技术特征：
1.一种基于遗传算法的肺结核检测模型的训练方法，其特征在于，具体过程如下：s1、采集样本胸片的dcm文件，同时排除非正位胸片，筛选得到正位胸片；将采集到的正位胸片的dcm文件转换为png文件；s2、影像科专家对采集得到的正位胸片进行判断，判断其是否属于肺结核患者，排除健康的正位胸片；s3、影像科专家对筛选出来的属于肺结核患者的正位胸片进行标注，以标注框的方式将正位胸片中的病灶标注出来；s4、将经过标注的正位胸片以及标注框信息输入肺结核检测模型中并行训练多个模型，各个模型开始训练前先在超参数的范围内随机选择固定数值；s5、把训练好的各个模型在验证集上进行验证，计算模型的平均准确率作为该模型的适应值；s6、将训练好的所有模型的超参数进行选择、交叉、变异操作，得到新一代待训练的多个模型；s7、将经过标注的正位胸片以及标注框信息输入新一代待训练的多个模型中并行训练；s8、计算训练得到的模型在验证集上的平均准确率作为该模型的适应值；s9、如果当前的迭代轮数小于预设的迭代轮数上限，返回至步骤s6，否则选择适应值最高的模型作为最终的肺结核检测模型。2.一种实现权利要求1所述训练方法的训练装置，其特征在于，包括：胸片采集模块：用于采集样本胸片的dcm文件，同时排除非正位胸片，筛选得到正位胸片，以及将采集到的正位胸片的dcm文件转换为png文件；胸片筛选模块：用于供影像科专家对采集得到的正位胸片进行判断，判断其是否属于肺结核患者，排除健康的正位胸片；标注模块：用于供影像科专家对筛选出来的属于肺结核患者的正位胸片进行标注，以标注框的方式将正位胸片中的病灶标注出来；训练模块：用于按照权利要求1所述方法的步骤s4
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s9进行模型训练，得到最终的肺结核检测模型。3.一种具有权利要求1所述方法训练得到的肺结核检测模型的辅助诊断设备。