运动策略确定方法及装置与流程

1.本技术涉及智能设备技术领域，具体而言，涉及一种运动策略确定方法及装置。


背景技术：

2.在相关技术中，智慧家庭操作系统可以根据用户的身体状况进行健身管理，为用户创建合适的健身方案，在用户进行健身时，自动按照健身方案设置智能健身设备的参数，如运动强度，运动时间，运动模式等。虽然智慧家庭操作系统可以根据用户设置的每日运动量目标和身体情况向用户进行健身方案的推荐，并可以向智能健身设备发送相应的参数，但健身方案想要发挥作用，需要用户主动使用健身设备，才能根据健身方案的参数进行运动。现有方案仅考虑运动量而未考虑用户平时的运动规律，这样制订出来的运动策略可能与用户的运动习惯相违背，导致用户缺乏积极性去完成运动目标。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种运动策略确定方法及装置，以至少解决相关技术中为用户制定运动策略时难以满足用户实际需求的技术问题。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种运动策略确定方法，包括：获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，其中，每组所述历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量；确定所述目标对象待完成的目标总运动量；基于所述历史运动数据和所述目标总运动量确定运动策略，其中，所述运动策略中至少包括目标运动时间段和在所述目标运动时间段内的目标运动量，各个所述目标运动时间段内的目标运动量之和不小于所述目标总运动量。
6.可选地，基于目标智能设备获取所述目标对象在所述预设时间段内的多组所述历史运动数据，其中，所述目标智能设备至少包括以下其中之一：智能穿戴设备，智能健身设备。
7.可选地，检测所述目标对象的当前身体状态信息；基于预设的身体状态与运动量之间的映射关系，确定与所述目标对象的当前身体状态信息对应的所述目标总运动量。
8.可选地，预设多个运动时间段，基于每组所述历史运动数据中的所述运动起止时间所属的所述运动时间段，对多组所述历史运动数据进行划分；确定对应的所述历史运动数据组数超过预设阈值的运动时间段为所述目标运动时间段；对于任一所述目标运动时间段，基于所述目标运动时间段对应的多组所述历史运动数据中的所述运动量，确定所述目标运动时间段的平均运动量；基于各个所述目标运动时间段的所述平均运动量，确定每个所述目标运动时间段的目标权重；基于所述目标总运动量和每个所述目标运动时间段的所述目标权重，确定每个所述目标运动时间段对应的所述目标运动量。
9.可选地，每组所述历史运动数据中还包括：运动类型和运动时长，所述运动策略中还包括：在所述目标运动时间段内的目标运动类型和目标运行时长，对于任一所述目标运
动时间段，确定所述目标运动时间段对应的多组所述历史运动数据中的所述运动类型，并确定其中出现频次最高的运动类型为所述目标运动时间段对应的所述目标运动类型；基于所述目标运动时间段对应的所述目标运动量和所述目标运动类型，确定所述目标运动时间段对应的所述目标运动时长。
10.可选地，对于任一所述目标运动时间段，在所述目标运动时间段的起始时刻向所述目标对象发送提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述目标对象在所述目标运动时间段内完成所述目标运动时长的所述目标运动类型的运动。
11.可选地，对于任一所述目标运动时间段，在所述目标运动时间段的结束时刻检测所述目标对象的已完成运动量；在所述已完成运动量不小于目标完成运动量时，保持当前运动策略不变，其中，所述目标完成运动量为包括所述目标运动时间段在内的所述目标运动时间段之前的所有目标运动时间段对应的所述目标运动量之和；在所述已完成运动量小于所述目标完成运动量时，基于所述已完成运动量和所述目标总运动量确定所述目标运动时间段之后的所有目标运动时间段的待完成运动量，并基于所述待完成运动量和每个所述目标运动时间段的所述目标权重，重新确定所述目标运动时间段之后的每个目标运动时间段对应的所述目标运动量。
12.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种运动策略确定装置，包括：获取模块，用于获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，其中，每组所述历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量；第一确定模块，用于确定所述目标对象待完成的目标总运动量；第二确定模块，用于基于所述历史运动数据和所述目标总运动量确定运动策略，其中，所述运动策略中至少包括目标运动时间段和在所述目标运动时间段内的目标运动量，各个所述目标运动时间段内的目标运动量之和不小于所述目标总运动量。
