息娱乐系统链接或通信。

移动通信装置110可以向用户当前是乘员的车辆的异味减轻系统102提供个人气味偏好。移动通信装置110可以从异味减轻系统102接收对车辆中的当前气味的描述或指示(例如，以人类语言或以对空气的化学或物理性质描述的形式)，并且以用户对气味的偏好或反应作出响应。在一个实施例中，如果遇到新气味，则移动通信装置110可以提示用户进行输入或作出响应，而如果是已知的气味(例如，在个人气味高速缓存或个人气味数据库中已经有条目)，则移动通信装置110可以简单地提供用户的偏好，而不打扰乘员或向其进行查询。

移动通信装置110可以与相同或不同车辆中的移动通信装置322、324通信，以获得有关遇到的气味的信息、人类对气味的描述等。例如，当用户在车辆之间行进时，移动通信装置110可以获得有关其他人已经遇到的气味的信息，使得移动通信装置110可以提供关于用户的偏好的猜想或用户将理解的语言。有了这个信息就可以加快用户理解有关气味的查询和/或提供用户自己对该气味的特定偏好的过程。

图4是根据一个实施例的示出异味减轻系统102的一些部件的示意框图。异味减轻系统102包括一个或多个处理器402、异味检测部件404、宜人性部件406和减轻部件408。部件402至408仅以说明方式给出，并且可以不全部包括在所有实施例中。实际上，一些实施例可以仅包括部件402至408中的一个或者两个或更多个的任何组合。例如，部件402至408中的一些可以位于异味减轻系统102的外部或与该异味减轻系统分离。此外，部件402至408可以包括硬件、处理器、计算机可读指令或两者的组合，以执行功能并提供本文中讨论的结构。

处理器402可以包括任何类型的处理器或处理电路。在一个实施例中，处理器402可以包括常规的台式计算机、膝上型计算机或服务器中央处理单元(cpu)。在一个实施例中，处理器402可以包括多个并行处理器，诸如在图形处理单元(gpu)、加速处理单元(apu)或神经处理单元(npu)中发现的那些。并行处理可以有助于执行神经网络所需的计算。

异味检测部件404被配置为基于一个或多个异味检测器来检测已知的气味。例如，异味检测部件404可以接收由异味传感器提供的传感器输出或传感器特征。异味检测部件404可以通过将来自一个或多个异味传感器的信号或参数与气味数据库或气味高速缓存中记录的气味的属性进行匹配来检测已知的气味。异味检测部件404还可以将来自一个或多个异味传感器的信息与由人类提供的描述进行匹配。异味检测部件404可以基于化学特征、物理空气性质或任何其他传感器数据来将传感器数据与已知的异味进行匹配。

宜人性部件406被配置为确定已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说是否是宜人的。例如，宜人性部件406将化学、人类语言或其他描述传送给一个或多个乘客或其个人装置。然后，个人装置或乘客作出响应以指示乘客对气味的感知如何。宜人性部件406可以基于从一个或多个乘客中的每一个的移动装置接收到的指示来确定已知的气味对一个或多个乘客来说是否是宜人的。例如，每个乘客或装置可以提供针对他们发现气味是宜人的(香味)还是讨厌的(异味)以及异味有多重的“投票”。指示可以包括存储在移动通信装置上的特定乘客的偏好或者乘客对有关已知的气味的查询作出的响应。

减轻部件408被配置为如果已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说不是宜人的，则控制一个或多个异味控制装置来减轻已知的气味。例如，减轻部件408可以向诸如hvac系统、车窗、化学物质来源、香味来源等的任何减轻装置发送信号，以掩盖、去除或以其他方式减少异味。减轻部件408可以识别用于减轻已知或未知的气味或异味的减轻过程。例如，减轻部件408可以通过在减轻数据库中识别已知的气味来识别减轻过程，该减轻数据库指示针对已知的气味的减轻过程。作为另一个示例，如果是未知的气味或者没有已知的减轻过程，则减轻部件408可以向远程数据库或其他车辆查询减轻过程。在一个实施例中，在无法从本地或远程来源获得针对气味的特定减轻过程的情况下，可以使用默认减轻过程。可以选择并尝试多个默认减轻过程中的一个。通过跟踪气味的反应如何，基于传感器数据和用户感知，减轻部件408可以学习如何最佳地处理新气味并将此与其他部件共享。在一个实施例中，减轻部件408使用包括特定于车辆的数据库的减轻数据库(该减轻数据库可以是气味高速缓存或气味数据库的一部分)，其中特定于车辆的数据库指示基于车辆的特定属性对减轻过程进行的调整。减轻数据库可以包括由多个车辆共享的共享数据库，其中该共享数据库将来自另一个车辆的一个或多个减轻过程与已知的气味进行匹配。

