技术特征：
1.一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于，包括：药物查询模块，所述药物查询模块用于查询待访问的药物种类；药物警戒信息获取模块，所述药物警戒信息获取模块包括患者关联信息获取模块、验证核查模块及药物警戒报告生成模块，所述患者信息获取模块用于获取针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息；所述验证核查模块用于针对患者信息获取模块中得到的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行逻辑验证，判断关联信息是否存在可疑信息，并针对可疑信息进行人工核查；所述药物警戒报告生成模块用于将验证核查模块中验证核查通过的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行信息汇总，得到各个试药患者对应的药物警戒报告，并针对药物警戒报告内容判断药物警戒报告的优先级。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述患者信息获取模块获取的针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息，包括临床药物不良反应报告、患者历史病历及患者日常行为情况。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述验证核查模块包括逻辑验证模块及人工核查模块，所述逻辑验证模块用于获取各个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合、历史病历特征集合及日常行为特征集合，并对每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与该试药患者相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合进行逻辑分析，判断试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间是否符合逻辑关系，若试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间符合逻辑关系，则判定该试药患者的关联信息通过，关联信息不存在可疑信息，并将检验通过的试药患者的关联信息添加到验证核查数据库中，若试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合之间不符合逻辑关系，则判定该试药患者的关联信息未通过，关联信息存在可疑信息；所述人工核查模块对于逻辑验证模块中关联信息存在可疑信息的试药患者相应的各项关联信息，提交给管理人员进行核查，管理人员将核查通过的试药患者相应的各项关联信息添加到验证核查数据库中，而对核查未通过的试药患者相应的各项关联信息不进行处理。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述逻辑验证模块获取各个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合、历史病历特征集合及日常行为特征集合的方法包括以下步骤：s1.1、获取每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合，所述临床药物不良反应特征包括不良反应的时间、种类及不良表现，当试药患者不存在不良反应时，则该试药患者对应的不良反应特征集合为空；s1.2、获取每个试药患者相应的历史病历特征集合，所述历史病历特征包括历史病历
种类及每种历史病历对应的各种禁忌药物，当试药患者不存在历史病历时，则该试药患者对应的历史病历特征集合为空；s1.3、获取每个试药患者相应的日常行为特征集合，所述日常行为特征包括试药患者日常饮食中对应的各食物种类。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述逻辑验证模块对每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合与该试药患者相应的历史病历特征集合及日常行为特征集合进行逻辑分析的方法包括以下步骤：s2.1、获取每个试药患者相应的临床药物不良反应特征集合、历史病历特征集合及日常行为特征集合，构成试药患者相应的逻辑验证数据集合，将第n个试药患者对应的逻辑验证集合记为an，所述an＝{bn，cn，dn}，其中，bn表示第n个试药患者对应的临床药物不良反应特征集合，cn表示第n个试药患者对应的历史病历特征集合，dn表示第n个试药患者对应的日常行为例特征集合；s2.2、获取待访问的药物种类中的药物成分，并将获取的结果分别与第n个试药患者对应的cn中每种历史病历对应的每种禁忌药物进行比较，并将比较结果与bn进行匹配，得到第n个试药患者对应的第一逻辑系数q1n；s2.3、获取第n个试药患者对应的dn中试药患者日常饮食中对应的食物种类，判断获取的食物种类与待访问的药物种类中的药物成分能否产生不良反应，并统计dn中能够与待访问的药物种类中的药物成分产生不良反应，且产生的不良反应与bn中不良表现相同的食物种类，对比数据库，得到每个食物种类对应的不良反应系数，将统计的食物种类分别对应的不良反应系数进行累加求和，进而得到第二逻辑系数q2n；s2.4、得到第n个试药患者的逻辑值qn，所述qn＝r1*q1n+r2*q2n，其中，r1表示第一加权值，r2表示第二加权值；s2.5、将qn与第一预设值进行比较，当qn大于等于第一预设值时，则判定该试药患者的关联信息通过，当qn小于第一预设值时，则判定该试药患者的关联信息未通过；所述r2的获取方法包括以下步骤：s2.4.1、获取s2.3中第n个试药患者对应的dn中试药患者日常饮食中对应的食物种类；s2.4.2、获取dn中能够与待访问的药物种类中的药物成分产生不良反应，且产生的不良反应与bn中不良表现不相同的食物种类，并获取的食物种类在数据库中对应的不良反应系数逐个录入到一个空白集合中，得到集合其中，m表示集合中的元素个数，将集合中第y个元素对应的不良反应系数对应的值记为s2.4.3、得到第二加权值r2，当时，所述当时，所述r2＝0。6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述s2.2中将获取的结果分别与第n个试药患者对应的cn中每种历史病历对应的每种禁忌药