13.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行上述的运动策略确定方法。
14.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的运动策略确定方法。
15.在本技术实施例中，首先获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，每组历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量；然后确定目标对象待完成的目标总运动量；再基于历史运动数据和目标总运动量确定运动策略，该运动策略中至少包括目标运动时间段和在目标运动时间段内的目标运动量，各个目标运动时间段内的目标运动量之和不小于目标总运动量。其中，通过分析用户的历史运动数据，可以总结出用户的运动规律，基于该运动规律确定的运动策略更加符合用户的运动习惯，从而使用户更有积极性去完成制订的运动量，进而解决了相关技术中为用户制定运动策略时难以满足用户实际需求技术问题。
附图说明
16.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
17.图1是根据本技术实施例的一种运动策略确定方法的流程示意图；
18.图2是根据本技术实施例的一种运动策略确定装置的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
20.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
21.实施例1
22.根据本技术实施例，提供了一种运动策略确定方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
23.图1是根据本技术实施例的一种可选的运动策略确定方法的流程示意图，如图1所示，该方法至少包括步骤s102-s106，其中：
24.步骤s102，获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，其中，每组历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量。
25.在本技术一些可选的实施例中，可以基于目标智能设备获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，目标智能设备通常包括以下其中之一：智能穿戴设备，智能健身设备。
26.其中，智能穿戴设备包括常用的智能手环、智能手表等，智能健身设备包括智能跑步机、智能动感单车等，通过这些设备，可以获取用户在平日生活中的历史运动数据，如用户运动的起止时间以及运动量等相关数据，基于这些数据可以分析用户的运动习惯，作为确定运动策略时的参考。预设时间段由用户自行设置，但需要注意的是，预设时间段太短，无法体现出用户的运动规律，预设时间段太长，则数据量过大导致处理复杂，且太久远的运动数据同样缺乏参考价值，因此预设时间段优选为一个月。
27.考虑到运动量一般由运动强度和运动时长的乘积来计算，而运动强度又与运动类型息息相关，因此，上述采集的每组历史运动数据中通常还包括：运动类型和运动时长，最终的运动量则可以用实际运动所消耗的卡路里量来表示。
28.例如，可以通过与管理所有智能设备的云端服务器连接，获取智能穿戴设备和智能健身设备在最近一个月内每天存储的历史运动数据，包括：运动日期、运动起止时间、运动类型、运动时长、运动量等，其中，部分数据可能会出现重复，需要先进行预处理。一种可
选的数据记录方式如表1所示：
29.表1
[0030][0031][0032]
在本技术一些可选的实施例中，考虑到用户在工作日和休息日的运动规律也不相同，还可以对获取的历史运动数据进行划分，分别确定工作日的历史运动数据和休息日的历史运动数据，用于分别确定工作日和休息日的运动策略。
[0033]
步骤s104，确定目标对象待完成的目标总运动量。
[0034]
在制定运动策略时，通常以天为单位进行，因此需要先确定用户一天中待完成的目标总运动量，考虑到用户每天的身体状态均会发生变化，目标总运动量也应与用户的身体状态相适应，设置在合理的范围，以保证用户的身体健康。在本技术一些可选的实施例中，可以通过检测目标对象的当前身体状态信息，基于预设的身体状态与运动量之间的映射关系，确定与目标对象的当前身体状态信息对应的目标总运动量。
[0035]
例如，可以预先将用户的身体状态划分为多个等级，如健康状态、亚健康状态、生病状态等，为每种身体状态设置合理的运动量，建立对应的映射关系。如健康状态设置为1200kj；亚健康状态则需要适当减少运动量，设置为800kj；生病状态则不建议运动，即设置为0，此处仅为举例说明，具体映射关系由用户自行设置，不做具体限定。在实际制定一天的运动策略时，可以通过检测用户的体温、心率、体重等相关信息确定其身体状态，然后基于映射关系确定对应的目标总运动量。