图5是根据一个实施例的示出用于减轻异味或气味的方法500的示意流程图。例如，方法500可以由异味减轻系统102执行，诸如图1、图2或图4的异味减轻系统。该方法开始并且异味检测部件404使用车辆中的一个或多个异味传感器来检测502已知的气味。宜人性部件406确定504已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说是否是宜人的。例如，每个装置或乘客可以提供指示异味是宜人的还是讨厌的以及异味有多重或多强的“投票”。宜人性部件406可以基于这些响应来确定504将该气味视作异味还是香味。如果该已知的气味对车辆的一个或多个乘客来说不是宜人的，则减轻部件408使用一个或多个异味控制装置来减轻506该已知的气味。

图6是根据一个实施例的示出用于处理传感器数据并基于乘客偏好来减轻异味的方法600的示意流程图。例如，方法600可以由气味减轻系统102和/或移动通信装置110执行。异味减轻系统102从车辆中的所有的传感器收集602原始测量值或对其进行采样，并且将测量值(例如，采样分布)放入带有标签的矢量中。测量值可以指示测量到的参数的值，诸如温度、气压、颗粒计数、湿度、化学物质或化合物的存在和量，或任何其他测量值。异味减轻系统102将矢量元素缩放并偏移604成可用单元。例如，可以将测量值转换为期望的格式或类型(诸如随机变量)，或者可以以某个乘数进行缩放。例如，可以使测量值偏移某个被加数，并且然后编组为化学物质活性值的矢量。异味减轻系统102通过去除重复的测量值(例如，使用特征提取的分布)或将其组合成矢量内的单个测量值来减少606矢量的维数。异味减轻系统102可以将得到的矢量转发给任何乘员移动通信装置110以得到他们的偏好。

每个移动通信装置110可以检查608以查看得到的矢量在个人高速缓存或数据库中是否具有匹配的气味或异味。如果没有匹配的异味或气味(在608处为否)，则移动通信装置110可以向车辆的乘客或用户(例如，乘员)查询610他们对气味的偏好。基于响应，移动通信装置110确定612气味是异味还是香味以及气味的严重度或强度。如果存在匹配的异味或气味(在608处为是)，则移动通信装置110可以基于存储在个人气味数据库或个人气味高速缓存中的数据来确定612气味是异味还是香味以及气味的严重度或强度。

每个移动通信装置110可以提供对应的乘员的偏好，并且异味减轻系统102确定614由矢量表示的气味是异味还是香味。如果气味是香味(在614处为香味)，则异味减轻系统102忽略该气味并返回到收集602传感器测量值。如果气味是异味(在614处为异味)，则异味减轻系统102确定616是否存在针对当前车辆中的异味的已知的减轻策略。如果存在已知的减轻策略(在616处为是)，则异味减轻系统102实施620减轻策略以去除异味。如果不存在已知的减轻策略(在616处为否)，则异味减轻系统102在消除异味的同时学习618特定于该异味的新减轻策略。例如，异味减轻系统102可以实施默认减轻策略或从另一个车辆或在线数据库获得策略。异味减轻系统102可以通过实施620策略并基于传感器测量值和/或乘员对气味减少、增加或无变化的感知而跟踪气味被去除的程度来进行学习618。在气味减轻之后(例如，在实施620减轻策略之后)，异味减轻系统102可以返回到收集602传感器测量值。

