技术特征：
1.一种靶点确定方法，包括：获取受试者的扫描数据，其中，所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据；根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区域roi；根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的roi对应关系；根据所述roi对应关系在所述至少两个roi中确定至少一个疾病roi和至少一个靶点roi；确定所述靶点roi中的体素与所述至少一个疾病roi中的每个疾病roi的连接度；将所述靶点roi中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述靶点roi中的体素与所述至少一个疾病roi中的每个疾病roi的连接度，包括：将所述靶点roi中的体素与所述至少一个疾病roi中每个疾病roi的连接系数确定为所述靶点roi中相应体素与所述至少一个疾病roi中相应疾病roi的连接度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述靶点roi中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点，包括：将所述靶点roi中连接度绝对值大于预设靶点连接度阈值的体素对应的位置确定为所述靶点。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述靶点roi中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点，包括：将所述靶点roi中的体素按照连接度绝对值由大到小的顺序排列，得到一体素序列；将所述体素序列中从第一个起依次至预设体素数量个体素对应的位置确定为所述靶点。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预设体素数量包括所述靶点roi中体素总数与预设体素比例的乘积。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个roi，包括：确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度，形成所述扫描数据对应的脑连接矩阵；基于标准脑的脑区模板及所述脑连接矩阵，形成所述至少两个roi。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个roi，包括：确定所述扫描数据中每两个体素之间的连接度；将所述扫描数据对应所述受试者的脑部解剖结构分为多个大区，将所述多个大区剖分为多个脑区，其中，所述多个脑区中每个脑区包括至少一个体素；将所述多个脑区中各脑区之间的体素连接度高于预设脑区体素连接度阈值的脑区融合，形成所述至少两个roi。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述磁共振成像，包括：结构磁共振成像，和/或，任务态功能磁共振成像，和/或，静息态功能磁共振成像。9.一种靶点确定装置，包括：
数据获取单元，被配置成获取受试者的扫描数据，其中，所述扫描数据包括对所述受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据；处理单元，被配置成根据所述扫描数据确定所述受试者的至少两个感兴趣区域roi；设置单元，被配置成根据所述受试者的疾病类型确定所述疾病类型的roi对应关系；根据所述roi对应关系在所述至少两个roi中确定至少一个疾病roi和至少一个靶点roi；所述处理单元，还被配置成确定所述靶点roi中的体素与所述至少一个疾病roi中的每个疾病roi的连接度；靶点确定单元，被配置成将所述靶点roi中连接度符合预设靶点连接度标准的体素确定为靶点。10.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1
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8中任一所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1
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8中任一所述的方法。12.一种神经调控设备，被配置成按照预设的神经调控方案对受试者的靶点进行神经调控；其中，所述靶点是根据权利要求1
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8中任一所述的方法确定的。13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述预设的调控方案包括以下至少之一：脑深部电刺激；经颅电刺激；电抽搐疗法；基于皮层脑电电极的电刺激；经颅磁刺激；超声聚焦神经调控；磁共振引导高能超声聚焦治疗调控；光刺激调控。
技术总结
本公开提供了一种靶点确定方法、装置、电子设备、存储介质和神经调控装置，其中，靶点确定方法包括：获取受试者的扫描数据，其中，扫描数据包括对受试者的脑部进行磁共振成像得到的数据；根据受试者的疾病类型确定疾病类型的感兴趣区域对应关系；根据感兴趣区对应关系在扫描数据中确定受试者的至少一个疾病感兴趣区域和至少一个靶点感兴趣区域；确定靶点感兴趣区域中每个体素与至少一个疾病感兴趣区域中的每个疾病感兴趣区域的连接度；将靶点感兴趣区域中连接度符合预设靶点连接度条件的体素对应的位置确定为靶点。实现了对受试者个体化神经靶点的定位。化神经靶点的定位。化神经靶点的定位。
技术研发人员：魏可成 张维 张琼
受保护的技术使用者：北京银河方圆科技有限公司
技术研发日：2021.07.05
技术公布日：2021/9/9