[0036]
步骤s106，基于历史运动数据和目标总运动量确定运动策略，其中，运动策略中至少包括目标运动时间段和在目标运动时间段内的目标运动量，各个目标运动时间段内的目标运动量之和不小于目标总运动量。
[0037]
在本技术一些可选的实施例中，可以通过如下步骤确定运动策略：
[0038]
步骤s1061，预设多个运动时间段，基于每组历史运动数据中的运动起止时间所属的运动时间段，对多组历史运动数据进行划分。
[0039]
具体地，可以预先在一天中设置多个运动时间段，如6:00-8:00、8:00-12:00、12:00-14:00、14:00-18:00、18:00-21:00等，具体由用户根据自身习惯进行设置；然后依据每组历史运动数据中的运动起止时间，将其划分至对应的运动时间段。
[0040]
步骤s1062，确定对应的历史运动数据组数超过预设阈值的运动时间段为目标运
动时间段。
[0041]
某些情况下，用户一个月中可能仅在某个时间段运动过一次，这些特例无法体现用户的运动规律，因此在确定目标运动时间段时，可以通过预设阈值对各个运动时间段进行筛选，将对应的历史运动数据组数超过预设阈值的运动时间段作为目标运动时间段。如预设阈值为15，6:00-8:00对应的历史运动数据组数为30，表示用户每天均在该时间段运动，即可以将6:00-8:00作为一个目标运动时间段；8:00-12:00对应的历史运动数据组数为2，表示用户仅有2天在该时间段运动，则8:00-12:00不作为目标运动时间段。
[0042]
步骤s1063，对于任一目标运动时间段，基于目标运动时间段对应的多组历史运动数据中的运动量，确定目标运动时间段的平均运动量。
[0043]
步骤s1064，基于各个目标运动时间段的平均运动量，确定每个目标运动时间段的目标权重。
[0044]
例如，确定的目标运动时间段为6:00-8:00、12:00-14:00、18:00-21:00，可以分别基于这三个目标运动时间段对应的多组历史运动数据中的运动量，计算这三个目标运动时间段各自对应的平均运动量，假设6:00-8:00为600kj，12:00-14:00为200kj，18:00-21:00为400kj，则分别确定6:00-8:00、12:00-14:00、18:00-21:00各自的目标权重为50％、16.7％、33.3％。
[0045]
步骤s1065，基于目标总运动量和每个目标运动时间段的目标权重，确定每个目标运动时间段对应的目标运动量。
[0046]
假设某一天确定的目标总运动量为800kj，基于上述计算的目标权重，可以确定6:00-8:00、12:00-14:00、18:00-21:00这三个目标运动时间段各自对应的目标运动量为400kj、133.3kj、266.7kj。
[0047]
可选地，运动策略中还可以包括：在目标运动时间段内的目标运动类型和目标运行时长，具体可以通过如下步骤确定：
[0048]
步骤s1066，对于任一目标运动时间段，确定目标运动时间段对应的多组历史运动数据中的运动类型，并确定其中出现频次最高的运动类型为目标运动时间段对应的目标运动类型。
[0049]
在确定每个目标运动时间段的目标运动类型时，可以参考用户在该目标运动时间段最常做的运动来确定，如6:00-8:00对应的运动类型只有跑步，共出现30次，表示用户每天均在该时间段跑步，即确定6:00-8:00对应的目标运动类型为跑步；如18:00-21:00对应的运动类型有跑步和骑单车，其中跑步出现10次，骑单车出现20次，则表示用户更喜欢在该时间段骑单车，即确定18:00-21:00对应的目标运动类型为骑单车。
[0050]
步骤s1067，基于目标运动时间段对应的目标运动量和目标运动类型，确定目标运动时间段对应的目标运动时长。
[0051]
确定目标运动类型对应的运动强度后，即可根据目标运动量和运动强度计算目标运动时长。如6:00-8:00对应的目标运动类型为跑步，运动强度为600kj/h，目标运动量为400kj，则可以计算出对应的目标运动时长为40min。
[0052]
为了保证用户按照运动策略完成运动目标，对于任一目标运动时间段，可以在该目标运动时间段的起始时刻向目标对象发送提醒信息，提醒信息用于提醒目标对象在该目标运动时间段内完成对应的目标运动时长的目标运动类型的运动。如在早上6:00以响铃等
方式向用户发出提醒信息，提醒用户需要完成跑步40min的运动目标。
[0053]