图7是根据一个实施例的示出用于在尝试减轻异味或气味期间学习减轻策略的方法700的示意流程图。方法700可以例如由异味减轻系统102执行。

异味减轻系统102可以得到702传感器数据并且在气味高速缓存(例如，个人、特定于车辆的或者远程高速缓存或数据库)中查找减轻策略(如果有的话)。异味减轻系统102确定704减轻策略的哪些部分可以在当前车辆上实施。异味减轻系统102从所有的传感器收集706原始测量值并将它们放入带有标签的矢量中、将矢量元素缩放并偏移708成可用单元，并且减少710矢量的维数。异味减轻系统102确定712气味的改善速率。可以通过附加的传感器测量值、在减轻已经开始之后向用户或用户装置进行查询等来确定712改善速率。异味减轻系统102修改714减轻策略以在保留香味的同时使异味减轻速率最大化。例如，异味减轻系统102可以识别减轻过程的产生最快异味减轻的减轻步骤或部分，或者可以周期性地引入随机减轻过程并测量改善速率如何变化。异味减轻系统102诸如通过进行附加的传感器测量或者向乘员或装置进行查询来确定716异味是否被充分地减轻716。如果异味被充分地减轻(在716处为是)，则异味减轻系统102存储718(改善的)减轻策略以便之后在遇到该气味时重新调用。如果异味没有被充分地减轻(在716处为否)，则异味减轻系统102可以再次开始收集706传感器数据并且进一步修改或跟踪减轻。

图8是根据一个实施例的示出用于确定用户对气味的偏好的方法800的示意流程图。方法800可以例如由车辆的乘员的移动通信装置110执行。

移动通信装置110接收802请求以评估车辆中的气味。例如，移动通信装置110可以从车辆的异味减轻系统102接收802请求。该请求可以包括对感兴趣气味的描述，诸如包括传感器测量值和/或人类语言标签的矢量。移动通信装置110确定804对应于移动通信装置110或移动通信装置110的用户的个人气味高速缓存中是否存在气味的匹配。例如，移动通信装置110可以针对对应于在请求中接收到的描述的条目来搜索数据库。如果存在匹配(在804处为是)，则移动通信装置110从用户的气味高速缓存(例如，在移动通信装置110本地或远程存储)得到806气味的分类和强度，并且然后以分类(例如，异味或香味)和强度(例如，在1至10的标度上)来对该请求作出响应808。如果不存在匹配(在804处为否)，则移动通信装置110使用口语对话系统来向使用该移动通信装置110的乘员进行调查810，以确定乘员是否检测到气味、气味对于该乘员来说是异味还是香味，和/或乘员将如何评定气味的强度。可以将用户的响应(包括用户在对话期间使用的任何术语)放入812气味高速缓存中以便之后检索，并且以分类和强度来对该请求作出响应808。

图9是根据一个实施例的示出用于在消除异味并保持香味的同时学习新减轻策略的方法900的示意流程图。例如，方法900可以由异味减轻系统102执行。

异味减轻系统102接收902请求以去除未知的异味。例如，乘员的装置可以发送去除异味的请求以及对该异味的描述。异味可以包括从乘员的移动通信装置110上的气味高速缓存拉取的人类语言描述或传感器描述。作为另一个示例，用户可以与异味减轻系统102或内置式计算系统直接讲话或交互，以提供人类语言描述并请求去除异味。异味减轻系统102得到904气味的气味矢量(例如，参见图6的602、604和606)。异味减轻系统102还可以从乘员或移动计算装置110请求906有关异味的性质和强度的信息(例如，参见图6和图7)。例如，可以请求对异味的描述和乘员对异味的感知。

异味减轻系统102执行908减轻以减少或去除异味(例如，参见图6和图7)。异味减轻系统102保存910旧气味矢量(例如，来自904)并得到新气味矢量。异味减轻系统102再次从移动装置请求912有关异味的性质和强度的信息。基于更新的矢量和用户对请求912的响应，异味减轻系统102确定914异味是否被充分地减轻。如果异味没有被充分地减轻(在914处为否)，则异味减轻系统102使用化学规则或其他规则以基于气味矢量的变化和对乘员产生的心理影响来改变916减轻策略，并且继续到执行908减轻。如果异味被充分地减轻(在914处为是)，则异味减轻系统102估计918异味的气味矢量(但可以省略香味的矢量)，并且将异味矢量和减轻策略存储920在气味高速缓存中。

图10是根据一个实施例的示出用于异味减轻系统与乘员的移动通信装置之间的交互的方法1000的示意流程图。例如，方法100可以由异味减轻系统102和移动通信装置110执行。例如，移动通信装置可以单独地确定气味对用户来说是异味还是香味。

