技术特征：
1.一种视频分发方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果，其中，每个非静音音频片段的语音识别结果包括：该非静音音频片段的语言标签、该非静音音频片段识别出的每个字符的置信度；根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度，获得该非静音音频片段的语言标签的置信度；根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度，获得所述视频的语言标签的概率值；根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理，其中，所述处理包括分发所述视频至目标用户或丢弃所述视频。2.根据权利要求1所述的视频分发方法，其特征在于，根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度，获得所述视频的语言标签的概率值包括：针对所述视频的每种语言标签的置信度，根据该种语言标签的所有置信度，及所述视频的所有语言标签的置信度，获得所述视频的该种语言标签的概率值。3.根据权利要求2所述的视频分发方法，其特征在于，根据该种语言标签的所有置信度，及所述视频的所有语言标签的置信度，获得所述视频的该种语言标签的概率值包括：根据该种语言标签的所有置信度，选取其中大于或等于第一阈值的置信度，对选取的置信度求和，获得该种语言标签的置信度和，将该置信度和与所述视频的所有语言标签的置信度的和做商，获得所述视频的该种语言标签的概率值。4.根据权利要求1-3中任一项所述的视频分发方法，其特征在于，所述视频包括至少两种语言标签，根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理包括：对所述视频的所有语言标签的概率值求和，得到概率和；在所述概率和小于第二阈值的情况下，丢弃所述视频。5.根据权利要求4所述的视频分发方法，其特征在于，根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理还包括：在所述概率和大于或等于所述第二阈值的情况下，将所述视频的所有语言标签的概率值中，最大概率值对应的语言标签作为所述视频的分发语言；根据所述分发语言与用户的关联关系，分发所述视频至目标用户，其中，所述目标用户为所述分发语言关联的用户。6.根据权利要求1-3中任一项所述的视频分发方法，其特征在于，根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理包括：在所述视频的目标语言标签的概率值大于或等于目标阈值的情况下，将所述视频召回入所述目标语言标签表示的目标语言的机器学习资源池，其中，所述目标阈值为与所述目标语言标签对应的阈值。7.根据权利要求1-3中任一项所述的视频分发方法，其特征在于，获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果包括：提取所述视频的音频；对所述音频进行端点检测，提取所述音频的所有非静音音频片段；将所有非静音音频片段输入语音识别模型，得到所有非静音音频片段的语音识别结果，其中，每个非静音音频片段的语音识别结果包括：该非静音音频片段的语言标签、该非
静音音频片段识别出的每个字符和识别出的每个字符的置信度；其中，所述语音识别模型是基于至少两种语言训练的，且所述语音识别模型包括编码器、解码器和注意力机制，所述编码器将每个非静音音频片段编码为隐层向量，所述解码器输入上一时刻预测的字符和上下文向量来预测当前时刻的字符，所述上下文向量通过编码器的隐层向量和上一时刻解码器的隐层状态计算得到。8.一种视频分发装置，其特征在于，包括：语音识别模块，用于获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果，其中，每个非静音音频片段的语音识别结果包括：该非静音音频片段的语言标签、该非静音音频片段识别出的每个字符的置信度；片段置信度获取模块，用于根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度，获得该非静音音频片段的语言标签的置信度；语言概率获取模块，用于根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度，获得所述视频的语言标签的概率值；处理模块，用于根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理，其中，所述处理包括分发所述视频至目标用户或丢弃所述视频。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储装置，其上存储有至少一个计算机程序；至少一个处理装置，用于执行所述存储装置中的所述至少一个计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本公开涉及一种视频分发方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度，获得该非静音音频片段的语言标签的置信度；根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度，获得所述视频的语言标签的概率值；根据所述视频的语言标签的概率值，对所述视频进行处理。通过上述技术方案，在视频分发时，仅需设置每个业务方/用户对每种语言的概率值要求，即可将符合要求的视频发送至对应目标用户，或者在视频不满足任何用户的情况丢弃该视频，便于根据语言对视频进行分发。进行分发。进行分发。
技术研发人员：孙健 陈智鹏 何怡 马泽君
受保护的技术使用者：北京有竹居网络技术有限公司
技术研发日：2022.06.01
技术公布日：2022/9/8