风机滤网寿命预测方法、设备、存储介质及装置与流程

1.本发明涉及空气净化技术领域，尤其涉及一种风机滤网寿命预测方法、设备、存储介质及装置。


背景技术：

2.风机是一种简单有效的空气净化设备，它能够使室内空气产生循环，一方面把室内污浊的空气排出室外，另一方面把室外新鲜的空气输入到室内，从而使室内空气保持新鲜干净。风机不仅可以应用于家庭，还可以在工业场所内，在工业场所的室内机柜或机箱、室外的机柜或机箱内均使用风机进行空气交换。滤网是决定风机净化效率的关键部件，风机在实际使用过程中，其滤网的风阻会随着吸附颗粒物的增加而增大，从而造成在风机转速不变的情况下风机的送风量下降，从而新风机的净化能力和净化效率也会随之下降。
3.风机滤网在实际应用中基本没有对其寿命进行监测，常规做法是以设计使用时长为参考，或者单凭肉眼观察，而滤网的使用寿命实际跟环境，材料，维护等有很大的关系，导致实际寿命与设计值偏差较大，风机滤网更换过早会造成资源的浪费，工业设备的风机滤网更换不及时，会导致设备过温，加速元器件老化，或死机、突然停机保护，极端情况下还可能突然损坏。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种风机滤网寿命预测方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中无法准确的确定风机滤网的剩余寿命的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种风机滤网寿命预测方法，所述风机滤网寿命预测方法包括以下步骤：
7.获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；
8.根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；
9.获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；
10.根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；
11.根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。
12.可选地，所述根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命的步骤包括：
13.根据所述风压信息确定所述风机滤网的过滤速率；
14.根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机
滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
15.可选地，所述根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命的步骤之前，还包括：
16.获取所述风机滤网的入口侧单位体积内的空气污染物量；
17.相应的，所述根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命的步骤，包括：
18.根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
19.可选地，所述根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命的步骤包括：
20.根据所述空气污染物量确定所述风机滤网的衰减寿命；
21.根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述衰减寿命通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
22.可选地，所述根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命的步骤包括：
23.根据所述第一气压信息和所述第二气压信息确定所述风机滤网的入口侧与出口侧之间的气压差；
24.根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
25.可选地，所述根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命的步骤包括：
26.根据所述气压差确定所述风机滤网的寿命系数；
27.根据所述寿命系数和所述额定寿命确定所述风机滤网在当前环境状态下的环境寿命；
28.根据所述环境寿命和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
29.可选地，所述根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命的步骤之后，还包括：
30.在所述剩余寿命低于预设寿命阈值时，生成所述风机滤网阻塞的报警提示信息。
31.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种风机滤网寿命预测设备，所述风机滤网寿命预测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风机滤网寿命预测程序，所述风机滤网寿命预测程序配置为实现如上文所述的风机滤网寿命预测方法的步骤。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有风机滤网寿命预测程序，所述风机滤网寿命预测程序被处理器执行时实现如上文所述的风机滤
网寿命预测方法的步骤。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种风机滤网寿命预测装置，所述风机滤网寿命预测装置包括：信息获取模块、衰减寿命预测模块和剩余寿命确定模块；
34.所述信息获取模块，用于获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；
