技术总结
本发明提供一种基于多阈值区间的塑料零件缺陷检测方法，包括如下步骤：S1：输入被检测零件表面图片的灰度化图像；S2：获取所述被检测零件灰度化图像的缺陷特征值向量及在缺陷多个阈值区间中的缺陷所属阈值区间；S3：根据所述缺陷所属阈值区间利用最小距离分类器计算所述缺陷特征值向量对应的缺陷类型；本发明通过设定多个阈值区间及利用最小距离分类器，实现了塑料零件表面缺陷的自动化检测，提高了塑料零件表面缺陷的检测效率，节省了人力物力财力。
技术研发人员：李海艳;黄景维;魏登明;黄运保;张沙清
受保护的技术使用者：广东工业大学;惠州市广工大物联网协同创新研究院有限公司
文档号码：201611125558
技术研发日：2016.12.08
技术公布日：2017.05.31