数据中心冷水系统的控制方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据中心冷水系统的控制方法和装置。
【背景技术】
[0002]大规模数据中心的冷水系统是一个复杂的多输入多输出的非线性系统，系统的模型难以建立，因此，现有技术中，对于冷水系统的控制采用的是状态监测、单点控制、基本逻辑控制和个别环节闭环调节控制，一定程度上减轻了人员操作的繁琐过程，降低了误操作的次数，但是，纯逻辑控制和传统比例积分微分(Proport1n Integrat1nDifferentiat1n ;以下简称:PID)控制无法实现类似二次侧变压差、冷却变流量以及在冷却流量变化条件下冷塔风扇的稳定控制。
[0003]现有的控制算法的局限性，导致其只能局部闭环调节控制，无法实现最优控制，从而无法达到进一步降低电源使用效率(Power Usage Effectiveness ;以下简称:PUE)的目标。
【发明内容】
[0004]本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本发明的第一个目的在于提出一种数据中心冷水系统的控制方法。该方法可以实现基于模糊模型的预测控制算法和模糊优化目标的控制架构，实现了冷水系统设备稳定运行和耗能最小的目标，减少了人为参与运行的工作量，提高了数据中心的自动化程度。
[0006]本发明的第二个目的在于提出一种数据中心冷水系统的控制装置。
[0007]为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的数据中心冷水系统的控制方法，包括:获取末端执行设备的监测状态信息；根据所述监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型；根据所述模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值；将所述控制输出值发送给所述末端执行设备，以实现对所述末端执行设备的控制。
[0008]本发明实施例的数据中心冷水系统的控制方法，获取末端执行设备的监测状态信息之后，根据上述监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型，然后根据上述模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值，将上述控制输出值发送给末端执行设备，从而可以实现对末端执行设备的控制，实现了冷水系统设备稳定运行和耗能最小的目标，减少了人为参与运行的工作量，提高了数据中心的自动化程度。
[0009]为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的数据中心冷水系统的控制装置，包括:获取模块，用于获取末端执行设备的监测状态信息；建立模块，用于根据所述获取模块获取的监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型；确定模块，用于根据所述建立模块建立的模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值；发送模块，用于将所述确定模块确定的控制输出值发送给所述末端执行设备，以实现对所述末端执行设备的控制。
[0010]本发明实施例的数据中心冷水系统的控制装置，获取模块获取末端执行设备的监测状态信息之后，建立模块根据上述监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型，然后确定模块根据上述模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值，发送模块将上述控制输出值发送给末端执行设备，从而可以实现对末端执行设备的控制，实现了冷水系统设备稳定运行和耗能最小的目标，减少了人为参与运行的工作量，提高了数据中心的自动化程度。
[0011]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0012]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0013]图1为本发明数据中心冷水系统的控制方法一个实施例；
[0014]图2为本发明数据中心冷水系统的控制方法的实现架构一个实施例的示意图；
[0015]图3为本发明数据中心冷水系统的控制方法的应用场景一个实施例的示意图；
[0016]图4为本发明数据中心冷水系统的控制方法的算法结构一个实施例的示意图；
[0017]图5为本发明数据中心冷水系统的控制装置一个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0018]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0019]图1为本发明数据中心冷水系统的控制方法一个实施例，如图1所示，该数据中心冷水系统的控制方法可以包括:
[0020]步骤101，获取末端执行设备的监测状态信息。
[0021]具体地，可以通过用于过程控制的对象连接与嵌入(Object Linking andEmbedding for Process Control ;以下简称:0PC)接口获取末端执行设备的监测状态信息。
[0022]步骤102，根据上述监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型。
[0023]步骤103，根据上述模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值。
[0024]步骤104，将上述控制输出值发送给末端执行设备，以实现对上述末端执行设备的控制。
[0025]具体地，可以通过OPC接口将上述控制输出值发送给控制器，再由控制器发送给末端执行设备。其中，上述控制器可以为直接数字控制器(Direct Digital Controller ；以下简称:DDC)/可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller ;以下简称:PLC)。
[0026]本实施例的一种实现方式中，上述末端执行设备可以包括二次侧设备，上述二次侧设备可以包括二次冷冻泵；上述末端执行设备的监测状态信息可以包括:二次冷冻泵频率、出口压力、二次冷冻泵流量、末端压差和冷冻水温度；上述给定的优化目标值包括:末端压差设定值；则步骤103可以为:根据上述末端压差设定值，通过模糊模型确定二次冷冻泵的输出频率。
[0027]本实施例的另一种实现方式中，上述末端执行设备可以包括一次侧设备，上述一次侧设备可以包括一次冷冻泵；上述末端执行设备的监测状态信息可以包括:一次冷冻泵频率、出口压力、一次冷冻泵流量、蓄冷罐流量和冷冻水温度；上述给定的优化目标值可以包括:蓄冷罐流量设定值；则步骤103可以为:根据上述蓄冷罐流量设定值，通过模糊模型确定一次冷冻泵的输出频率。
[0028]本实施例的再一种实现方式中，上述末端执行设备包括冷却侧设备，上述冷却侧设备包括冷塔风扇和冷却水泵；上述末端执行设备的监测状态信息包括:冷却泵频率、出口压力、冷却流量、冷却水温度和干湿球温度；上述给定的优化目标值包括:冷塔出水温度设定值和冷却侧流量设定值；则步骤103可以为:根据冷塔出水温度设定值，通过上述模糊模型确定冷塔风扇的输出频率，以及根据上述冷却侧流量设定值，通过模糊模型确定冷却水泵的输出频率。
[0029]上述数据中心冷水系统的控制方法中，获取末端执行设备的监测状态信息之后，根据上述监测状态信息，通过模糊辨识建立模糊模型，然后根据上述模糊模型和给定的优化目标值确定控制输出值，将上述控制输出值发送给末端执行设备，从而可以实现对末端执行设备的控制，实现了冷水系统设备稳定运行和耗能最小的目标，减少了人为参与运行的工作量，提高了数据中心的自动化程度。
[0030]本发明图1所示实施例提供的数据中心冷