本申请涉及电子装置技术领域，具体涉及一种电子装置、游戏控制方法及相关产品。
背景技术：
随着电子装置(例如智能手机)的大量普及应用，电子装置能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，用户通常通过手指触控、语音输入、手势控制等形式与电子装置进行多种指令交互，电子装置可以根据该指令交互完成对用户所需的多种功能事件的执行控制。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种电子装置、游戏控制方法及相关产品，以期通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器，连接所述处理器的脑电波传感器和存储器，其中，
所述存储器，用于存储第一预设距离阈值和目标控制模式；
所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；
所述处理器，用于当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；以及用于通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；以及用于当判断出所述目标距离参数大于或者所述等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
第二方面，本申请实施例提供一种游戏控制方法，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：
当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；
当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
第三方面，本申请实施例提供一种游戏控制装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述游戏控制装置包括采集单元、确定单元和调整单元，其中，
所述采集单元，用于当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元，用于通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；
所述调整单元，用于当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种包括脑电波传感器信号接收器的电子装置的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种脑电波传感器芯片式信号采集器的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种游戏控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种游戏控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种游戏控制方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种游戏控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，该电子装置100包括：壳体110、设置于所述壳体110上的触控显示屏120、设置于所述壳体110内的主板130，主板130上设置有处理器140、连接所述处理器140的存储器150和脑电波传感器160等，所述处理器140连接所述触控显示屏120，所述电子装置100还包括射频系统170，所述射频系统170包括发射器171、接收器172、信号处理器173，其中，
所述存储器150，用于存储第一预设距离阈值和目标控制模式；
所述脑电波传感器160，用于采集用户的脑电波信号；
所述处理器140，用于当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器160采集用户的脑电波信号；以及用于通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置100之间的目标距离参数；以及用于当判断出所述目标距离参数大于或者所述等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
其中，所述触控显示屏120包括驱动电路、显示屏和触控屏，所述驱动电路用于控制所述显示屏根据画面的显示数据和显示参数(例如，亮度，颜色，饱和度等)进行内容显示，所述触控屏用于检测触控操作，所述显示屏为有机发光二极管显示屏OLED。
其中，脑电波传感器160又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器160集成在电子装置中，具有专用信号处理电路，并与电子装置100的处理器140连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器和电磁式脑电波传感器，电流式脑电波传感器采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器160的具体形态可以是多种多样的，例如可以是穿戴式的脑电波传感器，或者可以是芯片式的脑电波传感器等，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B和1C所示，该脑电波传感器160可以包括信号接收器161和芯片式信号采集器162，该信号接收器161可以收容于如图1B所示的电子装置中，使用时，如图1C所示，芯片式信号采集器162与电子装置采用无线连接方式，通过芯片式信号采集器162中的无线通信模块与电子装置通信连接。
其中，所述主板130的形状大小可以为所述电子装置100能够容纳的任意大小和形状，在此不做唯一限定。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器140是电子装置100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子装置100的各种功能和处理数据，从而对电子装置100进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器150可用于存储软件程序以及模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及模块，从而执行电子装置100的各种功能应用以及数据处理。存储器150可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子装置的使用所创建的数据等。此外，存储器150可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中，电子装置100可以控制所述脑电波传感器160在静止状态下以低功率模式工作，在运动状态下以高频率模式工作，以此降低功耗。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
