反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法与流程

本发明涉及油气田开发领域，特别是涉及到一种反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法。

背景技术：

相渗曲线是油水两相渗流特征的综合反映，是油水两相在渗流过程中遵循的基本客观规律。针对某一具体油田、区块或单元，实验室要做若干岩心样品(以下简称岩样)的相对渗透率曲线实验。由于各块岩样的储层物性、流体物性、润湿性等不同，相渗曲线存在着一定差异，为了得到具有代表性的相对渗透率曲线，传统做法是选取储层物性、流体物性、润湿性等与研究油田(区块或单元)相近的多块岩样相渗曲线采用多条曲线直接平均法求得油田(区块或单元)的平均相对渗透率曲线。

此方法是将每个岩样的相渗曲线先进行标准化处理，然后进行算术平均求取平均相对渗透率曲线。传统方法存在两个方面的不足:一是样本岩样经过筛选后,人为地将储层、流体物性非常好和非常差的岩样剔除，不能全面、客观地反映油田(区块或单元)的真实情况；二是该方法是将筛选后的各条相渗曲线进行简单的算术平均，即每条相渗曲线对最终得到的相渗曲线的影响完全相同，难以准确反映储层非均质性对油藏开发的影响。对于非均质性严重的油藏，物性差异大的区域，流体在油藏中的流动同样存在较大差异，需要建立能够全面、准确体现不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理方法。为此我们发明了一种新的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法，解决了以上技术问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种能体现不同储层渗流能力差异对油藏开发贡献不同的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法，该反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法包括：步骤1，收集相渗曲线资料，选定样本岩样；步骤2，将相同小层相渗数据进行常规归一化处理；步骤3，计算各小层渗流能力差异，即分别计算各小层的流动系数并计算每个小层占的权重；步骤4，计算油田区块或单元的相渗曲线。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，收集待评价区块每个小层的油水两相渗透率实验岩样，分别选取各小层具有代表性的相渗曲线实验数据备用。

在步骤2中，将步骤1中选定的各小层样本岩样，分别采用多条曲线直接平均法进行归一化处理，计算得到各小层的相渗曲线。

在步骤4中，将步骤2中各小层的相渗曲线标准化处理之后，按照步骤3中的所占权重进行多条曲线加权平均，得到油田区块或单元的相渗曲线。

步骤4包括：

(1)根据以下公式1-3分别对各岩样的实验数据进行标准化处理，并绘制标准化后的油水相对渗透率曲线：

sw^*为sw标准化后的含水饱和度，kro^*(sw^*)、krw^*(sw^*)分别为kro(sw)、krw(sw)标准化后的油、水相对渗透率。如果实验室作出的相对渗透率曲线的kromax(swi)＝1.0，则不需要再标准化kro(sw)，直接令kro^*(sw^*)＝kro(sw)；

(2)在标准化曲线上，将横坐标sw^*从0到1划分为m等分，按公式4求取各sw^*分点处、各样品的kro^*和krw^*，从而求得平均的kro^*(sw^*)和krw^*(sw^*)；并做出平均的标准化相对渗透率曲线；

n：参加平均标准化相对渗透率曲线计算的油水相对渗透率曲线的总数；

(3)将各样品的swi、swmax、kromax、krwmax等特征值分别进行算术平均，并将平均值作为平均相对渗透率曲线的特征值；如下公式5所示：

(4)将平均标准化相对渗透率曲线上各分点的sw^*、kro^*、krw^*换算成sw、kro、krw。换算公式如下：

(5)根据公式6求出的值绘制油田区块或单元的算术平均相对渗透率曲线。

本发明中的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法，涉及油气田开发过程中开发效果评价及开发指标预测领域，即反映不同储层由于渗流能力存在差异对油藏开发贡献大小不同的油水两相相对渗透率曲线(以下简称相渗曲线)处理方法。本发明引入流体在地层中流动难易程度的参数—流动系数提出一种充分考虑层间渗流差异的相渗曲线处理新方法，即按照岩样所在储层的流动系数进行加权平均处理各条标准化的相渗曲线点及特征值的方法。该方法在原有多条曲线直接平均法的基础上，综合考虑了各相渗曲线代表储层的储层物性、流体物性存在的差异。各储层的渗流能力不尽相同，对油藏开发贡献大小也有所不同，采用流动系数加权平均的处理方法，使得结果更符合客观实际，更能适应油藏开发效果评价及趋势预测的需要。