物进行比较的方法包括以下步骤：s2.2.1、分别罗列出cn中与待访问的药物种类中的药物成分相同的禁忌药物，将禁忌药物及待访问的药物种类中与该禁忌药物相同的药物成分构成数据对[p1，p2]，其中，p1表示禁忌药物，p2表示待访问的药物种类中与该禁忌药物相同的药物成分；s2.2.2、获取每个数据对中p1对应的历史病历种类，对比数据库，匹配出p1对应的最终禁忌值，当p1对应的历史病历种类为一种时，对比数据库，匹配出该历史病历中p1对应的禁忌值，该禁忌值为p1对应的最终禁忌值，当p1对应的历史病历种类为多种时，对比数据库，分别匹配出每种历史病历中p1对应的禁忌值，所得禁忌值中的最大值为p1的最终禁忌值。7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：所述s2.2中得到第n个试药患者对应的第一逻辑系数q1n的方法包括以下步骤：s2.2-1、获取s2.2.1中的各个数据对；s2.2-2、将每个数据对中待访问的药物种类中与禁忌药物相同的药物成分产生的不良表现记为e，将e与bn进行比较，当e包含于bn时，则获取e对应数据对中相应的最终禁忌值，当e不包含于bn时，则不对e对应数据对中相应的最终禁忌值进行处理；s2.2-3、计算s2.2-2中获取的所有最终禁忌值的总和，得到第n个试药患者对应的第一逻辑系数q1n，当s2.2-2中获取的所有最终禁忌值为空时，则第n个试药患者对应的第一逻辑系数q1n等于0；所述r1的获取方法包括以下步骤：s2.4-1、获取s2.2.1中第n个试药患者对应的所有数据对；s2.4-2、筛选s2.4-1中对应的不良表现e不包含于bn的各个数据对，并将筛选的各个对数据对对应的最终禁忌值逐个录入一个空白集合中，得到其中，m1表示集合中的元素个数，n表示第n个试药患者，将集合中第y1个元素对应的最终禁忌值记为s2.4-3、得到第一加权值r1，当时，所述当时，所述r1＝0。8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：药物警戒报告生成模块得到各个试药患者对应的药物警戒报告的方法包括以下步骤：s3.1、获取s2.2-2中包含于bn的各个e分别对应的数据对；s3.2、分别提取s3.1中的各个数据对中的禁忌药物逐个录入第n个试药患者对应的药物警戒报告中的可疑药物部分；s3.3、分别提取s3.1中的各个数据对对应的不良表现，并逐个录入第n个试药患者对应的药物警戒报告中的不良表现部分；s3.4、获取第n个试药患者的个人信息，并录入第n个试药患者对应的药物警戒报告中
的个人信息部分，试药患者对应的药物警戒报告包括可疑药物部分、不良表现部分及个人信息部分。9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统，其特征在于：药物警戒报告生成模块针对药物警戒报告内容判断药物警戒报告的优先级时，按从大到小的顺序对试药患者的逻辑值进行排序，序号高的试药患者对应的药物警戒报告的优先级高；当试药患者的逻辑值相同时，进一步比较试药患者对应的各个数据对个数，对应的各个数据对个数多的试药患者相应的药物警戒报告的优先级高；若试药患者对应的各个数据对个数相同，则对对应的各个数据对个数相同的试药患者相应的药物警戒报告的优先级进行随机排序。10.应用权利要求1-9任意一项所述的一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统的基于人工智能的药物警戒系统访问方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：s1、通过药物查询模块查询待访问的药物种类；s2、通过患者信息获取模块获取针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息；s3、在验证核查模块中，针对患者信息获取模块中得到的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行逻辑验证，判断关联信息是否存在可疑信息，并针对可疑信息进行人工核查；s4、通过药物警戒报告生成模块将验证核查模块中验证核查通过的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行信息汇总，得到各个试药患者对应的药物警戒报告，并针对药物警戒报告内容判断药物警戒报告的优先级。
技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的药物警戒系统访问系统及方法，药物查询模块，所述药物查询模块用于查询待访问的药物种类；患者信息获取模块用于获取针对药物查询模块中的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息；验证核查模块用于针对患者信息获取模块中得到的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行逻辑验证，判断关联信息是否存在可疑信息，并针对可疑信息进行人工核查；药物警戒报告生成模块用于将验证核查模块中验证核查通过的待访问药物种类的试药患者的各项关联信息进行信息汇总，得到各个试药患者对应的药物警戒报告，并针对药物警戒报告内容判断药物警戒报告的优先级。告的优先级。告的优先级。
技术研发人员：尉建锋 叶建统 朱小燕 宋玉娥 郦丽莉 聂海波 盛慧萍
受保护的技术使用者：杭州卓健信息科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/6/17