35.所述衰减寿命预测模块，用于根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；
36.所述信息获取模块，还用于获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、在出口侧的第二气压信息和第二工作时间；
37.所述衰减寿命预测模块，还用于根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；
38.所述剩余寿命确定模块，用于根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。
39.本发明提供一种风机滤网寿命预测方法、设备、存储介质及装置，该方法通过获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。本发明通过当前工作状态和当前环境状态下的衰减寿命进行预测从而准确的确定风机滤网的剩余寿命。
附图说明
40.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的风机滤网寿命预测设备的结构示意图；
41.图2为本发明风机滤网寿命预测方法第一实施例的流程示意图；
42.图3为本发明风机滤网寿命预测方法第二实施例的流程示意图；
43.图4为本发明风机滤网寿命预测方法第三实施例的流程示意图；
44.图5为本发明风机滤网寿命预测装置第一实施例的结构框图。
45.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
46.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
47.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的风机滤网寿命预测设备结构示意图。
48.如图1所示，该风机滤网寿命预测设备可以包括：压力采集模块1001、处理器1002，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1003、用户接口1004，网络接
口1005，存储器1006。其中，通信总线1003用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1004可以包括显示屏(display)，可选用户接口1004还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1004的有线接口在本发明中可为usb接口。网络接口1005可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless
‑
fidelity，wi
‑
fi)接口)。存储器1006可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的存储器(non
‑
volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1006可选的还可以是独立于前述处理器1002的存储装置。
49.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对风机滤网寿命预测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
50.如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1006中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及风机滤网寿命预测程序。
51.在图1所示的风机滤网寿命预测设备中，网络接口1005主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1004主要用于连接用户设备；所述风机滤网寿命预测设备通过处理器1002调用存储器1006中存储的风机滤网寿命预测程序，并执行本发明实施例提供的风机滤网寿命预测方法。
52.基于上述硬件结构，提出本发明风机滤网寿命预测方法的实施例。
53.参照图2，图2为本发明风机滤网寿命预测方法第一实施例的流程示意图，提出本发明风机滤网寿命预测方法第一实施例。
54.在第一实施例中，所述风机滤网寿命预测方法包括以下步骤：
55.步骤s10：获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间。
56.应理解的是，本实施例的执行主体是风机滤网监控设备，所述风机滤网监控设备可以是连接传感器的智能设备，例如连接压力传感器的电脑、服务器等，其中智能设备可以是由arm作为核心的设备，风机滤网监控设备可以对风机滤网的压力信息进行采集，智能设备可以根据采集到的压力信息确定风机滤网的状态。
57.需要说明的是，风机滤网是用于在风机进行换气时将空气内的空气污染物进行过滤的装置。当前工作状态是指当前风机正常工作的时的状态。风压信息是指垂直于气流方向的平面所受到的风的压力。在本实施例中，分压信息是指风机在换气时所受到的风对滤网的压力信息。风压信息与风机的功率之间存在一定的相关性，风机功率也大，单位时间内通过滤网的风量越大，此时风机滤网所受到的风压越大。第一工作时间是指风机在当前工作状态下工作的时间，即风机滤网在风机以当前状态下持续对空气中的空气污染物进行过滤的时间。
58.在具体实施中，风机滤网监控设备可以在风机滤网上通过安装压力传感器的方式对风机滤网所受到的风压信息进行采集，当然也可以通过对风机的电机转速进行采集，根据流体力学的原理可知，风机的风压与风机中电机的转速平方成正比，此时可以根据风机的风压信息确定滤网所受到的风压信息。风机滤网监控设备可以将风机处于当前状态下的工作时间进行记录得到风机滤网的第一工作时间。
59.步骤s20：根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