异味减轻系统102可以等待1002对车辆中的气味的抱怨。抱怨可能来自移动通信装置110或经由车辆的音频系统或扬声器直接来自用户。异味减轻系统102可以使用(车辆或移动通信装置110的)口语对话系统来与乘员交互1004以确定气味的性质。例如，异味减轻系统102可以从用户得到描述气味、气味是异味还是香味和/或气味有多强的术语或描述。异味减轻系统102将有关气味的描述性信息放在1006发布/订阅系统中(例如，由异味减轻系统102存储的发布/订阅数据库)。异味减轻系统102等待异味减轻事件1008的发生，所述异味减轻事件诸如减轻过程的部分或全部的执行。异味减轻系统102就减轻1010的成功情况对用户进行追踪1010。例如，异味减轻系统102可以接收口头响应或来自移动通信装置110的响应，这些响应指示用户是否感知到异味的强度的改善、减弱或维持。如果异味没有被充分地减轻(在1012处为否)，则异味减轻系统102可以返回到将描述性语言放在1006发布/订阅系统中并且等待1008减轻事件。如果异味被充分地减轻(在1012处为是)，则异味减轻系统102可以等待有关气味的另外的抱怨(如果有的话)。

乘员的移动通信装置110可以访问发布/订阅数据库内的信息以对关于对减轻的需要的查询或投票作出响应。移动通信装置110等待1014有关用户报告的气味的请求并且针对用户报告的气味来检查1016发布/订阅系统。如果存在用户报告的气味，则移动通信装置110以针对气味的当前用户报告作出响应1018，该当前用户报告包括对气味是香味或异味的用户描述。移动通信装置110可以根据需要等待1014附加的请求并且对其作出响应1018。

现在参考图11，示出了示例计算装置1100的框图。计算装置1100可以用来执行各种过程，诸如本文所讨论的那些过程。在一个实施例中，计算装置1100可以用作异味减轻系统102、移动通信装置110等。计算装置1100可以执行如本文所讨论的各种监测功能，并且可以执行一个或多个应用程序，诸如本文所描述的应用程序或功能。计算装置1100可以是各种计算装置中的任一种，诸如台式计算机、内置式计算机、车辆控制系统、笔记本计算机、服务器计算机、手持式计算机、平板计算机等。

计算装置1100包括一个或多个处理器1102、一个或多个存储器装置1104、一个或多个接口1106、一个或多个大容量存储装置1108、一个或多个输入/输出(i/o)装置1110以及显示装置1130，所有这些装置都耦合到总线1112。处理器1102包括执行存储在存储器装置1104和/或大容量存储装置1108中的指令的一个或多个处理器或控制器。处理器1102还可以包括各种类型的计算机可读介质，诸如高速缓冲存储器。

存储器装置1104包括各种计算机可读介质，诸如易失性存储器(例如，随机存取存储器(ram)1114)和/或非易失性存储器(例如，只读存储器(rom)1116)。存储器装置1104还可以包括可重写rom，诸如快闪存储器。

大容量存储装置1108包括各种计算机可读介质，诸如磁带、磁盘、光盘、固态存储器(例如，快闪存储器)等。如图11所示，特定大容量存储装置是硬盘驱动器1124。各种驱动器也可以被包括在大容量存储装置1108中，以使得能够从各种计算机可读介质读取和/或向各种计算机可读介质写入。大容量存储装置1108包括可移除介质1126和/或不可移除介质。

i/o装置1110包括允许向计算装置1100输入或从该计算装置检索数据和/或其他信息的各种装置。示例性i/o装置1110包括光标控制装置、键盘、小键盘、传声器、监视器或其他显示装置、扬声器、打印机、网络接口卡、调制解调器等。

显示装置1130包括能够向计算装置1100的一个或多个用户显示信息的任何类型的装置。显示装置1130的示例包括监视器、显示终端、视频投影装置等。

接口1106包括允许计算装置1100与其他系统、装置或计算环境交互的各种接口。示例性接口1106可以包括任何数量的不同的网络接口1120，诸如到局域网(lan)、广域网(wan)、无线网络和互联网的接口。其他接口包括用户接口1118和外围装置接口1122。接口1106还可以包括一个或多个用户接口元素1118。接口1106还可以包括一个或多个外围接口，诸如用于打印机、指示装置(鼠标、跟踪板或本领域普通技术人员现在已知或稍后发现的任何合适的用户接口)、键盘等的接口。