在本技术一些可选的实施例中，对于任一目标运动时间段，还可以在该目标运动时间段的结束时刻检测目标对象的已完成运动量；在已完成运动量不小于目标完成运动量时，保持当前运动策略不变，其中，目标完成运动量为包括该目标运动时间段在内的该目标运动时间段之前的所有目标运动时间段对应的目标运动量之和；在已完成运动量小于目标完成运动量时，基于已完成运动量和目标总运动量确定该目标运动时间段之后的所有目标运动时间段的待完成运动量，并基于待完成运动量和每个目标运动时间段的目标权重，重新确定该目标运动时间段之后的每个目标运动时间段对应的目标运动量。
[0054]
仍以上述几个目标运动时间段为例，可以在8:00时检测用户的已完成运动量，若检测到用户已跑步1h，即已完成运动量为600kj，超过了目标完成运动量400kj，则在12:00-14:00和18:00-21:00两个目标运动时间段继续执行原先的运动策略；假如用户中午未进行运动，即在14:00检测到用户的已完成运动量为600kj，小于目标完成运动量533.3kj，则重新确定用户在18:00-21:00的目标运动量为400kj；假如用户早上未进行运动，即在8:00检测到用户的已完成运动量为0，小于目标完成运动量600kj，则根据12:00-14:00和18:00-21:00两个目标运动时间段的目标权重，重新确定12:00-14:00和18:00-21:00两个目标运动时间段的目标运动量为266.7kj和533.3kj。
[0055]
在本技术实施例中，首先获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，每组历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量；然后确定目标对象待完成的目标总运动量；再基于历史运动数据和目标总运动量确定运动策略，该运动策略中至少包括目标运动时间段和在目标运动时间段内的目标运动量，各个目标运动时间段内的目标运动量之和不小于目标总运动量。其中，通过分析用户的历史运动数据，可以总结出用户的运动规律，基于该运动规律确定的运动策略更加符合用户的运动习惯，从而使用户更有积极性去完成制订的运动量，进而解决了相关技术中为用户制定运动策略时难以满足用户实际需求技术问题。
[0056]
实施例2
[0057]
根据本技术实施例，还提供了一种用于实现上述运动策略确定方法的运动策略确定装置，如图2所示，该装置至少包括获取模块20，第一确定模块22和第二确定模块24，其中：
[0058]
获取模块20，用于获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，其中，每组历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量。
[0059]
在本技术一些可选的实施例中，可以基于目标智能设备获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，目标智能设备通常包括以下其中之一：智能穿戴设备，智能健身设备。
[0060]
其中，智能穿戴设备包括常用的智能手环、智能手表等，智能健身设备包括智能跑步机、智能动感单车等，通过这些设备，可以获取用户在平日生活中的历史运动数据，如用户运动的起止时间以及运动量等相关数据，基于这些数据可以分析用户的运动习惯，作为确定运动策略时的参考。预设时间段由用户自行设置，但需要注意的是，预设时间段太短，无法体现出用户的运动规律，预设时间段太长，则数据量过大导致处理复杂，且太久远的运动数据同样缺乏参考价值，因此预设时间段优选为一个月。
[0061]
考虑到运动量一般由运动强度和运动时长的乘积来计算，而运动强度又与运动类型息息相关，因此，上述采集的每组历史运动数据中通常还包括：运动类型和运动时长，最终的运动量则可以用实际运动所消耗的卡路里量来表示。
[0062]
例如，可以通过与管理所有智能设备的云端服务器连接，获取智能穿戴设备和智能健身设备在最近一个月内每天存储的历史运动数据，包括：运动日期、运动起止时间、运动类型、运动时长、运动量等，其中，部分数据可能会出现重复，需要先进行预处理。
[0063]
在本技术一些可选的实施例中，考虑到用户在工作日和休息日的运动规律也不相同，还可以对获取的历史运动数据进行划分，分别确定工作日的历史运动数据和休息日的历史运动数据，用于分别确定工作日和休息日的运动策略。
[0064]
第一确定模块22，用于确定目标对象待完成的目标总运动量。
[0065]
在制定运动策略时，通常以天为单位进行，因此需要先确定用户一天中待完成的目标总运动量，考虑到用户每天的身体状态均会发生变化，目标总运动量也应与用户的身体状态相适应，设置在合理的范围，以保证用户的身体健康。在本技术一些可选的实施例中，可以通过检测目标对象的当前身体状态信息，基于预设的身体状态与运动量之间的映射关系，确定与目标对象的当前身体状态信息对应的目标总运动量。
[0066]
