针对性油雾净化平台的制作方法

文档序号:16789124发布日期:2019-02-01 19:32阅读:144来源:国知局

本发明涉及油雾净化领域,尤其涉及一种针对性油雾净化平台。



背景技术:

油雾净化器是一种工业环保设备。安装在机床、清洗机等机械加工设备上,吸除加工腔内的油雾,来达到净化空气,保护工人身体健康的目的。

油雾净化器是一种安装于cnc加工中心、磨床、车床等各类机床,对机械加工中产生的油雾、水雾、粉尘等的环境污染物质进行收集和净化的专业设备。



技术实现要素:

为了解决当前油雾净化无法根据具体油雾气体污染情况进行针对性处理的技术问题,本发明提供了一种针对性油雾净化平台,将多个有效行和多个有效列在图像中围成的最大区域作为代表性区域输出,以采用代表性区域替换整个图像进行后续图像处理;尤为关键的是,在辅助照明设备的照射下,对油雾净化架构净化区域进行油烟气体蔓延程度检测,并基于检测结果控制油雾净化架构的电动机的转速,以提高油雾净化架构净化的针对性。

根据本发明的一方面,提供了一种针对性油雾净化平台,所述平台包括:

油雾净化架构,包括油雾吸入管道、多级过滤设备、离心叶轮、电动机、油体收集器和液位传感器,所述油雾吸入管道位于所述多级过滤设备的前端,所述多级过滤设备位于所述离心叶轮的前端,所述离心叶轮与所述电动机连接,所述油体收集器设置在所述电动机的后端,所述液位传感器位于所述油体收集器内,用于检测所述油体收集器内的当前油体高度;区域成像设备,用于对所述油雾净化架构净化区域进行成像处理,以获得并输出时间轴上连续的多幅净化区域图像;辅助照明设备,设置在所述区域成像设备的一侧,与所述区域成像设备连接,用于为所述区域成像设备的成像处理提供辅助照明服务;第一提取设备,与所述区域成像设备连接,用于接收时间轴上连续的多幅净化区域图像,对每一幅净化区域图像执行以下处理,对所述净化区域图像进行颜色分量转换,以获得所述净化区域图像中每一个像素点的红绿分量、黑白分量和黄蓝分量;第一分析设备,与所述第一提取设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,基于所述净化区域图像中各个像素点的红绿分量计算每一行像素点的红绿分量标准差,将红绿分量标准差大于等于行标准差阈值的行作为有效行;第二分析设备,与所述第一提取设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,基于所述净化区域图像中各个像素点的红绿分量计算每一列像素点的红绿分量标准差,将红绿分量标准差大于等于列标准差阈值的列作为有效列;第二提取设备,分别与所述第一分析设备和所述第二分析设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,接收多个有效行和多个有效列,并将所述多个有效行和所述多个有效列在所述净化区域图像中围成的最大区域作为代表性区域输出;数据识别设备,与所述第二提取设备连接,用于接收所述多幅净化区域图像分别对应的多个代表性区域中,将所述多个代表性区域中复杂度最大的代表性区域所对应的净化区域图像作为参考性图像;油烟测量设备,分别与所述转速调节设备和所述数据识别设备连接,用于针对所述参考性图像中的每一个像素点执行以下动作:将灰度值落在预设油烟灰度上限值和预设油烟灰度下限值之间的像素点作为油烟气体像素点;转速调节设备,与所述电动机连接,用于基于油烟气体像素点的数量占据所述参考性图像总像素点数量的百分比确定并调节所述电动机的当前转速;其中,在所述转速调节设备中,所述油烟气体像素点的数量占据所述参考性图像总像素点数量的百分比越大,确定并调节的所述电动机的当前转速越快。

更具体地,在所述针对性油雾净化平台中:所述第一分析设备和所述第二分析设备为并行处理设备,且所述行标准差阈值不等于所述列标准差阈值;其中,所述第一提取设备、所述第一分析设备、所述第二分析设备和所述第二提取设备被集成在同一块印刷电路板上。