总线1112允许处理器1102、存储器装置1104、接口1106、大容量存储装置1108和i/o装置1110彼此进行通信，以及与耦合到总线1112的其他装置或部件进行通信。总线1112表示若干种类型的总线结构中的一种或多种，诸如系统总线、pci总线、ieee总线、usb总线等。

出于说明目的，程序和其他可执行程序部件在本文中被示出为离散框，但是应理解，这些程序和部件可以在各个时间上驻留在计算装置1100的不同的存储部件中并由处理器1102执行。可选地，本文所描述的系统和过程可以用硬件或者硬件、软件和/或固件的组合来实现。例如，一个或多个专用集成电路(asic)或片上系统(soc)可以被编程为执行本文所描述的系统和过程中的一个或多个。

示例

以下示例涉及其他实施例。

示例1是一种用于减轻异味的方法，所述方法包括使用车辆中的一个或多个异味传感器来检测已知的气味。所述方法包括确定所述已知的气味对所述车辆的一个或多个乘客来说是否是宜人的。所述方法包括如果所述已知的气味对所述车辆的所述一个或多个乘客来说不是宜人的，则使用一个或多个异味控制装置来减轻所述已知的气味。

在示例2中，示例1的确定所述已知的气味对所述一个或多个乘客来说是否是宜人的包括从所述一个或多个乘客中的每一个的移动装置接收指示。

在示例3中，示例2的接收所述指示包括以下中的一项或多项：存储在所述移动装置上的特定乘客的偏好；或者所述乘客对有关所述已知的气味的查询的响应。

在示例4中，示例1至3中任一项的方法还包括识别用于减轻所述已知的气味的减轻过程，其中识别所述减轻过程包括在减轻数据库中识别所述已知的气味，所述减轻数据库指示针对所述已知的气味的减轻过程。

在示例5中，示例4的减轻数据库包括以下中的一项或多项：特定于所述车辆的数据库，其中特定于所述车辆的所述数据库指示基于所述车辆的特定属性对减轻过程进行的调整；以及由多个车辆共享的共享数据库，其中所述共享数据库将来自另一个车辆的一个或多个减轻过程与所述已知的气味进行匹配。

在示例6中，示例1至5中任一项的检测所述已知的气味包括将由所述一个或多个异味传感器检测到的信号或参数与气味数据库中记录的气味的属性进行匹配。

在示例7中，示例1至6中任一项的检测所述已知的气味包括将来自所述一个或多个异味传感器的信息与由人类提供的描述进行匹配。

在示例8中，示例1至7中任一项的一个或多个异味传感器包括至少一个电子鼻，并且其中所述一个或多个异味控制装置包括以下中的一项或多项：车窗控制器、hvac循环控制器、空气过滤器、香味来源以及化学物质来源，所述化学物质来源包括用于与所述已知的气味的成因起反应的化学物质。

示例9是一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由一个或多个处理器执行时致使所述一个或多个处理器实施如示例1至8中任一项的方法或实现如示例1至8中任一项的系统或设备。

示例10是一种系统或装置，所述系统或装置包括用于实施如示例1至9中任一项的方法或实现如示例1至9中任一项的系统或设备的构件。

在以上公开内容中，参考附图，所述附图形成本公开的一部分并且其中通过以图示方式示出可以实践本公开的具体实现方式。应理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可以利用其他实现方式并且可以做出结构改变。说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用指示所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性，但是每一个实施例可以不必包括所述特定特征、结构或特性。此外，此类短语不一定指代同一个实施例。此外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，应认为，无论是否明确地描述，结合其他实施例来实现此类特征、结构或特性都在本领域技术人员的知识范围内。

本文所公开的系统、装置和方法的实现方式可以包括或利用专用或通用计算机，所述专用或通用计算机包括计算机硬件，诸如，例如本文所讨论的一个或多个处理器和系统存储器。在本公开的范围内的实现方式还可以包括用于承载或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理和其他计算机可读介质。此类计算机可读介质可以是可以由通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令的计算机可读介质是计算机存储介质(装置)。承载计算机可执行指令的计算机可读介质是传输介质。因此，通过示例而非限制的方式，本公开的实现方式可以包括至少两种截然不同的计算机可读介质：计算机存储介质(装置)和传输介质。

