技术总结
本发明提供一种基于分层神经网络的管道泄漏检测方法。本发明将神经网络进行分层，并设置每层神经网络的拒识阈值和拒识区间，在进行泄漏检测的过程中，首先将测试样本输入到每层神经网络，如果该层神经网络判定该测试样本的类别则分类过程结束，如果该层神经网络拒识该测试样本则将该测试样本输入到下一层神经网络，直到该测试样本获得类别标签；本发明的提供的方法能够有效的判断现有管线是否存在泄漏，并提高管道泄漏检测的准确性，具有较好的检测精度。
技术研发人员：朱铁军;李体明;赵红燕;蒋明达;李忠波
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司
文档号码：201610799882
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.01.25