一种页岩气地层岩性识别方法、系统、存储介质、终端与流程

文档序号:21538056发布日期:2020-07-17 17:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述页岩气地层岩性识别方法包括以下步骤:

第一步,确定生物成因硅质发育的判别标准;

第二步,页岩岩性划分;

第三步,测井曲线响应分析,建立硅质页岩和泥质灰岩判别标准;

第四步,联合gr和fdc建立其他类型页岩判别标准;

第五步,页岩岩性测井曲线判别。

2.如权利要求1所述的页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述第一步中,生物成因硅质发育的判别标准具体为:对页岩井岩心进行详细采样,进行全岩矿物分析、有机碳含量、主微量元素检测,并制作镜下薄片;以泥岩硅铝比3.11:1为基准,计算过剩硅含量,根据过剩硅含量与toc间关系,确定生物成因硅质主导页岩的判别标准。

3.如权利要求1所述的页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述第二步中,页岩岩性划分具体为:考虑岩石粒度、矿物组成、硅质来源,建立页岩岩性大类划分标准;根据粉砂级颗粒含量,将页岩划分为粉砂质页岩和泥页岩,对于泥页岩,再根据粘土矿物、碳酸盐矿物含量划分出粘土质页岩和泥质灰岩,根据第一步中生物成因硅质主导页岩判别标准,将剩余泥页岩划分为硅质页岩和混合质页岩。

4.如权利要求1所述的页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述第三步中,建立硅质页岩和泥质灰岩的判别标准具体为:根据测试结果确定已有岩心的岩性,提取取心点对应测井曲线响应值,中子cnl、密度den、电阻率rt、自然伽马gr,分析不同岩性页岩的测井曲线响应差异;与其他岩性相比,泥质灰岩具有相对高den、低cnl和低gr特征,硅质页岩具有相对低den、低cnl和高gr特征,可联合den、cnl和gr曲线建立泥质灰岩和硅质页岩的曲线判别标准。

5.如权利要求1所述的页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述第四步中,联合den-cnl标准化后幅度差和gr建立岩性判别标准具体为:首先建立cnl-den交会图,根据硅质页岩和混合质页岩数据点拟合趋势线f(x),确定cnl曲线的最小值cnlmin和最大值cnlmax,根据趋势线确定对应den的最小值denmin和最大值denmax,即denmin=f(cnlmin),denmax=f(cnlmax),然后利用fdc=(den-denmin)/(denmax-denmin)-(cnl-cnlmin)/(cnlmax-cnlmin)计算cnl-den标准化后幅度差;建立幅度差fdc和gr交会图版,确定不同类型页岩的判别标准,粘土质页岩对应较低gr、负的fdc,粉砂质泥岩具有较低gr、正的fdc,而混合质页岩对应中等gr、位于零fdc附近,硅质页岩对应最高gr、位于零fdc附近。

6.如权利要求1所述的页岩气地层岩性识别方法,其特征在于,所述第六步中,页岩岩性测井曲线判别及应用具体为:根据上述不同岩性页岩曲线判别标准,通过cnl、den、gr曲线可识别出不同岩性页岩的垂向分布,认清页岩气地层岩性垂向变化规律和甜点层段的分布。

7.一种接收用户输入程序存储介质,所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求任意一项所述包括下列步骤:

第一步,确定生物成因硅质发育的判别标准;

第二步,页岩岩性划分;

第三步,测井曲线响应分析,建立硅质页岩和泥质灰岩判别标准;

第四步,联合gr和fdc建立其他类型页岩判别标准;

第五步,页岩岩性测井曲线判别及应用。

8.一种实施权利要求1~6任意一项所述页岩气地层岩性识别方法的页岩气地层岩性识别系统,其特征在于,所述页岩气地层岩性识别系统包括:

第一判别标准模块,用于确定生物成因硅质发育的判别标准;

岩性划分模块,用于页岩岩性划分;

第二判别标准模块,用于测井曲线响应分析,建立硅质页岩和泥质灰岩判别标准;

第三判别标准模块,用于联合gr和fdc建立其他类型页岩判别标准;

曲线判别模块,用于实现页岩岩性测井曲线判别及应用。

9.一种安装有权利要求8所述页岩气地层岩性识别系统的终端。

10.一种测井岩性识别方法,其特征在于,所述测井岩性识别方法使用如权利要求1~6任意一项所述页岩气地层岩性识别方法。


技术总结
本发明属于非常规储层岩性识别技术领域,公开了一种页岩气地层岩性识别方法、系统、存储介质、终端,首先基于主微量元素、全岩分析、有机碳等测试,建立生物成因硅质页岩的判别标准,考虑粒度、矿物成分、硅质来源,划分页岩气地层岩性,统计不同岩性测井曲线响应;然后构建密度‑中子标准化后幅度差,联合自然伽马曲线建立不同岩性判别标准,最后利用测井曲线实现页岩气地层不同岩性的精细识别。测井曲线具有较高垂向分辨率,能连续刻画不同类型页岩的垂向分布,可有效弥补岩心实验数据有限、实验周期长、不能连续刻画页岩岩性分布的弊端,同时为页岩气地质甜点优选提供参考。本发明可以提高岩性识别的效率和精度。

技术研发人员:肖佃师;卢双舫;陈方文;黄文彪;李吉君;陈红丽
受保护的技术使用者:中国石油大学(华东)
技术研发日:2020.03.19
技术公布日:2020.07.17
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