显示面板的灰阶校正方法和灰阶校正装置与流程

本申请涉及显示技术领域，尤其涉及一种显示面板的灰阶校正方法和灰阶校正装置。

背景技术：

显示技术是电子技术中至关重要的一项技术，关系到电子产品的显示效果。并且随着显示技术的飞速发展，人们对于显示效果的要求越来越高。

显示面板通常可以包括液晶显示面板和有机发光显示面板。现阶段的液晶显示面板和有机发光显示面板通常会存在显示不均匀的问题，为了解决显示面板显示不均匀的问题，驱动芯片等可以对显示面板上的各像素的灰阶进行校正。但是，现有的灰阶校正方法通常是对整个显示面板中处于不同灰阶的各像素采用伽马系数相对固定、单一的伽马曲线进行校正，这使得校正后的显示面板在图像显示时精度较差，显示面板的显示质量低。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的上述缺陷，本申请实施例提供一种显示面板的灰阶校正方法、以及显示面板的灰阶校正装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种显示面板的灰阶校正方法，包括：指定若干测试灰阶，检测显示面板在输入每一个所述测试灰阶时各像素的实际亮度，并计算所述显示面板在输入对应所述测试灰阶时各像素的测试灰阶平均亮度；指定一个参比灰阶，检测显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度，并计算所述显示面板在输入所述参比灰阶时各像素的参比灰阶平均亮度；根据各所述测试灰阶平均亮度和所述参比灰阶平均亮度，确定每个所述测试灰阶对应的第一伽马值；将全灰阶划分为n个灰阶区，根据位于第i个灰阶区的各所述测试灰阶对应的第一伽马值，确定第i个灰阶区对应的第二伽马值，其中，n为预设正整数，1≤i≤n且i为正整数；根据任一所述像素在最大灰阶下的实际亮度和各所述灰阶区对应的第二伽马值，确定该像素在任一灰阶下的校正相对亮度。

第二方面，本申请实施例还提供了一种显示面板的灰阶校正装置，包括：测试灰阶平均亮度确定单元，配置用于指定若干测试灰阶，检测显示面板在输入每一个所述测试灰阶时各像素的实际亮度，并计算所述显示面板在输入对应所述测试灰阶时各像素的测试灰阶平均亮度；参比灰阶平均亮度确定单元，配置用于指定一个参比灰阶，检测显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度，并计算所述显示面板在输入所述参比灰阶时各像素的参比灰阶平均亮度；第一伽马值确定单元，配置用于根据各所述测试灰阶平均亮度和所述参比灰阶平均亮度，确定每个所述测试灰阶对应的第一伽马值；第二伽马值确定单元，配置用于将全灰阶划分为n个灰阶区，根据位于第i个灰阶区的各所述测试灰阶对应的第一伽马值，确定第i个灰阶区对应的第二伽马值，其中，n为预设正整数，1≤i≤n且i为正整数；校正相对亮度确定单元，配置用于根据任一所述像素在最大灰阶下的实际亮度和各所述灰阶区对应的第二伽马值，确定该像素在任一灰阶下的校正相对亮度。

本申请实施例提供的显示面板的灰阶校正方法，可以在全灰阶中指定若干个测试灰阶和一个参比灰阶，并检测在各测试灰阶和参比灰阶下各像素的实际亮度、相应地计算各测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度，之后根据测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度确定各测试灰阶对应的第一伽马值，而后将全灰阶划分为n个灰阶区，并根据位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值确定该灰阶区对应的第二伽马值，最后根据任一像素在最大灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值确定出该像素在任一灰阶下的校正相对亮度，从而实现了对位于不同灰阶区的各像素分别采用第二伽马值不同的伽马曲线进行校正，提高了显示面板的显示精度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了可以应用本申请的显示面的灰阶校正方法或显示面板的灰阶校正装置的显示面板的一个实施例的示例性结构图；

图2示出了根据本申请的显示面板的灰阶校正方法的一个实施例的流程图；

图3示出了根据本申请的显示面板的校正方法的另一个实施例的流程图；

图4示出了根据本申请的显示面板的灰阶校正装置的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请的原理和特征作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的显示面的灰阶校正方法或显示面板的灰阶校正装置的显示面板的一个实施例的示例性结构100。