计算机存储介质(装置)包括ram、rom、eeprom、cd-rom、固态驱动器(“ssd”)(例如，基于ram)、快闪存储器、相变存储器(“pcm”)、其他类型的存储器、其他光盘存储装置、磁盘存储装置或其他磁存储装置、或者可以用于以计算机可执行指令或数据结构的形式存储所期望的程序代码手段并可以由通用或专用计算机访问的任何其他介质。

本文所公开的装置、系统和方法的实现方式可以通过计算机网络进行通信。“网络”被定义为使得能够在计算机系统和/或模块和/或其他电子装置之间传输电子数据的一个或多个数据链路。当通过网络或另一种通信连接(硬接线、无线或者硬接线或无线的组合)向计算机传递或提供信息时，计算机适当地将连接视为传输介质。传输介质可以包括网络和/或数据链路，所述网络和/或数据链路可以用于以计算机可执行指令或数据结构的形式承载所需的程序代码手段，并且可以由通用或专用计算机访问。上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

计算机可执行指令包括例如在处理器中执行时致使通用计算机、专用计算机或专用处理装置执行某个功能或功能组的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制文件、中间格式指令(诸如汇编语言)或甚至源代码。尽管已经用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本主题，但是应理解，在所附权利要求中定义的主题不必限于上面描述的所述特征或动作。相反，所描述的特征和动作被公开作为实现权利要求的示例形式。

本领域技术人员将理解，本公开可以在网络计算环境中用许多类型的计算机系统配置进行实践，所述计算机系统配置包括内置式车辆计算机、个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持式装置、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子产品、网络pc、小型计算机、大型计算机、移动电话、pda、平板电脑、传呼机、路由器、交换机、各种存储装置等。本公开还可以在分布式系统环境中实践，其中通过网络链接(通过硬接线数据链路、无线数据链路或通过硬接线与无线数据链路的组合)的本地和远程计算机系统都执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储装置两者中。

此外，在适当的情况下，本文所描述的功能可以在以下中的一项或多项中执行：硬件、软件、固件、数字部件或模拟部件。例如，一个或多个专用集成电路(asic)可以被编程为实施本文所描述的系统和过程中的一种或多种。某些术语在整个描述和权利要求中用于指代特定的系统部件。术语“模块”和“部件”用在某些部件的名称中，以反映它们在软件、硬件、电路、传感器等中的实现独立性。如本领域技术人员将了解，部件可以用不同的名称来表示。本文件并不意图区分名称不同但功能相同的部件。

应注意，上文所讨论的传感器实施例可以包括计算机硬件、软件、固件或它们的任何组合以执行它们的功能的至少一部分。例如，传感器可以包括被配置为在一个或多个处理器中执行的计算机代码，并且可以包括由计算机代码控制的硬件逻辑/电路。这些示例装置在本文出于说明目的而提供，而无意进行限制。如相关领域技术人员将知道的，本公开的实施例可以在其他类型的装置中实现。

本公开的至少一些实施例涉及计算机程序产品，其包括存储在任何计算机可用介质上的这种逻辑(例如，以软件形式)。这种软件在一种或多种数据处理装置中执行时使装置如本文所述的进行操作。

尽管上文已经描述了本公开的各种实施例，但是应理解，这些实施例仅通过示例而非限制的方式呈现。相关领域技术人员应明白，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以作出形式和细节方面的各种改变。因此，本公开的广度和范围不应受任何上述示例性实施例的限制，而是应仅根据以下权利要求和其等效物限定。出于说明和描述目的已呈现了以上描述。不意图穷举或将本公开限制为所公开的精确形式。鉴于上述教导，许多修改和变化是可能的。此外，应注意，任何或所有前述替代实现方式可以以形成本公开的另外的混合实现方式所期望的任何组合使用。

此外，虽然已经描述和说明了本公开的特定实现方式，但是本公开不限于如此描述和说明的部分的特定形式或布置。本公开的范围由所附权利要求、在此以及在不同申请中提交的任何未来权利要求及其等同物来限定。