60.需要说明的是，衰减寿命是指风机滤网在进行工作时会损失的寿命。在风机滤网使用过程中，风机滤网会随着过滤空气污染物的逐渐增加，会直接导致空气污染物附着在分机滤网上，长此以往，风机滤网会被附着的空气污染物阻塞导致风机滤网工作效率降低甚至无法进行工作，风机滤网的寿命会逐渐降低，降低部分的寿命便是风机滤网的衰减寿命。衰减寿命是相对于额定寿命的衰减寿命。例如在风机风压很高的情况下，风机滤网工作一小时相当于标准风压下的两小时，此时衰减寿命指的是标准风压下的两小时。风机滤网的衰减寿命与风压信息以及在当前工作状态下工作的第一工作时间相关，例如风机中电机的转速较高，此时单位时间内风机产生的风量较高，此时风机滤网单位时间内所过滤的风量较高，单位时间内附着在风机滤网上的空气污染物量较高，直接导致风机滤网寿命衰减较快。第一衰减寿命是指由于风机工作状态导致风机滤网衰减的寿命。
61.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据风压信息确定单位时间内风机滤网过滤的风量进而确定风机滤网单位时间内的衰减程度，并根据第一工作时间对风机滤网在当前工作状态下的衰减寿命作为第一衰减寿命。例如在风机处于标准转态下电机以额定的转速进行工作时，此时风机滤网按照标定的衰减程度进行衰减，但是在风机转速加倍时，此时风机滤网的寿命可能会按照标定衰减程度的1.5倍进行衰减，在此状态下风机滤网工作十小时，相当于标准状态下工作十五小时。
62.步骤s30：获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间。
63.需要说明的是，风机滤网的额定寿命是指风机滤网在标准的工作条件和环境条件下能够正常工作的时间长度。当前环境状态是指风机滤网进行换气工作所处的环境状态。根据环境状态的不同，风机滤网的使用寿命也不相同。例如在机房内的风机与厨房内的风机滤网的使用寿命会完全不同，厨房内由于产生的油烟较多，单位体积空气内的空气污染物颗粒较多，在排除相同气体量的情况下，厨房内的风机滤网的使用寿命将大大低于机房内风机滤网的使用寿命。第一气压信息是指风机滤网换气入口侧的气体压力信息，第二气压信息是指风机滤网换气出口侧的气压信息。第二工作时间是指风机滤网在当前工作的环境内工作的时间。
64.在具体实施中，风机滤网监控设备可以通过放置在风机滤网两侧的气体压力传感器对风机滤网入口侧的第一气压信息和出口侧的第二气压信息进行采集获取到第一气压信息和第二气压信息，并对风机在当前环境状态下的工作时间进行记录作为第二工作时间。
65.步骤s40：根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
66.需要说明的是，在风机进行换气时，风机需要将室内的气体排出室外，此时由于风机滤网具有一定的面积，会阻值气体排出，导致风机滤网入口侧的第一气压信息往往大于出口侧的第二气压信息，气体压差会在一定范围内，若气体压差超过一定范围，则表明风机滤网可能产生了阻塞无法正常工作。当然在本实施例中，可以根据第一气压信息与第二气压信息中压力数值之间的压差信息对风机滤网的衰减寿命进行预测。
67.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据风机滤网入口侧的第一气压信息和出
口侧的第二气压信息确定当前环境状态下，风机滤网的实际寿命与额定寿命之间的转化系数，根据转化系数与第二工作时间对在当前环境状态下风机滤网的衰减寿命进行预测得到第二衰减寿命。转换系数是指当前环境下与标准环境下工作相同时间风机滤网衰减寿命之比。
68.步骤s50：根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。
69.需要说明的是，剩余寿命是指风机滤网在正常工作状态下能够继续工作的时间长度。在本实施例中，在确定第一衰减寿命与第二衰减寿命的情况下，可以通过额定寿命减去第一衰减寿命与第二衰减寿命的是方式确定风机滤网的剩余寿命。
70.在本实施例中提供一种风机滤网寿命预测方法，该方法通过获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。本实施例通过当前工作状态和当前环境状态下的第一衰减寿命和第二衰减寿命进行预测从而准确的确定风机滤网的剩余寿命。
71.参照图3，图3为本发明风机滤网寿命预测方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明风机滤网寿命预测方法的第二实施例。
72.在第二实施例中，所述步骤s20包括：
73.步骤s201：根据所述风压信息确定所述风机滤网的过滤速率。
74.需要说明的是，风机滤网的过滤速率是指在单位时间内过滤的气体量。过滤气体量中的空气污染物量与附着在风机滤网上的空气污染物量相同。在风压信息的压力值越大，单位时间内通过风机滤网的气体量越多，导致风机滤网上附着的空气污染物量越多，风机滤网的第一衰减寿命越大。在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据当前的风压信息与气体量之间的关系确定在当前风压信息的条件下，单位时间内通过风机滤网的气体量。
75.步骤s202：根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
76.需要说明的是，第一滤网衰减算法是用于对风机工作状态对风机滤网衰减寿命进行预测的算法。第一滤网衰减算法可以根据风机滤网的过滤速率和当前风机工作状态下的第一工作时间对第一衰减寿命进行预测。
77.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据过滤速率通过第一滤网衰减算法对单位时间内风机滤网单位时间内的衰减寿命进行预测，得到单位时间内的衰减寿命，然后根据第一工作时间与单位时间内的衰减寿命确定当前风机工作状态下工作第一时间造成的第一衰减寿命。
78.其中，所述步骤s202之前还包括：