如图1所示，显示面板100可以包括多条数据线101、多条扫描线102、驱动芯片103和多个像素104。数据线101和扫描线102交叉设置形成多个像素单元，各像素104设置在对应的各像素单元内，扫描线102为各像素104提供扫描信号，数据线101为各像素104提供数据信号。需要说明的是，显示面板100还可以包括数据线驱动电路和扫描线驱动电路，如图1所示，且数据线驱动电路和扫描线驱动电路可以与驱动芯片103电连接。各数据线101可以电连接到数据线驱动电路，各扫描线102可以电连接到扫描线驱动电路。驱动芯片103可以经由数据线驱动电路和各数据线101向各像素104输出数据信号，以驱动显示面板100中的各像素104进行显示。

上述显示面板100可以为液晶显示面板或有机发光显示面板，本申请的实施例提供的显示面板的灰度校正方法一般可以由外部的计算机等设备执行，计算出显示面板100中各像素104在每个灰阶下的校正相对亮度，并将计算结果输入到该显示面板100的驱动芯片103中，以使该驱动芯片103可以对各像素104进行灰阶校正。相应地，显示面板的灰度校正装置一般可以设置外部设置的计算机中，这里不做唯一的限定。

需要说明的是，若显示面板中的驱动芯片103具有足够的内存，本申请实施例提供的显示面板的灰度校正方法还可以由驱动芯片103执行，计算显示面板100中各像素104在每个灰阶下的校正相对亮度，进而完成对显示面板100中的各像素104的灰阶进行校正。相应地，显示面板的灰度校正装置也可以设置在驱动芯片103中。应该理解，本申请实施例提供的显示面板的灰度校正方法还可以由单独设置的伽马电压芯片执行，相应地，显示面板的灰度校正装置也可以设置在伽马电压芯片中，这里不做唯一的限定。

继续参考图2，其示出了根据本申请的显示面板的灰阶校正方法的一个实施例的流程200。本实施例的显示面板的灰阶校正方法可以包括如下步骤：

步骤201，指定若干测试灰阶，检测显示面板在输入每一个测试灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入对应测试灰阶时各像素的测试灰阶平均亮度。

在本实施例中，显示面板的灰阶校正方法可以运行在显示面板中的芯片(例如图1所示的驱动芯片)或设置在外部的计算机等设备上。该显示面板可以为8比特显示面板、10比特显示面板等，对应的显示面板可以显示的全灰阶可以包括不同的灰阶，例如，显示面板为8比特显示面板，该显示面板可以显示的全灰阶为0～255灰阶，显示面板为10比特显示面板，该显示面板可以显示的全灰阶为0～1023灰阶。上述芯片可以在显示面板的全灰阶中指定若干个灰阶作为测试灰阶。而后，该芯片可以通过如图1所示的数据线驱动电路和数据线向显示面板的各像素输入各测试灰阶，并通过ccd等亮度获取装置检测出该显示面板在输入每个测试灰阶时各像素的实际亮度。最后，计算该显示面板在输入每个测试灰阶时该显示面板中的各像素的平均亮度，从而可以确定出各测试灰阶下显示面板的测试灰阶平均亮度。

这里，以8比特显示面板为例，该显示面板的全灰阶为0～255，指定的测试灰阶可以为5、20、35、50、65……230、245，通过ccd等亮度获取装置可以检测该显示面板的各像素在各测试灰阶下的实际亮度，而后根据显示面板中的各像素在每个测试灰阶下的实际亮度计算出各测试灰阶平均亮度，对应的各测试灰阶的测试灰阶平均亮度可以为

步骤202，指定一个参比灰阶，检测显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入参比灰阶时各像素的参比灰阶平均亮度。

在本实施例中，可以在显示面板的全灰阶中继续指定一个灰阶作为参比灰阶。而后，可以向显示面板的各像素输入该参比灰阶，并通过ccd等亮度获取装置检测出该显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度。最后，计算该显示面板在输入上述参比灰阶时该显示面板中的各像素的平均亮度，从而确定出参比灰阶下显示面板的参比灰阶平均亮度。

这里，以8比特显示面板为例，该显示面板的全灰阶为0～255，指定的测试灰阶可以为255灰阶，通过ccd等亮度获取装置检测该显示面板的各像素在255灰阶下的实际亮度，而后根据显示面板中的各像素在255灰阶下的实际亮度计算出参比灰阶平均亮度

