技术特征：
技术总结
本发明公开了一种胡萝卜表面瑕疵检测方法，包括以下步骤：步骤S1、预处理：获取胡萝卜表面的RGB图像，并对所述RGB图像进行图像格式转换及色彩空间转换后输出目标图像文件；步骤S2、检测：根据所述目标图像文件对所述胡萝卜进行轮廓检测、青头检测、黑斑检测、裂缝检测、花斑检测、长度检测、直径检测、长径比检测、弯曲度检测及锥度检测，并输出检测结果信息；步骤S3、量化：判断所述检测结果信息是否合格，若是，则退出检测程序，若否，则输出不合格检测项。本发明通过将机器视觉应用于农产品的自动分级、分选，有利于农产品质量标准的严格统一、农产品规模化、自动化的生产、加工。
技术研发人员：江昊;王斌;王亮;江威;邓嵩源
受保护的技术使用者：中山德著智能科技有限公司
技术研发日：2019.08.23
技术公布日：2019.11.12