在一个可能的示例中，在所述通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置100之间的目标距离参数方面，所述处理器140具体用于：确定所述游戏类应用程序的复杂度；以及用于根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系；以及用于将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的所述目标距离参数。
在一个可能的示例中，所述处理器140在所述当判断出所述目标距离参数大于或者等于所述第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式之前，还用于：当判断出所述目标距离参数大于或者等于所述存储器150存储的第二预设距离阈值，且小于所述第一预设距离阈值时，通过所述脑电波信号确定用户相对于所述电子装置100的第一方向；增强所述第一方向上的脑电波信号接收功率，调整所述游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，所述脑电波控制模式为使用脑电波信号操作游戏类应用程序的模式。
在一个可能的示例中，所述处理器140还用于：当判断出所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，根据所述脑电波信号确定用户的专注度；以及用于当所述专注度小于所述存储器150存储的预设专注度阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
在这个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的专注度方面，所述处理器140具体用于：确定所述脑电波信号反馈的关键词；以及用于检测所述关键词与所述游戏类应用程序的关联度；以及用于根据所述关联度确定所述专注度。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种游戏控制方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本游戏控制方法包括：
S201，电子装置当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
其中，游戏类应用程序是指安装在电子装置的用户空间的第三方应用程序，该游戏应用程序可以由用户安装，也可以由开发人员在移动终端出厂前预装，此处不做唯一限定。
其中，游戏类应用程序可以是单击类游戏应用程序，例如：消消乐；对战类游戏应用程序，例如：王者荣耀等，在此不做限定。
其中，脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，记录大脑在活动器件的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，因此，脑电波信号是由许多神经共同放电产生的集体神经活动信号，可以通过脑电波传感器采集到神经的活动信号。
S202，所述电子装置通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；
其中，所述电子装置通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数的实现方式可以是多种多样的，例如可以是，根据脑电波的信号强度确定所述目标距离参数，或者可以是根据脑电波信号模板与预设脑电波信号模板做匹配，确定匹配的脑电波模板对应的距离参数为所述目标距离参数，在此不做限定。
其中，所述目标距离参数为用户与所述电子装置之间的直线距离，所述目标距离参数例如可以是1m、50cm等。
S203，所述电子装置当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
其中，所述目标控制模式为托管控制模式，所述托管控制模式为所述电子装置控制所述游戏类应用程序进程的模式，即实现游戏类应用程序自动化进行游戏进程的模式。
其中，所述第一预设距离阈值可以是由电子装置的技术开发人员根据经验预设置在所述电子装置中的，所述第一预设距离阈值例如可以是50cm、40cm等，所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值表明用户与所述电子装置之间的距离大于第一预设距离阈值，即所述电子装置不在用户手臂可以控制的范围内。
其中，当设置为目标控制模式时，可以将触控显示屏进行熄屏处理，有利于降低功率消耗和电量消耗。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
在一个可能的示例中，所述通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，包括：
确定所述游戏类应用程序的复杂度；
根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系；
将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的所述目标距离参数。
其中，所述游戏类应用程序的复杂度例如可以是画面复杂度，所述画面复杂度可以根据画面中的人物数量、人物运行速度等确定，或者可以是功能复杂度，所述功能复杂度可以根据多个虚拟案件代表的功能数量等进行确定，或者可以是操作复杂度，所述操作复杂度可以根据单击游戏或者对战游戏，或者团战游戏等进行确定，在此不做限定。
其中，脑电波信号可以分为四类，分别是δ波：深度睡眠脑波状态(范围0.5-3HZ)、θ波：深度放松、无压力的潜意识状态(范围4-8HZ)、α波：学习与思考的最佳脑波状态(范围8-13HZ)，以及β波：紧张、压力、脑疲劳时的脑波状态(范围14HZ以上)，每种类型对应不同的频段，也对应用户不同的状态。其中，δ波对应的用户状态为无意识状态，睡眠状态等，θ波对应的用户状态为困倦、疲劳状态等，α波对应的用户状态为清醒、安静、正常血糖等放松状态，β波对应的用户状态为睁眼，紧张活动，即为工作状态。
其中，游戏类应用程序的复杂度不同，用户进行游戏控制时的紧张度不同，因此，在相同距离参数下，导致脑电波信号的波段的频率不同，例如，当游戏类应用程序的复杂度为最高级时，由于操作复杂，用户处于高度紧张状态，用户冥想“出击”这一操作时的脑电波信号为A，当游戏类应用程序的复杂度为低级时，由于操作简单，用户处于高度较为放松的状态，因此，用户冥想“出击”这一操作时的脑电波信号为B的频率小于A的频率，因此，不同的复杂度情况下，对应的脑电波模板集合不同。
其中，所述电子装置预存有多个脑电波模板集合，每个脑电波模板集合对应不同的游戏类应用程序的复杂度，每个脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系，所述目标脑电波模板集合为与当前复杂度对应的多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系，其中，所述脑电波模板为振幅和频率的映射关系。
可见，本示例中，电子装置根据游戏类应用程序的复杂度选取目标脑电波模板集合，由于游戏类应用程序的复杂度不同可以导致用户操作时不同的紧张度，因此，根据游戏的复杂度确定目标脑电波模板集合有利于提升目标距离参数确定的准确性。