步骤203，根据各测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度，确定每个测试灰阶对应的第一伽马值。

在本实施例中，基于步骤201计算出的各测试灰阶下显示面板的测试灰阶平均亮度和步骤202计算出的参比灰阶下显示面板的参比灰阶平均亮度，以参比灰阶下显示面板的参比灰阶平均亮度为基准，根据各测试灰阶下的显示面板的测试灰阶平均亮度可以确定出各测试灰阶对应的第一伽马值。

步骤204，将全灰阶划分为n个灰阶区，根据位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值，确定第i个灰阶区对应的第二伽马值。

在本实施例中，首先可以将显示面板的全灰阶依次划分为n个灰阶区，第i个灰阶区均可以包括多个灰阶，这里的n可以为预设的正整数，i满足1≤i≤n且i为正整数。而后，根据位于第i个灰阶区包括的各灰阶，确定该第i个灰阶区中包括的测试灰阶，并获取该第i个灰阶区中的各测试灰阶对应的第一伽马值。最后，可以通过各种手段根据该第i个灰阶区中的各测试灰阶对应的第一伽马值，确定该第i个灰阶区对应的第二伽马值。

这里，依然以上述的8比特显示面板为例，可以将该显示面板0～255的全灰阶划分为5个灰阶区，即n＝5，其中，第一个灰阶区可以为包括0～35灰阶，第2个灰阶区可以包括36～95灰阶，第3个灰阶区可以包括96～155灰阶，第4个灰阶区可以包括156～230灰阶，第5个灰阶区可以包括231～255灰阶。以第一个灰阶区为例，即i取值为1，可以确定第一个灰阶区可以包括测试灰阶5、20和35，而后可以基于步骤203获取该灰阶区包括的测试灰阶5、20和35对应的第一伽马值，最后根据上述测试灰阶5、20和35对应的第一伽马值确定该第一灰阶区对应的第二伽马值。

可以理解，第一至第n个灰阶区内均可以包括至少一个测试灰阶，以便于任一灰阶区可以根据位于该灰阶区中的测试灰阶对应的第一伽马值确定该灰阶区对应的第二伽马值。

步骤205，根据任一像素在最大灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值，确定该像素在任一灰阶下的校正相对亮度。

在本实施例中，对于显示面板中的任一像素，首先可以通过ccd等亮度获取装置获取该像素在最大灰阶下的实际亮度。而后，针对某一灰阶，确定该灰阶所在的灰阶区，并基于步骤204获取该灰阶所在灰阶区对应的第二伽马值。最后，以该像素在最大灰阶下的实际亮度为基准，根据上述获取的第二伽马值可以确定上述像素在该灰阶下的校正相对亮度。可见，采用上述方法可以确定出全灰阶中的任一灰阶下显示面板中的每个像素的校正相对亮度。根据显示面板中每个像素在各灰阶下的校正相对亮度可以生成该显示面板的校正相对亮度表。显示面板中的驱动芯片等可以根据上述校正亮度表对该显示面板中的各像素进行灰阶校正。

这里，继续以上述的8比特的显示面板为例，对于该显示面板中的任一像素，通过亮度获取装置获取该像素在255灰阶下的实际亮度后，可以基于步骤205获取第一至第5个灰阶区包括的各灰阶以及各灰阶区对应的第二伽马值，而后根据该像素在255灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值，可以确定该像素在0～255灰阶下的校正相对亮度。基于上述方法，可以计算出显示面板中每个像素在0～255灰阶下的校正相对亮度，生成该显示面板的校正相对亮度表。

本申请的上述实施例提供的显示面板的灰阶校正方法，通过在全灰阶中指定若干个测试灰阶和一个参比灰阶，检测在各测试灰阶和参比灰阶下各像素的实际亮度、相应地计算各测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度，之后根据测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度确定各测试灰阶对应的第一伽马值，而后将全灰阶划分为n个灰阶区，并根据位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值确定该灰阶区对应的第二伽马值，最后根据任一像素在最大灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值确定出该像素在任一灰阶下的校正相对亮度，从而实现了对位于不同灰阶区的各像素分别采用第二伽马值不同的伽马曲线进行校正，提高了显示面板的显示精度。

