一种低硫柴油润滑性的预测方法与流程

文档序号:12156018阅读:452来源:国知局

本发明涉及一种低硫柴油润滑性的预测方法。



背景技术:

随着我国对环境保护意识日渐加强,越来越重视汽车尾气排放对环境的污染,要求油品不断升级。为了达到柴油升级的要求,炼油厂采用加氢精制、加氢改质和加氢裂化等工艺生产低硫柴油。但随着柴油精制深度的增加,导致柴油自身润滑性能降低,使柴油高压油泵磨损增加,寿命降低。为了保护高压油泵损坏,车用柴油标准中规定柴油润滑性指标磨痕直径必须小于460μm。

《车用柴油》标准中采用HFRR(高频往复试验机)测定柴油润滑性,由于高频往复试验机昂贵,分析时间长,操作要求高,在实际生产中无法保证每天对各低硫柴油调和组分进行润滑性指标检测,导致添加润滑性改进剂控制不精细以及过量,增加生产成本。

研究表明,低硫柴油的润滑性能与其物性指标具有一定的关系。因此,可以通过检测低硫柴油物性指标来预测加氢柴油的润滑性能,这不仅能降低检测强度和成本,而且可以精细化控制低硫柴油润滑性改进剂的添加,降低生产成本。柴油的润滑性能与密度、馏程、组成、粘度以及硫含量等物性性质均有一定的关联性。柴油的密度越大润滑性越好;粘度越大润滑性越好;馏程越重润滑性越好;多环芳烃含量越高润滑性越好;氮含量越高润滑性越好;硫杂质不但不抗磨,还会增大磨损,但是硫含量的高低在一定程度上反映了柴油中抗磨杂质含量的大小。

从检索文献看,目前研究的重点是考察柴油润滑性改进剂对低硫柴油润滑性的影响,柴油物化性质对柴油润滑性影响的大致趋势,而无明确的定量关系。文献“超低硫加氢柴油润滑性能的预测模型,华东理工大学学报(自然科学版),2009.08,516-520”进行了物化性质与超低硫柴油的润滑性关联研究,得出粘度、氮含量和环烷烃三个物性指标与超低硫柴油的润滑性有很好的关联性。并回归出超低硫柴油润滑性指标预测模型,模型计算值相对误差均小于7%,相关系数R=0.981,说明模型计算值与实测值能较好吻合。但是,此模型中环烷烃含量需要通过色质联分析仪获得数据,仪器设备购置费用高,操作要求高,多在大专院校和科研单位使用,在炼油生产的日常质量控制中很少使用,因此模型在炼油实际生产中不易推广。



技术实现要素:

发明目的:本发明的目的是为了提供一种能方便准确预测低硫柴油润滑性的方法,其中所用的物性指标均为炼油生产中日常质量控制指标,易于推广。

技术方案:本发明所述的低硫柴油润滑性的预测方法,通过检测低硫柴油的常规物性指标,按公式(1)预测低硫柴油润滑性指标磨痕直径,

低硫柴油磨痕直径=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+b (1)

其中,a1=-180.440~-180.430,a2=-0.150~-0.1490,a3=-0.0580~-0.0570,a4=-4.170~-4.160,a5=1.0720~1.0730,a6=7.996370~7.996380,b=1439.0~1440.0,x1、x2、x3、x4、x5、x6分别为低硫柴油密度(20℃)、硫含量、氮含量、50v%馏出温度、90v%馏出温度和运动粘度(20℃);

所述硫含量为每千克低硫柴油含硫的毫克数,所述氮含量为每千克低硫柴油含氮的毫克数,所述50v%馏出温度为低硫柴油馏出50%体积时的温度,所述90v%馏出温度为低硫柴油馏出90%体积时的温度。

作为本发明进一步的优选,公式中,a1=-180.439,a2=-0.1495,a3=-0.0572,a4=-4.1693,a5=1.0730,a6=7.996378,b=1439.3。

作为本发明进一步的优选,所述低硫柴油为硫含量低于350mg/kg的加氢处理的柴油。

作为本发明进一步的优选,所述柴油为经加氢精制、加氢改质或加氢裂化工艺生产的加氢处理的柴油或这三种以任何比例混合的加氢处理的柴油。

本发明低硫柴油润滑性的预测方法,公式(1)中所用到的物性指标分别采用的检测方法为:20℃密度—分析方法GB/T 1884,硫含量—分析方法SH/T 0689,氮含量—分析方法SH/T 0657,50v%馏出温度和90v%馏出温度—分析方法GB/T 6536,20℃运动粘度—分析方法GB/T 265。

有益效果:本发明通过提供一种公式来预测低硫柴油的润滑性,公式中所用到的物性指标均为炼油生产中日常质量控制指标,易于检测和推广;通过上述物性指标与低硫柴油润滑性指标磨痕直径进行多元线性关联,相关系数r的平方r2大于0.90。模型预测值与实测值比较,最大绝对误差小于磨痕直径测量方法中重复性不大于63μm的要求,说明模型预测值能较好的反映低硫柴油润滑性指标。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解,下面将结合实施例对本发明作进一步详述,这些实施例仅用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限定。

实施例1

低硫柴油润滑性的预测方法,通过检测低硫柴油的常规物性指标,按公式(1)预测低硫柴油润滑性指标磨痕直径,

低硫柴油磨痕直径=a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+b (1)

公式中,a1=-180.439,a2=-0.1495,a3=-0.0572,a4=-4.1693,a5=1.0730,a6=7.996378, b=1439.3。

即按照公式磨痕直径=-180.439×密度-0.1495×硫含量-0.0572×氮含量-4.1693×50v%馏出温度+1.0730×90v%馏出温度+7.996378×运动粘度+1439.3

所述硫含量为每千克低硫柴油含硫的毫克数,所述氮含量为每千克低硫柴油含氮的毫克数,所述50v%馏出温度为低硫柴油馏出50%体积时的温度,所述90v%馏出温度为低硫柴油馏出90%体积时的温度,数据见表1。

公式中所用到的物性指标分别采用的检测方法为:20℃密度—分析方法GB/T 1884,硫含量—分析方法SH/T 0689,氮含量—分析方法SH/T 0657,50v%馏出温度和90v%馏出温度—分析方法GB/T 6536,20℃运动粘度—分析方法GB/T 265。

低硫柴油润滑性预测数据见表2,预测值与实测值比较,最大相对误差均低于为6.5%,最大绝对误差为31μm,小于磨痕直径测量方法中重复性不大于63μm的要求,说明模型能较好的预测低硫柴油润滑性。

表1 低硫柴油物性数据

表2 低硫柴油润滑性预测数据

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围,凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

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