在一个可能的示例中，所述当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式之前，所述方法还包括：
当判断出所述目标距离参数大于或者等于第二预设距离阈值，且小于所述第一预设距离阈值时，通过所述脑电波信号确定用户相对于所述电子装置的第一方向；
增强所述第一方向上的脑电波信号接收功率，调整所述游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，所述脑电波控制模式为使用脑电波信号操作游戏类应用程序的模式。
其中，所述电子装置可以设置有多天线结构，通过所述多天线结构可以通过脑电波信号所用的频段不同，确定出获取的脑电波信号的发射功率的方向，即用户相对于所述电子装置的第一方向；也可以使用多天线结构判断接收到的不同方向上的脑电波信号的信号强度确定信号强度最强的方向为用户的方向，进而确定用户相对于所述电子装置的第一方向，在此不做限定。
其中，所述第一预设距离阈值为电子装置可以准确接收到脑电波信号的最大距离。
可见，本示例中，电子装置当判断出所述目标距离参数为脑电波信号可以控制的距离参数时，设置游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，而非目标控制模式，符合用户的需求，防止电子装置自动化控制过程中的失误等情况，而且，通过获取的脑电波信号确定用户的第一方向，对应的提升第一方向上的脑电波信号接收功率，有利于提升脑电波信号接收的准确性，提升电子装置的智能性。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：
当判断出所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，根据所述脑电波信号确定用户的专注度；
当所述专注度小于预设专注度阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
其中，根据所述脑电波信号确定用户的专注度的具体实现方式可以是多种多样的，例如可以是通过脑电波信号与预设的多个专注度模板进行匹配，确定用户专注度，或者可以是通过脑电波信号生成的脑电图，分析脑电图中的重复周期，根据重复的周期数量确定专注度等，在此不做限定。
可见，本示例中，电子装置当所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，即所述电子装置在用户可以双手操控的范围内时，当判断出用户的专注度小于预设专注度时，调整游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式，实现电子装置自动控制游戏运行，防止用户专注度低或者专注度不在该游戏上时，导致的游戏失误和游戏损失，提升电子装置控制的精确性。
在这个可能的示例中，所述根据所述脑电波信号确定用户的专注度，包括：
确定所述脑电波信号反馈的关键词；
检测所述关键词与所述游戏类应用程序的关联度；
根据所述关联度确定所述专注度。
其中，不同的脑电波信号对应不同的操作指令，不同的操作指令预设有不同的脑电图模板或者特征值，该脑电图模板或者特征值为用户希望电子装置执行对应的游戏操作功能时所冥想的特定单词、词汇或短语等形成的脑电图，即不同的脑电波信号可以反馈不同的关键词，该关键词例如可以是游戏中人物相关的词汇，或者可以是操作功能相关的词汇，或者可以是用户针对不同游戏经常性冥想的词汇等，在此不做限定。
其中，该关键词与当前游戏类应用程序的关联性越强，所述关联度越高，所述专注度也就越高，例如，当关键词为“吃饭”时的关联度低于当关键词为“打”的关联度，则关键词为“吃饭”时的用户的专注度小于关键词为“打”时用户的专注度。
其中，根据不同的游戏类应用程序可以预设有多个不同关键词与关联度之间的映射关系，除所述多个关键词之外的词汇与所述游戏类应用程序的关联度可以设置为0，举例而言，游戏类应用程序A预设有关键词1对应关联度30，关键词2对应关联度80，游戏类应用程序B预设有关键词3对应关联度50，关键词4对应关联度90，关键词1、关键词2和关键词3、关键词4可以相同也可以不同，可以为用于针对游戏类应用程序A或游戏类应用程序B经常性冥想的词汇，当确定不同脑电波信号反馈的关键词时，可以设置关联度为0，专注度低。
可见，本示例中，电子装置通过脑电波信号确定关键词，并确定关键词与游戏类应用程序的关联度，进而确定用户的专注度，并针对不同的游戏类应用程序可以是设置不同的关键词，符合用户的操作不同游戏类应用程序时的习惯，有利于提升电子装置控制的准确性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种游戏控制方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，方法包括：
S301，电子装置当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S302，所述电子装置确定所述游戏类应用程序的复杂度。
S303，所述电子装置根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系。
S304，所述电子装置将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的目标距离参数。
S305，所述电子装置当判断出所述目标距离参数大于或者等于第二预设距离阈值，且小于第一预设距离阈值时，通过所述脑电波信号确定用户相对于所述电子装置的第一方向。
S306，所述电子装置增强所述第一方向上的脑电波信号接收功率，调整所述游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，所述脑电波控制模式为使用脑电波信号操作游戏类应用程序的模式。
S307，所述电子装置当判断出所述目标距离参数大于或者等于所述第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
此外，电子装置根据游戏类应用程序的复杂度选取目标脑电波模板集合，由于游戏类应用程序的复杂度不同可以导致用户操作时不同的紧张度，因此，根据游戏的复杂度确定目标脑电波模板集合有利于提升目标距离参数确定的准确性。
此外，电子装置当判断出所述目标距离参数脑电波信号可以控制的距离参数时，设置游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，而非目标控制模式，符合用户的需求，防止电子装置自动化控制过程中的失误等情况，而且，通过获取的脑电波信号确定用户的第一方向，对应的提升第一方向上的脑电波信号接收功率，有利于提升脑电波信号接收的准确性，提升电子装置的智能性。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种游戏控制方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器。如图所示，本游戏控制方法包括：
S401，电子装置当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S402，所述电子装置确定所述游戏类应用程序的复杂度。