接下来请参考图3，其示出了根据本申请的显示面板的校正方法的另一个实施例的流程300。本实施例的显示面板的校正方法可以包括如下步骤：

步骤301，指定若干测试灰阶，检测显示面板在输入每一个测试灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入对应测试灰阶时各像素的测试灰阶平均亮度。

在本实施例中，首先，可以在显示面板的全灰阶中指定若干个灰阶作为测试灰阶，x为任一测试灰阶的灰阶值。之后，可以在该显示面板中输入各测试灰阶，通过ccd等亮度获取装置检测出显示面板在输入各测试灰阶时各像素实际亮度。最后，显示面板中的驱动芯片或设置在外部的计算机等可以基于检测到的各像素在每个测试灰阶下的实际亮度计算出显示面板在各测试灰阶下平均亮度作为测试灰阶平均亮度。

步骤302，指定一个参比灰阶，检测显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入参比灰阶时各像素的参比灰阶平均亮度。

在本实施例中，可以在显示面板的全灰阶中指定一个参比灰阶，而后通过ccd等亮度获取装置检测显示面板中在输入上述参比灰阶后各像素的实际亮度，最后根据该显示面板在上述参比灰阶下的实际亮度计算该显示面板的平均亮度作为参比灰阶平均亮度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述参比灰阶可以为显示面板的全灰阶中的最大灰阶。例如，上述显示面板为8比特显示面板，该显示面板的全灰阶为0～255灰阶，则上述参比灰阶可以为255灰阶。

步骤303，根据各测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度，确定每个测试灰阶对应的第一伽马值。

在本实施例中，基于步骤301计算出的各测试灰阶下显示面板的测试灰阶平均亮度和步骤302计算出的参比灰阶下显示面板的参比灰阶平均亮度，可以以参比灰阶下显示面板的参比灰阶平均亮度为基准，根据各测试灰阶下的显示面板的测试灰阶平均亮度，可以确定出各测试灰阶对应的第一伽马值。

具体地，首先基于步骤301和步骤302可以获取各测试灰阶下各像素的测试灰阶平均亮度和参比灰阶下各像素的参比灰阶平均亮度其中，x为任一测试灰阶的灰阶值，为与灰阶值x对应的测试灰阶平均亮度，p为参比灰阶的灰阶值，为参比灰阶平均亮度。而后，利用公式将测试灰阶的灰阶值x对应的测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度带入上述公式，可以计算出测试灰阶的灰阶值x对应的第一伽马值γ。可见通过上述公式可以计算出每个测试灰阶的灰阶值对应的第一伽马值。

步骤304，将各第一伽马值按照预设规则进行排序，并计算每个第一伽马值和与之相邻的第一伽马值的差值。

在本实施例中，基于步骤303计算出的各测试灰阶对应的第一伽马值，首先可以将各第一伽马值按照预设的规则进行排序，例如，这里可以将各第一伽马值按照从小到大的顺序进行排序。而后，针对排序后的各第一伽马值，可以计算出相邻的两个第一伽马值的差值。

步骤305，当差值大于预设阈值时，获取用于确定该差值的相邻的第一伽马值中较小的第一伽马值，并将该第一伽马值对应的测试灰阶的灰阶值作为一分区点，将灰阶值大于该分区点的灰阶和灰阶值小于等于该分区点的灰阶划分到不同的灰阶区。

在本实施中，首先可以预先设置一预设阈值，而后将基于步骤304计算出的相邻的第一伽马值γ的差值与该预设阈值进行对比，并在确定出相邻第一伽马值γ的差值大于预设阈值时，获取用于确定该相邻的两个第一伽马值，并确定出其γ中较小的第一伽马值γ。而后，获取该第一伽马值对应的测试灰阶，并将该测试灰阶作为一分区点。最后，将灰阶值大于该分区点的灰阶和灰阶值小于该分区点的灰阶划分到不同的灰阶区。可见，根据上述确定分区点的方法可以确定全灰阶中的各分区点，从而实现将全灰阶划分为n个灰阶区。

