技术特征：
1.一种心理量化分析的数据处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据为样本人员的心理数据；对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型；以及通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型包括：根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据；对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据；以及基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据包括：对所述训练样本数据进行识别，得到所述训练样本数据的数据类型；对所述训练样本数据进行识别，得到研究个体样本数据和普通个体样本数据，其中，所述研究个体样本数据为易感人员的心理数据，所述普通个体样本数据为普通人员的心理数据；以及按照所述数据类型对所述研究个体样本数据和所述普通个体样本数据进行特征差异性检验，得到所述过程影响特征数据。4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据包括：对所述训练样本进行识别，得到相对同质样本数据，其中，所述相对同质样本数据为相对同质的样本人员的心理数据；匹配与所述相对同质样本数据对应的过程影响特征数据，得到同质影响特征数据；以及对所述同质影响特征数据进行逐级回归操作，得到目标影响特征数据，其中，所述目标影响特征数据包括目标影响特征和特征相关性数据。5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型包括：对所述目标影响特征数据进行识别，得到目标影响特征和特征相关性数据；对所述目标影响特征和所述特征相关性数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据包括：通过所述心理易感因素模型对预设心理分析数据库中的题目数据进行结构化分析，生成目标心理分析量表；通过所述目标心理分析量表采集所述待识别用户的心理数据，得到待识别心理数据；以及通过所述心理易感因素模型对所述待识别心理数据进行识别，得到所述识别结果数据。
7.一种心理量化分析的数据处理装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据为样本人员的心理数据；模型模块，用于对所述训练样本数据执行模型构建操作，得到心理易感因素模型；识别模块，用于通过所述心理易感因素模型对待识别人员的心理数据进行识别，得到识别结果数据。8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，模型模块包括：特征获取模块，用于根据预设数据分析模型对所述训练样本数据进行分析操作，得到过程影响特征数据；特征筛选模块，用于对所述过程影响特征数据进行过滤操作，得到目标影响特征数据；模型构建模块，用于基于预设模型构建规则，对所述目标影响特征数据进行模型构建操作，得到所述心理易感因素模型。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任意一项所述的心理量化分析的数据处理方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-6任意一项所述的心理量化分析的数据处理方法。
技术总结
本申请公开了一种心理量化分析的数据处理方法和装置。该方法包括：通过对易感人员和普通人员的心理数据进行分析处理，得到易感人员与普通人员具有差异性的心理特征数据为影响特征数据，通过影响特征数据构建心理易感因素模型，根据心理易感因素模型对心理数据库中的问题进行结构化分析，生成目标心理分析量表，通过目标心理分析量表采集待识别人员的心理数据，通过心理易感因素模型对采集的数据进行识别，得到识别结果。解决了现有技术中对易感人员的心理分析量化程度较低的技术问题，从而提高了易感人员筛选的准确性和效率。而提高了易感人员筛选的准确性和效率。而提高了易感人员筛选的准确性和效率。
技术研发人员：徐涛 王雨晶
受保护的技术使用者：浙江连信科技有限公司
技术研发日：2022.01.25
技术公布日：2022/5/6