S403，所述电子装置根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系。
S404，所述电子装置将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的目标距离参数。
S405，所述电子装置当判断出所述目标距离参数小于第一预设距离阈值时，确定所述脑电波信号反馈的关键词。
S406，所述电子装置检测所述关键词与所述游戏类应用程序的关联度。
S407，所述电子装置根据所述关联度确定所述专注度。
S408，所述电子装置当所述专注度小于预设专注度阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
此外，电子装置当所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，即所述电子装置在用户可以双手操控的范围内时，当判断出用户的专注度小于预设专注度时，调整游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式，实现电子装置自动控制游戏运行，防止用户专注度低或者专注度不在该游戏上时，导致的游戏失误和游戏损失，提升电子装置控制的精确性。
此外，电子装置通过脑电波信号确定关键词，并确定关键词与游戏类应用程序的关联度，进而确定用户的专注度，并针对不同的游戏类应用程序可以是设置不同的关键词，符合用户的操作不同游戏类应用程序时的习惯，有利于提升电子装置控制的准确性。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；
当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
在一个可能的示例中，在所述通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述游戏类应用程序的复杂度；以及用于根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系；以及用于将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的所述目标距离参数。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：所述当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式之前，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第二预设距离阈值，且小于所述第一预设距离阈值时，通过所述脑电波信号确定用户相对于所述电子装置的第一方向；以及用于增强所述第一方向上的脑电波信号接收功率，调整所述游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，所述脑电波控制模式为使用脑电波信号操作游戏类应用程序的模式。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：当判断出所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，根据所述脑电波信号确定用户的专注度；以及用于当所述专注度小于预设专注度阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
在这个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的专注度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述脑电波信号反馈的关键词；以及用于检测所述关键词与所述游戏类应用程序的关联度；以及用于根据所述关联度确定所述专注度。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的游戏控制装置600的功能单元组成框图。该游戏控制装置600应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，该游戏控制装置600包括采集单元601、确定单元602和调整单元603，其中，
所述采集单元601，用于当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元602，用于通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数；
所述调整单元603，用于当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当前台运行有游戏类应用程序时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数，最后，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式。可知，电子装置根据用户的脑电波信号可以准确的判断出用户与电子装置之间的目标距离参数，而不是周围其他的人与电子装置的距离关系，有利于提升目标距离参数确定的准确性，避免其他人群的干扰，而且，通过目标距离参数确定游戏类应用程序的控制模式，有效防止用户离开电子装置时游戏无人管控的情况下的失败和损失，有利于提升游戏类应用程序管控的智能性。
在一个可能的示例中，在所述通过所述脑电波信号确定用户与所述电子装置之间的目标距离参数方面，所述确定单元602具体用于：确定所述游戏类应用程序的复杂度；以及用于根据所述复杂度确定目标脑电波模板集合，所述目标脑电波模板集合包括多个脑电波模板与距离参数之间的对应关系；以及用于将所述脑电波信号与所述目标脑电波模板集合中的多个脑电波模板进行匹配，确定与所述脑电波信号匹配的脑电波模板对应的所述目标距离参数。
在一个可能的示例中，所述调整单元603还用于：所述当判断出所述目标距离参数大于或者等于第一预设距离阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为目标控制模式之前，当判断出所述目标距离参数大于或者等于第二预设距离阈值，且小于所述第一预设距离阈值时，通过所述脑电波信号确定用户相对于所述电子装置的第一方向；以及用于增强所述第一方向上的脑电波信号接收功率，调整所述游戏类应用程序的控制模式为脑电波控制模式，所述脑电波控制模式为使用脑电波信号操作游戏类应用程序的模式。
在一个可能的示例中，所述调整单元603还用于：当判断出所述目标距离参数小于所述第一预设距离阈值时，根据所述脑电波信号确定用户的专注度；以及用于当所述专注度小于预设专注度阈值时，调整所述游戏类应用程序的控制模式为所述目标控制模式。
在这个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的专注度方面，所述调整单元603还用于：确定所述脑电波信号反馈的关键词；以及用于检测所述关键词与所述游戏类应用程序的关联度；以及用于根据所述关联度确定所述专注度。
其中，采集单元601可以是脑电波传感器或者处理器，确定单元602和调整单元603可以是处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。