的温度值确定用户的温度、数量及位置等 相关信息，甚至还可将确定的信息上传给空调设备，以使空调设备作出风随人动等相应的 反应，使得空调设备更为智能化。
[0068]如图5所示，本发明实施例还公开一种空调设备，包括获取模块301、处理模块302 和识别模块303。
[0069]获取模块301用于通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一 环境进行扫描，获得与所述第一环境对应的第一图像；
[0070] 处理模块302用于对所述第一图像进行傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的 第二图像；
[0071] 识别模块303用于根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户 的相关信息。
[0072]可选的，所述处理模块302用于：
[0073] 确定与所述第一图像所包含的η个像素点对应的原函数，所述η个像素点中的每个 像素点对应于初始温度值，η为正整数；
[0074] 将所述原函数进行离散傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的像函数；
[0075] 根据所述像函数及与滤波表，获得所述第二图像;其中，所述第二图像包括η个像 素点中的每个像素点对应滤波温度值，所述滤波表为一维滤波表。
[0076]可选的，所述空调设备还包括：
[0077]校正模块，用于在获得与所述第一环境对应的第一图像之前，确定所述红外传感 器阵列中m个红外传感器对应的m个偏差值，按照所述m个偏差值对所述第一图像中的η个像 素点中每个像素点对应的温度值进行校正，并根据校正后的η个温度值确定为所述第一图 像包括的η像素点中每个像素点对应的初始温度值，m为正整数。
[0078]可选的，所述识别模块303用于：
[0079]根据所述第一图像与所述第二图像中像素点的对应关系，分别获得所述η个初始 温度值中的每个初始温度值与所述η个滤波温度值中对应的滤波温度值的差值；
[0080] 根据得到的η个差值中大于等于预设阈值的r个差值确定所述第一环境中的用户 的相关信息。
[0081] 可选的，所述识别模块303可以用于：
[0082] 确定所述r个温度差对应的r个像素点在所述第一图像或所述第二图像中的位置， 根据所述r个像素点位置确定处于所述第一环境中的用户的数量及用户之间的距离;和/或
[0083] 根据温度与距离之间的对应关系及所述r个像素点对应的r个初始温度值，确定所 述用户与所述空调设备之间的距离。
[0084] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精 神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围 之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1. 一种用户识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一环境进行扫描，获得与 所述第一环境对应的第一图像； 对所述第一图像进行傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的第二图像； 根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关信息。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行傅里叶变换，获得 与所述第一图像对应的第二图像，包括： 确定与所述第一图像所包含的η个像素点对应的原函数，所述η个像素点中的每个像素 点对应于初始温度值，η为正整数； 将所述原函数进行离散傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的像函数； 根据所述像函数及与滤波表，获得所述第二图像;其中，所述第二图像包括η个像素点 中的每个像素点对应滤波温度值，所述滤波表为一维滤波表。3. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获得与所述第一环境对应的第一图像 之前，所述方法还包括： 确定所述红外传感器阵列中m个红外传感器对应的m个偏差值，m为正整数； 获得与所述第一环境对应的第一图像，包括： 按照所述m个偏差值对所述第一图像中的η个像素点中每个像素点对应的温度值进行 校正； 根据校正后的η个温度值确定为所述第一图像包括的η像素点中每个像素点对应的初 始温度值。4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一图像和所述第二图像确定所述 第一环境中的用户的相关信息，包括： 根据所述第一图像与所述第二图像中像素点的对应关系，分别获得所述η个初始温度 值中的每个初始温度值与所述η个滤波温度值中对应的滤波温度值的差值； 根据得到的η个差值中大于等于预设阈值的r个差值确定所述第一环境中的用户的相 关信息。5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据得到的η个差值中大于等于预设阈值的r 个差值确定所述第一环境中的用户的相关信息，包括： 确定所述r个温度差对应的r个像素点在所述第一图像或所述第二图像中的位置，根据 所述r个像素点位置确定处于所述第一环境中的用户的数量及用户之间的距离;和/或 根据温度与距离之间的对应关系及所述r个像素点对应的r个初始温度值，确定所述用 户与所述空调设备之间的距离。6. -种空调设备，其特征在于，所述空调设备包括： 获取模块，用于通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一环境进 行扫描，获得与所述第一环境对应的第一图像； 处理模块，用于对所述第一图像进行傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的第二图 像； 识别模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关 信息。7. 如权利要求6所述的空调设备，其特征在于，所述处理模块用于： 确定与所述第一图像所包含的η个像素点对应的原函数，所述η个像素点中的每个像素 点对应于初始温度值，η为正整数； 将所述原函数进行离散傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的像函数； 根据所述像函数及与滤波表，获得所述第二图像;其中，所述第二图像包括η个像素点 中的每个像素点对应滤波温度值，所述滤波表为一维滤波表。8. 如权利要求6或7所述的空调设备，其特征在于，所述空调设备还包括： 校正模块，用于在获得与所述第一环境对应的第一图像之前，确定所述红外传感器阵 列中m个红外传感器对应的m个偏差值，按照所述m个偏差值对所述第一图像中的η个像素点 中每个像素点对应的温度值进行校正，并根据校正后的η个温度值确定为所述第一图像包 括的η像素点中每个像素点对应的初始温度值，m为正整数。9. 如权利要求8所述的空调设备，其特征在于，所述识别模块用于： 根据所述第一图像与所述第二图像中像素点的对应关系，分别获得所述η个初始温度 值中的每个初始温度值与所述η个滤波温度值中对应的滤波温度值的差值； 根据得到的η个差值中大于等于预设阈值的r个差值确定所述第一环境中的用户的相 关信息。10. 如权利要求9所述的空调设备，其特征在于，所述识别模块用于： 确定所述r个温度差对应的r个像素点在所述第一图像或所述第二图像中的位置，根据 所述r个像素点位置确定处于所述第一环境中的用户的数量及用户之间的距离;和/或 根据温度与距离之间的对应关系及所述r个像素点对应的r个初始温度值，确定所述用 户与所述空调设备之间的距离。
【专利摘要】本发明实施例提供一种用户识别方法及空调设备，用于解决空调设备在对红外摄像头所采集的图像进行识别处理时工作效率较低的技术问题。该方法包括：通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一环境进行扫描，获得与所述第一环境对应的第一图像；对所述第一图像进行傅里叶变换，获得与所述第一图像对应的第二图像；根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关信息。
【IPC分类】F24F11/00
【公开号】CN105526671
【申请号】CN201510924968
【发明人】王彪, 陈思应, 周刚, 牛小明, 涂小平
【申请人】四川长虹电器股份有限公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2015年12月11日