附图说明

图1为本发明的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法的一具体实施例的流程图；

图2为本发明的一具体实施例中埕4区块各小层的相渗曲线图；

图3为本发明的一具体实施例中埕4区块的相渗曲线图。

具体实施方式

为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举出较佳实施例，并配合附图所示，作详细说明如下。

如图1所示，图1为本发明的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法的流程图。

步骤101，收集相渗曲线资料，选定样本岩样。收集待评价区块每个小层的油水两相渗透率实验岩样，分别选取各小层具有代表性的相渗曲线实验数据备用。

步骤103，相同小层相渗数据进行常规归一化处理。将步骤101中选定的各小层样本岩样，分别采用多条曲线直接平均法进行归一化处理，计算得到各小层的相渗曲线。

步骤105，计算各小层渗流能力差异。分别计算各小层的流动系数，并计算每个小层占的权重。

步骤107，计算油田(区块或单元)相渗曲线。将步骤103中各小层的相渗曲线标准化处理之后，按照步骤105中的所占权重进行多条曲线加权平均，得到油田(区块或单元)相渗曲线。

以埕东油田埕4区块为例，说明反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法的实施流程。

在步骤1中，收集埕东油田相渗曲线，对照埕4区块油水井分层物性参数表，选定埕4区块五个小层的相渗曲线10条。其中2⁵¹层3条相渗曲线，2⁵²层1条相渗曲线，3²¹层1条相渗曲线，3³¹层3条相渗曲线，3⁴层2条相渗曲线。

在步骤2中，利用多条曲线直接平均法将相同小层的多条相渗曲线归一化成一条相渗曲线，即2⁵¹层3条相渗曲线归一化得到一条2⁵¹层相渗曲线，3³¹层3条相渗曲线归一化得到一条3³¹层相渗曲线，3⁴层2条相渗曲线归一化得到一条3⁴层相渗曲线，如图2所示。

在步骤3中，收集整理埕4区块各小层空气渗透率、有效厚度和地面原油粘度，计算每小层的值，及每小层占5个小层总和的比例，用小数表示，结果如表1所示。

表1埕4区块各小层的渗透率k、厚度h及每小层的所占比重表

在步骤4中，利用多条曲线直接平均法将5小层相渗曲线进行归一化。具体包括：

(1)根据以下公式(公式1-3)分别对各岩样的实验数据进行标准化处理，并绘制标准化后的油水相对渗透率曲线：

sw^*为sw标准化后的含水饱和度，kro^*(sw^*)、krw^*(sw^*)分别为kro(sw)、krw(sw)标准化后的油、水相对渗透率。如果实验室作出的相对渗透率曲线的kromax(swi)＝1.0，则不需要再标准化kro(sw)，直接令kro^*(sw^*)＝kro(sw)。

(2)在标准化曲线上，将横坐标sw^*从0到1划分为m等分，按公式4求取各sw^*分点处、各样品的kro^*和krw^*，从而求得平均的kro^*(sw^*)和krw^*(sw^*)。并做出平均的标准化相对渗透率曲线。

n：参加平均标准化相对渗透率曲线计算的油水相对渗透率曲线的总数。

(3)将各样品的swi、swmax、kromax、krwmax等特征值分别进行算术平均，并将平均值作为平均相对渗透率曲线的特征值。如下公式5所示：

(4)将平均标准化相对渗透率曲线上各分点的sw^*、kro^*、krw^*换算成sw、kro、krw。换算公式如下：

(5)根据公式6求出的值绘制油田(区块或单元)的算术平均相对渗透率曲线。如图3所示。

本发明中的反映不同储层渗流能力差异的相渗曲线处理新方法，考虑了储层层间差异非均质性对油藏开发的影响，应用该方法能更准确的体现不同储层对油藏开发贡献的区别，使得处理后的相渗曲线更符合客观实际。