例如，可以预先将用户的身体状态划分为多个等级，如健康状态、亚健康状态、生病状态等，为每种身体状态设置合理的运动量，建立对应的映射关系。如健康状态设置为1200kj；亚健康状态则需要适当减少运动量，设置为800kj；生病状态则不建议运动，即设置为0，此处仅为举例说明，具体映射关系由用户自行设置，不做具体限定。在实际制定一天的运动策略时，可以通过检测用户的体温、心率、体重等相关信息确定其身体状态，然后基于映射关系确定对应的目标总运动量。
[0067]
第二确定模块24，用于基于历史运动数据和目标总运动量确定运动策略，其中，运动策略中至少包括目标运动时间段和在目标运动时间段内的目标运动量，各个目标运动时间段内的目标运动量之和不小于目标总运动量。
[0068]
在本技术一些可选的实施例中，可以通过如下步骤确定运动策略：预设多个运动时间段，基于每组历史运动数据中的运动起止时间所属的运动时间段，对多组历史运动数据进行划分；确定对应的历史运动数据组数超过预设阈值的运动时间段为目标运动时间段；对于任一目标运动时间段，基于目标运动时间段对应的多组历史运动数据中的运动量，确定目标运动时间段的平均运动量；基于各个目标运动时间段的平均运动量，确定每个目标运动时间段的目标权重；基于目标总运动量和每个目标运动时间段的目标权重，确定每个目标运动时间段对应的目标运动量。
[0069]
可选地，运动策略中还可以包括：在目标运动时间段内的目标运动类型和目标运行时长，具体可以通过如下步骤确定：对于任一目标运动时间段，确定目标运动时间段对应的多组历史运动数据中的运动类型，并确定其中出现频次最高的运动类型为目标运动时间段对应的目标运动类型；基于目标运动时间段对应的目标运动量和目标运动类型，确定目标运动时间段对应的目标运动时长。
[0070]
为了保证用户按照运动策略完成运动目标，对于任一目标运动时间段，可以在该目标运动时间段的起始时刻向目标对象发送提醒信息，提醒信息用于提醒目标对象在该目标运动时间段内完成对应的目标运动时长的目标运动类型的运动。
[0071]
在本技术一些可选的实施例中，对于任一目标运动时间段，还可以在该目标运动时间段的结束时刻检测目标对象的已完成运动量；在已完成运动量不小于目标完成运动量时，保持当前运动策略不变，其中，目标完成运动量为包括该目标运动时间段在内的该目标运动时间段之前的所有目标运动时间段对应的目标运动量之和；在已完成运动量小于目标完成运动量时，基于已完成运动量和目标总运动量确定该目标运动时间段之后的所有目标运动时间段的待完成运动量，并基于待完成运动量和每个目标运动时间段的目标权重，重新确定该目标运动时间段之后的每个目标运动时间段对应的目标运动量。
[0072]
需要说明的是，本技术实施例中的运动策略确定装置中的各模块与实施例1中的运动策略确定方法实施步骤一一对应，由于实施例1中已经进行了详尽的描述，本实施例中部分未体现的细节可以参考实施例1，在此不再过多赘述。
[0073]
实施例3
[0074]
根据本技术实施例，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行实施例1中的运动策略确定方法。
[0075]
根据本技术实施例，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1中的运动策略确定方法。
[0076]
可选地，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行实现以下步骤：获取目标对象在预设时间段内的多组历史运动数据，其中，每组历史运动数据中至少包括：运动起止时间和运动量；确定目标对象待完成的目标总运动量；基于历史运动数据和目标总运动量确定运动策略，其中，运动策略中至少包括目标运动时间段和在目标运动时间段内的目标运动量，各个目标运动时间段内的目标运动量之和不小于目标总运动量。
[0077]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0078]
在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0079]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0080]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0081]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0082]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现
出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0083]
以上仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。