1.一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：包括疲劳评价系统；所述疲劳评价系统包括输入装置、生物特征信息采集分析装置、评价部、存储部和输出装置；
输入装置，所述输入装置用于输入受试者的数据；
生物特征信息采集分析装置，所述生物特征信息采集分析装置用于采集受试者的心电图数据和/或脉搏波数据，对受试者的交感神经和副交感神经的工作或活性情况进行量化；根据自主神经功能指标的分析方法计算得出lf值和hf值；从而分析获得自主神经功能指标；其中，lf值是表示受试者交感神经系统活性的指标，hf值是表示受试者副交感神经系统活性的指标；
存储部，所述存储部用于存储表示自主神经功能指标和表示疲劳状态的疲劳评价指标之间的第一相关关系信息以及自主神经功能指标和年龄之间的第二相关关系信息；
评价部，所述评价部用于接收由所述生物特征信息采集分析装置测定的受试者的表示自主神经工作情况的lf值和hf值，并获得{lf+hf}值、lf/hf值；所述评价部通过从所述存储部取得与受试者的自主神经工作情况的生物信息相对应的疲劳评价指标和自主神经功能年龄或脑年龄，并基于取得的疲劳评价指标的值，对受试者的疲劳状态进行评价，并判定受试者的自主神经功能年龄或脑年龄；
输出装置，所述输出装置用于输出所述评价部的疲劳度评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述第一相关关系信息是对从多个受试者处得到的自主神经功能指标和疲劳状态指标进行统计分析而生成的；所述第二相关关系信息是对从多个受试者处得到的自主神经功能指标和年龄进行统计分析而生成的。
3.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述自主神经功能指标包括自主神经系统整体活动值、交感神经系统活动值和副交感神经系统活动值。
4.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述生物特征信息采集分析装置利用心电图数据和/或脉搏波数据，通过自主神经功能分析方法获得自主神经功能指标。
5.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述生物特征信息采集分析装置为心电图仪、脉搏仪、自主神经测量装置中的其中一种。
6.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述输入装置为键盘、鼠标、触控面板中的其中一种。
7.根据权利要求1所述的一种疲劳程度评价的判断处理系统，其特征在于：所述输出装置为显示器、打印机中的其中一种。
8.一种基于疲劳程度评价的判断处理系统进行疲劳判断的方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1、通过输入装置输入受试者的数据；
s2、通过生物特征信息采集分析装置采集受试者的心电图数据和/或脉搏波数据，对受试者的交感神经和副交感神经的工作或活性情况进行量化；对受试者的交感神经和副交感神经的工作或活性情况进行量化；根据自主神经功能指标的分析方法计算得出lf值和hf值；从而分析获得自主神经功能指标；
s3、采用存储部存储表示自主神经功能指标和表示疲劳状态的疲劳评价指标之间的第一相关关系信息以及自主神经功能指标和年龄之间的第二相关关系信息；
s4、通过评价部接收由所述生物特征信息采集分析装置测定的受试者的表示自主神经工作情况的lf值和hf值，并获得{lf+hf}值、lf/hf值；所述评价部通过从所述存储部取得与受试者的自主神经工作情况的生物信息相对应的疲劳评价指标和自主神经功能年龄或脑年龄，并基于取得的疲劳评价指标的值，对受试者的疲劳状态进行评价，并判定受试者的自主神经功能年龄或脑年龄；
s5、通过输出装置输出所述评价部的疲劳度评价结果。
9.根据权利要求8所述的一种基于疲劳程度评价的判断处理系统进行疲劳判断的方法，其特征在于：所述步骤s4中，疲劳评价指标为通过与疲劳有关的问诊和/或量表测定疲劳相关的心理健康指标。
10.根据权利要求8所述的一种基于疲劳程度评价的判断处理系统进行疲劳判断的方法，其特征在于：所述步骤s5中，所述输出装置输出的疲劳度评价结果为疲劳评价指标的值或与疲劳评价指标的值相对应的评语。