这里，以8比特显示面板为例，该显示面板的全灰阶为0～255灰阶，指定的测试灰阶可以为5、20、35、50、65……230、245。并且各测试灰阶均计算出了对应的第一伽马值。将各测试灰阶的第一伽马值按照从小到大的顺序排列，并计算相邻的第一伽马值的差值，获取差值大于预设阈值的相邻的第一伽马值，并确定其中较小的第一伽马值对应的参考灰阶为分区点，例如，35灰阶对应的第一伽马值γ和50灰阶对应的第一伽马值γ相邻，且两者第一伽马值的差值大于预设的阈值，则可以将35灰阶作为分区点将0～35灰阶和36～255灰阶分别划分到不同的灰阶区。对其余各测试灰阶及对应的第一伽马值做相同处理，可以将0～255灰阶依次划分成n个灰阶区。

在本实施例的一些可选的实现方式中，还可以将显示面板的全灰阶进行平均分配，形成n个灰阶区，此时各灰阶区的最大灰阶和最小灰阶差值可以相等。可以理解，这里均分可以是绝对平均分配，例如，n＝2，则全灰阶中的0～127灰阶可以为第一个灰阶区，128～255灰阶可以为第2个灰阶区；这里的均分还可以是大致平均分配，例如，n＝5，则全灰阶中的0～50灰阶为第一个灰阶区，51～101灰阶为第2个灰阶区，102～152灰阶为第3个灰阶区，153～203灰阶为第4个灰阶区，204～255灰阶为第5个灰阶区，第5个灰阶区中包括的灰阶数大于其它灰阶区，此时也可以认为是对全灰阶进行了均分。

步骤306，计算位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值的平均值，将平均值作为第二伽马值。

在本实施例中，首先，可以基于步骤305确定的各灰阶区，并获取第i个灰阶区中包括的测试灰阶以及测试灰阶对应的第一伽马值。而后，计算所获取的各第一伽马值的平均值，并将该平均值作为该第i个灰阶区对应的第二伽马值。可见，利用该方法可以确定全灰阶中的各灰阶区对应的第二伽马值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于步骤305确定的各灰阶区，获取第i个灰阶区中包括的测试灰阶以及测试灰阶对应的第一伽马值，还可以从位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值中选取任一第一伽马值作为该第i个灰阶区对应的第二伽马值。

步骤307，根据任一像素在最大灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值，确定该像素在任一灰阶下的校正相对亮度。

在本实施例中，对于显示面板中的任一像素，首先可以通过亮度获取装置获取该像素在最大灰阶下的实际亮度。而后，针对某一灰阶，确定该灰阶所在的灰阶区，并基于步骤306获取该灰阶区对应的第二伽马值。最后，以该像素的在最大灰阶下的实际亮度为基准，根据上述灰阶所在灰阶区的第二伽马值，可以确定上述像素在该灰阶下的校正相对亮度。可见，采用上述方法可以确定出在各灰阶下显示面板中的每个像素的校正相对亮度。根据显示面板中每个像素在各灰阶下的校正相对亮度可以生成该显示面板的校正相对亮度表。

具体地，对于显示面板中的任一像素，可以首先获取该像素在最大灰阶下的实际亮度lq以及各灰阶区对应的第二伽马值，其中，q为最大灰阶的灰阶值。而后利用公式可以计算出该像素在y灰阶下的校正相对亮度，其中，y为该像素的任一灰阶值，γi为灰阶值y所在的第i个灰阶区对应的第二伽马值，ly为该像素在灰阶值y下的校正相对亮度。可见，利用上述公式可以计算出显示面板中每个像素在各灰阶下的校正相对亮度。

步骤308，将各像素的校正相对亮度与预存的初始亮度对比，获取各像素在任一灰阶下的灰度补偿系数。

在本实施例中，可以预先采用例如ccd等亮度获取装置获取显示面板中各像素的初始亮度，并存储各初始亮度为亮度信息表。之后，可以基于步骤307确定显示面板中每个像素在各灰阶下的相对校正亮度，生成该显示面板的校正相对亮度表。而后，将该显示面板的预存的亮度信息表与该显示面板的校正相对亮度表对比，获取显示面板中的各像素的亮度补偿系数。最后，可以进一步地将亮度补偿系数转化成各像素的灰度补偿系数。显示面板中的驱动芯片可以获取上述灰度补偿系数，并可以利用灰度补偿系数对显示面板中的各像素进行灰度校正。该方法是以各像素最大灰阶下的实际亮度为基准确定亮度补偿系数和灰度补偿系数，因此在对各像素的进行灰度校正后不会大于最大灰度值。