79.步骤s201'：获取所述风机滤网的入口侧单位体积内的空气污染物量。
80.需要说明的是，空气污染物量是指可以被风机滤网过滤后附着在风机滤网上的污
染物的量。部分污染物的直接较小，风机滤网可能无法对这部分的污染物进行滤除，该部分的污染物并不会对风机滤网的寿命造成影响。在确定滤网寿命之前需要对排气出气体中所包括的空气污染物量进行确认。
81.在具体实施中，风机滤网监控设备可以采集单位体积的入口侧的气体，对气体内的空气污染物采用相同的滤网进行过滤，确定单位体积内的空气污染物量。当然也可以采集多体积气体，取平均值得到更加准确的空气污染物量。
82.相应的，所述步骤s202为步骤s202'：根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
83.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据过滤速率以及单位体积内的空气污染物量通过第一滤网衰减算法的公式l1＝q
qir
/q
dis
*t1,其中，l1为第一衰减寿命，q
qir
为单位体积内的空气污染物量，q
dis
为单位时间内过滤污染物的量即过滤速率，t1为第一工作时间，对单位时间内风机滤网衰减寿命进行预测，得到单位时间内的衰减寿命，然后根据第一工作时间与单位时间内的衰减寿命确定当前风机工作状态下工作第一时间造成的第一衰减寿命。
84.其中，所述步骤202'包括：
85.步骤s2021'：根据所述空气污染物量确定所述风机滤网的状态寿命。
86.需要说明的是，状态寿命是指在风机当前的工作状态下，风机滤网能够正常使用的时间长度。在风机处于额定功率的状态下风机滤网使用的时间长度往往是最长，但是在风机处于不属于额定功率的异常状态下持续使用时，风机滤网的实际寿命会降低。在具体实施中，风机滤网监控设备可以在当前状态下，根据风机的功率状态变化确定风机滤网上空气污染物量的变化，进而确定风机滤网在当前工作状态下的状态寿命。
87.步骤s2022'：根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述状态寿命通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
88.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据过滤速率以及状态寿命通过第一滤网衰减算法对单位时间内风机滤网衰减寿命进行预测，得到单位时间内的衰减寿命，然后根据第一工作时间与单位时间内的衰减寿命确定当前风机工作状态下工作第一时间造成的第一衰减寿命。
89.应理解的是，风机滤网监控设备还可以识别风机滤网的材料、风机的使用需求以及风机滤网的过滤效果，并根据所述材料、所述使用需求以及所述过滤效果确定所述风机滤网的起始状态。风机滤网监控设备具有很灵活的适应性，可以自动根据风机滤网的材料组成、使用需要以及过滤效果便捷的随时标定寿命的起始、终止参数等信息。
90.在本实施例中提供一种风机滤网寿命预测方法，该方法通过获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预
测，获得第二衰减寿命；根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。本实施例通过当前工作状态和当前环境状态下的第一衰减寿命和第二衰减寿命进行预测从而准确的确定风机滤网的剩余寿命。
91.参照图4，图4为本发明风机滤网寿命预测方法第三实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明风机滤网寿命预测方法的第三实施例。
92.在第三实施例中，所述步骤s40包括：
93.步骤s401：根据所述第一气压信息和所述第二气压信息确定所述风机滤网的入口侧与出口侧之间的气压差。
94.需要说明的是，在风机进行换气时，风机需要将室内的气体排出室外，此时由于风机滤网具有一定的面积，会阻值气体排出，导致风机滤网入口侧的第一气压信息往往大于出口侧的第二气压信息，气体压差会在一定范围内，若气体压差超过一定范围，则表明风机滤网可能产生了阻塞无法正常工作。当然在本实施例中，根据第一气压信息与第二气压信息中压力数值进行最差，得到风机滤网的入口侧与出口侧之间的气压差。
95.步骤s402：根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
96.在具体实施中，风机滤网监控设备可以根据风机滤网入口侧和出口侧的气压差确定当前环境状态下，风机滤网的实际寿命与额定寿命之间的转化系数，根据转化系数与第二工作时间对在当前环境状态下风机滤网的衰减寿命进行预测得到第二衰减寿命。
97.其中，步骤s401包括：
98.步骤s4021：根据所述气压差确定所述风机滤网的寿命系数。
99.需要说明的是，寿命系数是指在不同环境下风机滤网的实际寿命与标准环境下的额定寿命之间的比值。根据额定寿命与当前环境下的寿命系数可以确定风机滤网在当前环境下的寿命。风机滤网每通过单位体积的空气环境，导致风机滤网了入口侧与出口侧的气压差发生变化，此时可以根据气压差的变化，确定单位体积的空气环境中的空气污染物量，进而根据当前环境中空气污染物量与标准环境中空气污染物量确定当前环境中风机滤网的寿命系数。
100.步骤s4022：根据所述寿命系数和所述额定寿命确定所述风机滤网在当前环境状态下的环境寿命。
101.需要说明的是，环境寿命是指风机滤网在不同的使用环境下所对应的使用时长。在本实施例中，在确定当前环境的寿命系数时，可以根据寿命系数与风机滤网的额定寿命通过数学运算得到当前环境下风机滤网的环境寿命。
102.步骤s4023：根据所述环境寿命和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
103.需要说明的是，在确定环境寿命时，可以确定在当前环境中工作第二工作时间过程中衰减寿命，然后根据衰减寿命与寿命系数确定在标准环境下风机滤网对应的第二衰减寿命。
104.所述步骤s50之后还包括：