具体实施方式

下面将对本发明的针对性油雾净化平台的实施方案进行详细说明。

当控制器接通电源时,吸雾口产生强大的负压迫使油雾被定向吸入吸雾器内。油雾微粒在油雾净化器内风轮的作用下发生碰撞,微小的颗粒集合成能被控制的较大颗粒,在高效吸雾材料的阻挡下被拦截下来,通过回流口收集并回收。

油雾由风机吸入静电式油雾净化器,其中部分较大的油雾滴、油污颗粒在均流板上由于机械碰撞、阻留而被捕集。当气流进入高压静电场时,在高压电场的作用下,油雾气体电离,油雾荷电,大部分得以降解炭化;少部分微小油粒在吸附电场的电场力及气流作用下向电场的正负极板运动被收集在极板上并在自身重力的作用下流到集油盘,经排油通道排出,余下的微米级油雾被电场降解成二氧化碳和水,最终排出洁净空气。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种针对性油雾净化平台,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的针对性油雾净化平台包括:

油雾净化架构,包括油雾吸入管道、多级过滤设备、离心叶轮、电动机、油体收集器和液位传感器,所述油雾吸入管道位于所述多级过滤设备的前端,所述多级过滤设备位于所述离心叶轮的前端,所述离心叶轮与所述电动机连接,所述油体收集器设置在所述电动机的后端,所述液位传感器位于所述油体收集器内,用于检测所述油体收集器内的当前油体高度;

区域成像设备,用于对所述油雾净化架构净化区域进行成像处理,以获得并输出时间轴上连续的多幅净化区域图像;

辅助照明设备,设置在所述区域成像设备的一侧,与所述区域成像设备连接,用于为所述区域成像设备的成像处理提供辅助照明服务;

第一提取设备,与所述区域成像设备连接,用于接收时间轴上连续的多幅净化区域图像,对每一幅净化区域图像执行以下处理,对所述净化区域图像进行颜色分量转换,以获得所述净化区域图像中每一个像素点的红绿分量、黑白分量和黄蓝分量;

第一分析设备,与所述第一提取设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,基于所述净化区域图像中各个像素点的红绿分量计算每一行像素点的红绿分量标准差,将红绿分量标准差大于等于行标准差阈值的行作为有效行;

第二分析设备,与所述第一提取设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,基于所述净化区域图像中各个像素点的红绿分量计算每一列像素点的红绿分量标准差,将红绿分量标准差大于等于列标准差阈值的列作为有效列;

第二提取设备,分别与所述第一分析设备和所述第二分析设备连接,用于对每一幅净化区域图像执行以下处理,接收多个有效行和多个有效列,并将所述多个有效行和所述多个有效列在所述净化区域图像中围成的最大区域作为代表性区域输出;

数据识别设备,与所述第二提取设备连接,用于接收所述多幅净化区域图像分别对应的多个代表性区域中,将所述多个代表性区域中复杂度最大的代表性区域所对应的净化区域图像作为参考性图像;

油烟测量设备,分别与所述转速调节设备和所述数据识别设备连接,用于针对所述参考性图像中的每一个像素点执行以下动作:将灰度值落在预设油烟灰度上限值和预设油烟灰度下限值之间的像素点作为油烟气体像素点;

转速调节设备,与所述电动机连接,用于基于油烟气体像素点的数量占据所述参考性图像总像素点数量的百分比确定并调节所述电动机的当前转速;

其中,在所述转速调节设备中,所述油烟气体像素点的数量占据所述参考性图像总像素点数量的百分比越大,确定并调节的所述电动机的当前转速越快。

接着,继续对本发明的针对性油雾净化平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述针对性油雾净化平台中:所述第一分析设备和所述第二分析设备为并行处理设备,且所述行标准差阈值不等于所述列标准差阈值;

其中,所述第一提取设备、所述第一分析设备、所述第二分析设备和所述第二提取设备被集成在同一块印刷电路板上。

在所述针对性油雾净化平台中,还包括:

无线通信接口,与所述数据识别设备连接,用于接收并发送所述参考性图像;

其中,所述数据识别设备由区域接收单元、复杂度分析单元和图像输出单元组成,所述复杂度分析单元分别与所述区域接收单元和所述图像输出单元连接。

在所述针对性油雾净化平台中,还包括:

拼接处理设备,位于区域成像设备和第一提取设备之间,用于对净化区域图像进行处理以获得对应的方差处理图像,并将多幅方差处理图像分别替换多幅净化区域图像发送给第一提取设备。

在所述针对性油雾净化平台中:所述拼接处理设备用于接收所述净化区域图像,基于所述净化区域图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的远近将所述净化区域图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同次数的同态滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块拼接以获得多次滤波图像,还基于所述多次滤波图像的平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的远近将所述多次滤波图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的中值滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块拼接以获得方差处理图像,并输出所述方差处理图像;在所述拼接处理设备中,所述净化区域图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近,将所述净化区域图像平均分割成的相应块越大,以及所述多次滤波图像的平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近,将所述多次滤波图像平均分割成的相应块越大;在所述拼接处理设备中,对每一个分块,该分块的像素值方差越大,选择的同态滤波处理的次数越少,以及对每一个分块,该分块的像素值方差越大,选择的中值滤波处理的强度越小。

在所述针对性油雾净化平台中:所述拼接处理设备包括图像接收单元、第一分块处理单元、第二分块处理单元和图像输出单元。

在所述针对性油雾净化平台中:在所述拼接处理设备中,所述图像接收单元、所述第一分块处理单元、所述第二分块处理单元和所述图像输出单元依次连接。

在所述针对性油雾净化平台中:在所述拼接处理设备中,所述第一分块处理单元用于基于所述净化区域图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的远近将所述净化区域图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同次数的同态滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块拼接以获得多次滤波图像。

在所述针对性油雾净化平台中:在所述拼接处理设备中,所述第二分块处理单元用于基于所述多次滤波图像的平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的远近将所述多次滤波图像平均分割成相应块大小的各个分块,对每一个分块,基于该分块的像素值方差选择对应的不同强度的中值滤波处理以获得滤波分块,将获得的各个滤波分块拼接以获得方差处理图像。

另外,所述无线通信接口为频分双工通信接口。频分双工是指上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。在第一、二代蜂窝系统中,基本都是采用fdd技术来实现双工传输的。特别是在第一代蜂窝系统中,由于传输的是连续的基带信号,必须用不同的频率来提供双工的上下行链路信道。在第一代蜂窝系统中传输连续信息采用fdd技术时,收发两端都必须有产生不同载波频率的频率合成器,在接收端还必须有一个防止发射信号泄漏到接收机的双工滤波器。另外,为了便于双工器的制作,收发载波频率之间要有一定的频率间隔。在第二代的gsm、is-136和is-95等系统中,也采用了fdd技术。在这些系统中,由于信息是以时隙方式进行传输的,收发可以在不同的时隙中进行,移动台或基站的发射信号不会对本接收机产生干扰。所以,尽管采用的fdd技术,也不需要昂贵的双工滤波器。

fdd模式的特点是在分离(上下行频率间隔190mhz)的两个对称频率信道上,系统进行接收和传送,用保护频段来分离接收和传送信道。

采用包交换等技术,可突破二代发展的瓶颈,实现高速数据业务,并可提高频谱利用率,增加系统容量。但fdd必须采用成对的频率,即在每2x5mhz的带宽内提供第三代业务。该方式在支持对称业务时,能充分利用上下行的频谱,但在非对称的分组交换(互联网)工作时,频谱利用率则大大降低(由于低上行负载,造成频谱利用率降低约40%),在这点上,tdd模式有着fdd无法比拟的优势。

采用本发明的针对性油雾净化平台,针对现有技术中油雾净化无法根据具体油雾气体污染情况进行针对性处理的技术问题,通过将多个有效行和多个有效列在图像中围成的最大区域作为代表性区域输出,以采用代表性区域替换整个图像进行后续图像处理;尤为关键的是,在辅助照明设备的照射下,对油雾净化架构净化区域进行油烟气体蔓延程度检测,并基于检测结果控制油雾净化架构的电动机的转速,以提高油雾净化架构净化的针对性;从而解决了上述技术问题。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

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