技术特征：
1.一种认知障碍检测方法，其特征在于，所述认知障碍检测方法包括：获取目标用户的语音数据和个体数据，并利用预置语音风险评估方法对所述语音数据和所述个体数据进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值；获取所述目标用户的运动数据，并采用预置运动异常评估方法对所述运动数据进行异常评估，得到所述目标用户的运动异常评估值；根据所述语音风险评估值和所述运动异常评估值，利用预置评估策略进行目标用户的认知障碍评估，得到所述目标用户的认知等级。2.根据权利要求1所述的认知障碍检测方法，其特征在于，所述利用预置语音风险评估方法对所述语音数据和所述个体数据进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值包括：采用预置生成式对抗网络对所述语音数据进行语义特征提取，得到语义特征信息；根据所述语义特征信息和所述个体数据，利用预置图神经网络进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值。3.根据权利要求1所述的认知障碍检测方法，其特征在于，所述采用预置运动异常评估方法对所述运动数据进行异常评估，得到所述目标用户的运动异常评估值包括：采用预置膨胀算法对所述运动数据进行运动状态匹配，并根据匹配的结果，生成对应的多个运动周期数据；利用预置三维计算方法对所述多个运动周期数据进行运动特征计算，得到本周期运动特征数据；根据所述本周期运动特征数据与历史运动周期数据进行均值比较以及运动异常评估，得到所述目标用户的运动异常评估值。4.根据权利要求2所述的认知障碍检测方法，其特征在于，所述采用预置生成式对抗网络对所述语音数据进行语义特征提取，得到语义特征信息包括：根据所述语音数据，利用预置生成式对抗网络中的采样策略进行数据切片处理，得到预置数量的语音片段；采用所述生成式对抗网络中的语音识别网络提取所述语音片段中的语音特征信息。5.根据权利要求2所述的认知障碍检测方法，其特征在于，所述根据所述语义特征信息和所述个体数据，利用预置图神经网络进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值包括：利用预置图神经网络提取所述语音编码特征信息中的语音分类特征；根据所述个体数据和所述语音分类特征，利用所述图神经网络中的多分类网络对所述目标用户进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值。6.根据权利要求3所述的认知障碍检测方法，其特征在于，所述利用预置三维计算方法对所述多个运动周期数据进行运动特征计算，得到本周期运动特征数据包括：对所述多个运动周期数据中的加速度数据进行积分计算，得到肢体摆动的相对高度数据，并并对所述相对高度数据进行均值计算，得到肢体摆动指标；对所述多个运动周期数据中的周期信号进行差值对称计算，得到运动对称指标；对所述多个运动周期数据中的周期信号利用进行差值拟合，得到运动协调指标，所述本周期运动特征数据包括所述肢体摆动指标、所述运动不对称性值和所述运动协调性值。
7.根据权利要求1所述的认知障碍检测方法，其特征在于，在所述根据所述语音风险评估值和所述运动异常评估值，利用预置评估策略进行目标用户的认知障碍评估，得到所述目标用户的认知等级之后，还包括：若所述认知等级为第一等级，且所述语音风险评估值得分满足预置推荐策略中的第一推荐条件，则选取智力训练相关的第一推荐方案；若所述认知等级为第一等级，且所述运动异常评估值得分满足预置推荐策略中的第二推荐条件，则选取运动训练相关的第二推荐方案；若所述认知等级为第二等级，则选取认知训练相关的第三推荐方案。8.一种认知障碍检测装置，其特征在于，所述认知障碍检测装置包括：语音风险评估模块，用于获取目标用户的语音数据和个体数据，并利用预置语音风险评估方法对所述语音数据和所述个体数据进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值；运动评估模块，用于获取所述目标用户的运动数据，并采用预置运动异常评估方法对所述运动数据进行异常评估，得到所述目标用户的运动异常评估值；等级评估模块，用于根据所述语音风险评估值和所述运动异常评估值，利用预置评估策略进行目标用户的认知障碍评估，得到所述目标用户的认知等级。9.一种认知障碍检测设备，其特征在于，所述认知障碍检测设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述认知障碍检测设备执行如权利要求1-7中任一项所述的认知障碍检测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述认知障碍检测方法的步骤。
技术总结
本发明涉及人工智能领域，公开了一种认知障碍检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户的语音数据和个体数据，并利用预置语音风险评估方法对所述语音数据和所述个体数据进行风险评估，得到所述目标用户的语音风险评估值；获取所述目标用户的运动数据，并采用预置运动异常评估方法对所述运动数据进行异常评估，得到所述目标用户的运动异常评估值；根据所述语音风险评估值和所述运动异常评估值，利用预置评估策略进行目标用户的认知障碍评估，得到所述目标用户的认知等级。实现了对用户的日常轻度认知障碍检测和管理。现了对用户的日常轻度认知障碍检测和管理。现了对用户的日常轻度认知障碍检测和管理。
技术研发人员：叶苓 黄凌云 刘玉宇 肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.01.13
技术公布日：2022/3/25