本申请的上述实施例提供的显示面板的灰阶校正方法，可以通过计算指定的测试灰阶和参比灰阶下显示面板的平均亮度，确定各测试灰阶对应的第一伽马值，并根据全灰阶划分后的第i个灰阶区包括的测试灰阶对应的第一伽马值，确定该第i个灰阶区对应的第二伽马值，以各像素在最大灰阶下的实际亮度为基准，根据各灰阶区的第二伽马值可以确定每个像素在各灰阶下的相对校正亮度，并进一步地确定各像素的亮度补偿系数和灰阶补偿系数，提高了显示面板灰阶校正的精度，并避免了显示面板校正后的灰阶大于最大灰阶。

参考图4，其示出了根据本申请的显示面板的灰阶校正装置的一实施例的结构示意图。该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应。

如图4所示，本实施例的显示面板的灰阶校正装置400可以包括：测试灰阶平均亮度确定单元401、参比灰阶平均亮度确定单元402、第一伽马值确定单元403、第二伽马值确定单元404和校正相对亮度确定单元405。其中，测试灰阶平均亮度确定单元401配置用于指定若干测试灰阶，检测显示面板在输入每一个测试灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入对应测试灰阶时各像素的测试灰阶平均亮度。参比灰阶平均亮度确定单元402配置用于指定一个参比灰阶，检测显示面板在输入参比灰阶时各像素的实际亮度，并计算显示面板在输入参比灰阶时各像素的参比灰阶平均亮度；第一伽马值确定单元403配置用于根据各测试灰阶平均亮度和参比灰阶平均亮度，确定每个测试灰阶对应的第一伽马值。第二伽马值确定单元404配置用于将全灰阶划分为n个灰阶区，根据位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值，确定第i个灰阶区对应的第二伽马值，其中，n为预设正整数，1≤i≤n且i为正整数。校正相对亮度确定单元405配置用于根据任一像素在最大灰阶下的实际亮度和各灰阶区对应的第二伽马值，确定该像素在任一灰阶下的校正相对亮度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二伽马值确定单元404配置进一步用于：将各第一伽马值按照预设规则进行排序，并计算每个第一伽马值和与之相邻的第一伽马值的差值；当差值大于预设阈值时，获取用于确定该差值的相邻的第一伽马值中较小的第一伽马值，并将该第一伽马值对应的测试灰阶的灰阶值作为一分区点，将灰阶值大于该分区点的灰阶和灰阶值小于等于该分区点的灰阶划分到不同的灰阶区，以形成n个灰阶区。

在本实施例的一些可选的实现方式中，各灰阶区中最大灰阶与最小灰阶之差相等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二伽马值确定单元404配置进一步用于：计算位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值的平均值，将平均值作为第二伽马值；或者从位于第i个灰阶区的各测试灰阶对应的第一伽马值中选取任一第一伽马值作为第二伽马值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一伽马值确定单元403配置进一步用于：获取各测试灰阶下各像素的测试灰阶平均亮度和参比灰阶下各像素的参比灰阶平均亮度根据计算每个测试灰阶对应的第一伽马值；其中，为参比灰阶平均亮度，p为参比灰阶的灰阶值，x为任一测试灰阶的灰阶值，为与灰阶值x对应的测试灰阶平均亮度，γ为与灰阶值x对应的第一伽马值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，校正相对亮度确定单元405配置进一步用于：获取任一像素在最大灰阶下的实际亮度lq和各灰阶区对应的第二伽马值；根据计算该像素在任一灰阶下的校正相对亮度；其中，lq为任一像素在最大灰阶下的实际亮度，q为最大灰阶的灰阶值，y为该像素的任一灰阶值，γi为灰阶值y所在的第i个灰阶区对应的第二伽马值，ly为该像素在灰阶值y下的校正相对亮度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述各灰阶区内可以包括至少一个测试灰阶；上述参比灰阶可以为全灰阶中的最大灰阶。

在本实施例的一些可选的实现方式中，显示面板的灰阶校正装置400包括还灰度补偿系数获取单元(未示出)配置用于将各像素的校正相对亮度与预存的初始亮度对比，获取各像素在任一灰阶下的灰度补偿系数。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。