本发明涉及缫丝技术领域，具体涉及一种基于网络技术的缫丝运转率的测试方法。
背景技术：
在缫丝过程中，常常因缫丝断头、吊糙等缫丝故障产生停彧现象。由于停彧程度直接影响缫丝的产量和对生丝产量的预测，因此，缫丝厂都十分重视对缫丝过程中停彧程度及详细状况的调查。停彧程度越高，运转率越低，缫丝产量就越低。因此，运转率成为缫丝产量设计和衡量缫丝效率的重要指标。目前，缫丝企业一般均采用运转率来衡量缫丝过程中的停彧程度。虽然目前自动缫丝机已经基本替代了立缫机，但无论是立缫机缫丝还是自动缫丝机缫丝，对于缫丝运转率的测量仍然是通过肉眼观察的方法进行，人工统计被测小彧中停止运转的小彧个数，计算运转率。运转率的计算方法为：[（被测缫丝机中的小彧个数-减去停彧的小彧个数）/被测缫丝机中的小彧个数]*100%。这种测量方式存在2个问题，一是需要人工测量，劳动强度大，二是某一时刻的测量，属于点的测量，虽然在做产量设计时企业一般为1小时测量1次（缫丝效率测定时，一般2小时测定1次），但仍然带有很大的偶然性，使数据不够精确；数据的不精确直接影响缫丝的产量设计和缫丝效率测试的精确程度。
技术实现要素：
本发明的目的是为了提供一种基于网络技术的缫丝运转率的测试方法，通过该方法，可以精确测量缫丝运转数据，为缫丝的产量设计和缫丝效率测试的精确程度提高保障。
该方法基于网络技术，不仅避免了现用缫丝运转率只能通过人工测量，劳动生产率低，劳动强度大的问题，而且，解决了目前缫丝运转率是以某一时刻的运转率来代替整个时间断的运转率，使运转率存在失真现象的问题。
为了达到上述发明目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于网络技术的缫丝运转率的测试方法，包括以下步骤：
1）在被测缫丝机每绪对应的小彧后面安装传感器，并以局域网的形式将各传感器连接在一起,局域网由计算机所控制；
2）缫丝机开车后，通过传感器监测对应小彧的运转情况，并将数据通过局域网传输到计算机；
3）计算机按照每只小彧的运转情况统计测量时间段内，小彧总的运转时间和停彧时间；
4）按照[总的运转时间/（测量时间×被测量小彧数量）]×100%计算缫丝机运转率。
小彧总的运转时间即为每只被测小或的运转时间和。
作为进一步的优选方案，每组缫丝机中测量2台~20台缫丝车。
作为进一步的优选方案，测量时间为1~8小时。
根据需要，以2-20台缫丝机为一组，每台缫丝机为20只小彧，即测量2台~20台缫丝车中共计40~400只小彧，测量时间范围为1~8小时。
常规测量的时间点为测量第一只小彧的起始时间，本发明的方法为开机后，进行同时测量。
本发明与现有技术相比，有益效果是：该方法基于网络技术，提供精确的测量数据，不仅解决了目前的缫丝运转率只能通过人工测量存在劳动生产率低，劳动强度大的问题，同时，也解决了目前缫丝运转率只是以某一时刻的运转率来代替整个时间断的运转率，使运转率存在失真现象影响缫丝的产量设计和缫丝效率测试的精确程度的问题。该方法测试效率高，测试自动化程度高，测量数据精确，对缫丝的产量设计和缫丝效率的测量和分析具有重要的指导作用。
具体实施方式
下面通过具体实施例对本发明的技术方案作进一步描述说明。
如果无特殊说明，本发明的实施例中所采用的原料均为本领域常用的原料，实施例中所采用的方法，均为本领域的常规方法。
实施例1：
首先对自动缫丝机进行改装，在需要测量的小彧后安装基于局域网连接的传感器，选用2015年的浙江春茧进行缫丝。缫丝车速为200转/分钟，测量2台车（40只小彧）1个小时中的运转率。由于缫丝机开车后，工人需要对大部分绪头进行处理，因此，常规测量往往需要开机一段时间才进行。因此，在常规测量时，采用开机后3分种，从第一只小彧开始逐只观察，统计停止运转的小彧数量，并计算运转率。开机30分钟后，进行第2次观察，并计算运转率，开机1小时后，开始第3次观察，并计算运转率。另一面，由于在实际生产中，从开机开始的每一分钟都属于生产时间，且由于传感器可以自动测量，因此，本发明在一开机时，就可以测量缫丝机运转情况。并分别提取0~3分钟、0~30分钟和0~60分钟的缫丝运转率数据。结果如表1所示。