105.步骤s60：在所述剩余寿命低于预设寿命阈值时，生成所述风机滤网阻塞的报警提示信息。
106.需要说明的是，预设寿命阈值是预先设定的风机滤网的最低剩余寿命。在剩余寿命低于预设寿命阈值时，风机滤网以及无法正常工作，需要对风机滤网进行更换。风机滤网监控装置在检测到风机滤网的剩余寿命低于预设寿命阈值时生成报警提示信息，对需要更换风机滤网进行提示。
107.在本实施例中提供一种风机滤网寿命预测方法，该方法通过获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。本实施例通过当前工作状态和当前环境状态下的第一衰减寿命和第二衰减寿命进行预测从而准确的确定风机滤网的剩余寿命。
108.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有风机滤网寿命预测程序，所述风机滤网寿命预测程序被处理器执行时实现如上文所述的风机滤网寿命预测方法的步骤。
109.此外，参照图5，本发明实施例还提出一种风机滤网寿命预测装置，所述风机滤网寿命预测装置包括：信息获取模块10、衰减寿命预测模块20和剩余寿命确定模块30；
110.所述信息获取模块10，用于获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；
111.所述衰减寿命预测模块20，用于根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；
112.所述信息获取模块10，还用于获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、在出口侧的第二气压信息和第二工作时间；
113.所述衰减寿命预测模块20，还用于根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；
114.所述剩余寿命确定模块30，用于根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。
115.在本实施例中提供一种风机滤网寿命预测装置，该装置通过信息获取模块10获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间；衰减寿命预测模块20根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命；信息获取模块10获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间；衰减寿命预测模块20根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命；剩余寿命确定模块30根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。本实施例通过当前工作状态和当前环境状态下的第一衰减寿命和第二衰减寿命进行预测从而准确的确定风机滤网的剩余寿命。
116.在一实施例中，所述衰减寿命预测模块20，还用于根据所述风压信息确定所述风机滤网的过滤速率；根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
117.在一实施例中，所述衰减寿命预测模块20，还用于获取所述风机滤网的入口侧单位体积内的空气污染物量；相应的，所述根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命的步骤，包括：根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测，获得第一衰减寿命。
118.在一实施例中，所述衰减寿命预测模块20，还用于根据所述第一气压信息和所述第二气压信息确定所述风机滤网的入口侧与出口侧之间的气压差；根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
119.在一实施例中，所述衰减寿命预测模块20，还用于根据所述气压差确定所述风机滤网的寿命系数；根据所述寿命系数和所述额定寿命确定所述风机滤网在当前环境状态下的环境寿命；根据所述环境寿命和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测，获得第二衰减寿命。
120.在一实施例中，所述衰减寿命预测模块20，还用于根据所述风压信息确定所述风机滤网在所述当前工作状态下的状态寿命；相应的，所述根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命的步骤包括：根据所述状态寿命、所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命。
121.在一实施例中，所述风机滤网寿命预测装置还包括：预警模块40；所述预警模块40用于在所述剩余寿命低于预设寿命阈值时，生成所述风机滤网阻塞的报警提示信息。
122.本发明所述风机滤网寿命预测装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
123.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
124.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。
125.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(read only memory image，rom)/随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，
服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
126.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。