从表中可以看出，与常规测量方法相比，本发明测试的运转率数据更加平稳。由于在整个缫丝过程中，缫丝的工艺条件具有统计意义的相同性，从理论分析的角度看，运转率应该基本相同。因此，可以显示本发明的有益效果。根据缫丝运转率对整组车(400只小彧)的缫丝产量进行预测，并与实际产量进行比较。根据现有缫丝运转率预测,与实际产量的符合率为95.01%； 根据本发明测量的运转预测,与实际产量的符合率为98.74%。
表1 2台缫丝车（40只小彧）1个小时中，常规测量方法和本发明测量的对比数据
实施例2：
首先对自动缫丝机进行改装，在需要测量的小彧后安装基于局域网连接的传感器，选用2015年的浙江春茧进行缫丝。缫丝车速为200转/分钟，测量1组车（20台，共400只小彧）4个小时中的运转率。由于缫丝机开车后，工人需要对大部分绪头进行处理，因此，常规测量往往需要开机一段时间后才进行。因此，在常规测量时，采用开机后3分种，从第一只小彧开始逐只观察，统计停止运转的小彧数量，并计算运转率。开机1小时后，进行第2次观察，并计算运转率，开机2小时后，开始第3次观察。开机3小时后，开始第4次观察，开机4小时后，开始第5次观察，并分别计算运转率。另一面，由于在实际生产上，从开机开始的每一分钟都属于生产时间，且由于传感器的可以自动测量，因此，缫丝机一开机就可以测量运转情况。并分别提取0-3分钟、0-1小时和0-2小时、0-3小时，0-4小时的缫丝运转率数据。结果如表2所示。
从表中可以看出,常规的测量方式由于是时间点的测试,带有较大的偶然性,数据波动比较大,而用本发明方法测量，1小时后数据基本 处于平稳。根据缫丝运转率对整组车（400只小彧）的缫丝产量进行预测，并与实际产量进行比较。根据现有缫丝运转率预测,符合率为96.02%；本发明的符合率为99.03%。
表2 20台缫丝车（400彧）4个小时测量中，常规测量方法和本发明测量方法对比
实施例3：
首先对自动缫丝机进行改装，在需要测量的小彧后安装基于局域网连接的传感器，选用的为2015年的浙江秋茧。缫丝车速为210转/分钟，测量0.5组车（10台，共200只小彧）8个小时中的运转率。由于缫丝机开车后，工人需要对大部分绪头进行处理，因此，常规测量往往需要开机一段时间后才进行。因此，在常规测量时，采用开机后3分种，从第一只小彧开始逐只观察，统计停止运转的小于数量，并计算运转率。开机1小时后，进行第2次观察，并计算运转率，开机2小时后，开始第3次观察。开机3小时后，开始第4次观察，开机4小时后，开始第5次观察，开机5小时后，开始第6次观察，开机6小时后，开始第7次观察，开机7小时后，开始第8次观察，开机8小时后，开始第9次观察，并分别计算运转率。另一面，由于在实际生产上，从开机开始的每一分钟都属于生产时间，且由于传感器的可以自动测量，因此，在一开机时，就可以测量运转情况。并分别提取0~3分钟、0~1小时和0~2小时、0~3小时，0~4小时、0~5小时、0~6小时、0~7小时、0~8小时的缫丝运转率数据。结果如表3.从表中可以看出,常规的测量方式由于是时间点的测试,带有较大的偶然性,数据波动比较大,而用本发明方法测量,1小时后数据基本 处于平稳。根据缫丝运转率对整组车（400只小彧）的缫丝产量进行预测，并与实际产量进行比较。根据现有缫丝运转率预测缫丝产量,与实际产量的符合率为97.02%；根据本发明预测,与实际的符合率为99.01%。
表3 是10台缫丝车（200只小彧）8个小时测量中，常规测量和本发明测量方法对比
以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。