一种中药涩味评价模型的造模方法与流程

文档序号:12453544阅读:1359来源:国知局
一种中药涩味评价模型的造模方法与流程

本发明涉及一种中药涩味评价模型的造模方法,具体地,是涉及一种中药涩味的统一量化评价方法。



背景技术:

涩味,作为药物的真实滋味,是中药常见的不良口感之一,在中药中具有一定的普遍性,是影响中药制剂口感的重要因素。

为了区分涩味程度,前人经验性地将涩味分级为极涩、涩、微涩或稍涩等。然而,这种分类主要依赖受试者的个人感官认知,具有高度的主观性与模糊性,缺少统一、客观、量化的评价指标,不利于涩味程度的精准表征,也制约了对掩味效果的客观评价。

现有的涩味评价主要包括体内实验与体外实验。在体实验主要采用志愿者口尝为主,该法最突出的优点在于能真实反映人体对味道的感知,但对受试人员的经验要求较高,操作繁琐费时,且受试人员主观性强、个体差异明显,此外,部分样品可能存在一定的毒性或刺激性,使得该法的应用受到诸多限制,主要用于定性分类鉴别,定量效果较差。

为了解决定量问题,一些经验性、半定量的数学模型及评价方法被提出。依据多酚对蛋白质的沉淀作用,提出用明胶指数表征涩味,即通过透过率和浊度表示涩味强度,但明胶的质量随来源、生产工艺的影响很大,性质不稳定,不是理想的标准物质。

电子舌是近年发展起来的一种新型体外味觉评价技术。作为一种和人类味觉系统相仿的味道鉴别仪器,通过传感器阵列产生响应电信号,经计算机模式识别系统处理数据,便可得到反映该样品的特有味觉信息。电子舌最突出的优势在于其检测的灵敏与快捷,甚至能用于许多口尝实验无法区分的样品鉴别。但该系统对浓度要求较高,一般需稀释处理,避免浓度过高损伤传感器的灵敏度,降低了体内外评价的相关性。

因此,需要一种中药涩味的统一量化评价方法。



技术实现要素:

本发明的技术方案是提供了一种中药涩味评价模型的造模方法。本发明的另一技术方案是提供了一种中药涩度的评价方法。

本发明提供了一种中药涩味评价模型的造模方法,它包括如下步骤:

a、选择鞣酸作为涩味标准物,溶于去离子水中;

b、采用双瓶喜好实验测定偏好指数;

c、将偏好指数与鞣酸浓度拟合,得到Log2P2模型,浓度-偏好指数方程为Y=ln(1.6826-0.44166X),其中Y为偏好指数,X为鞣酸浓度。

其中,所述的鞣酸浓度为0~1mg·mL-1

其中,b步骤所述的偏好指数的测定方法为:

1)将SD大鼠单独隔开饲养于25℃的恒温环境7天,正常喂食及去离子水;

2)实验时,在饲养笼盖两边放置分别装有样品和去离子水的水瓶,观察记录24h内两瓶的消耗体积;

3)调换双瓶的位置,再次记录24h内双瓶的消耗量;

4)测定样品溶液消耗量、消耗总量;

5)计算偏好指数:

其中,所述的SD大鼠为雌性大鼠。

其中,所述的SD雌性大鼠的体重在140-180g。

本发明还提供了一种中药涩度的评价方法,它包括如下步骤:

a、取待检中药材,粉碎成粗颗粒,加水浸泡,加热回流,放冷,过滤,定容;

b、采用双瓶喜好实验淀偏好指数;

c、将偏好指数代入鞣酸浓度-偏好指数方程,换算得到与样品涩度相当的鞣酸浓度,通过换算的鞣酸浓度判断药材涩度。

本发明提供了一种中药涩味的统一量化评价方法,通过以鞣酸作为涩味标准物,统一量化中药的涩味,准确度高,该方法的建立,为中药涩味的精准量化以及掩味效果的客观评价提供了可靠的工具,也为药品、食品领域其他味觉的量化评价提供了新的思路与范例。

附图说明

图1优化的鞣酸浓度-偏好指数曲线

图2样品涩味定量表征,A:样品的偏好指数,B:基于鞣酸浓度-偏好指数曲线换算的涩味定量

图3电子舌验证结果,A:电子舌传感器RSD%雷达图;B:验证结果PCA及欧氏距离图,C:欧氏距离与样品偏好指数相关性分析,D:欧氏距离与样品对应的鞣酸浓度相关性分析。

具体实施方式

实施例1:双瓶喜好实验方法学优化与验证

双瓶喜好实验为在动物饲养笼外放置相同的2个外形一致的饮水瓶,根据受试动物对不同样品的饮水量(通常与对照品组相比较)及饮水时的自身反应程度(摇头、躁动等一些逃避反应)进行综合评价。研究表明,不同性别、体重对味觉有不同的敏感性,因而将性别、体重列为考察指标。测试方法参照美国Monell Chemical Senses Center的实验方法。

1.涩味标准物的选择

目前公认的涩味化合物主要有表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、鞣酸、硫酸铝钾等。而EGCG存在苦的兼味,其浓度高低对味道的表达有影响;同时其为茶叶的主要成分,具有成瘾性,长期摄取会对实验测量结果造成误差。硫酸铝钾的涩味主要是水解形成带正电的胶体状Al(OH)3,通过与带负电的蛋白质吸附沉淀而产生收敛感,与酚类化合物的涩味形成机制明显不同。因此,最终选择鞣酸作为酚类化学物的涩味标准物。

2.鞣酸样品溶液的制备

取鞣酸溶于去离子水中,分别制得浓度为0、0.25、0.5、1、2、4mg·mL-1的样品溶液。

3.双瓶喜好实验方法学考察

将SD大鼠单独隔开饲养于25℃的恒温环境7天,正常喂食及去离子水。实验时,在饲养笼盖两边放置分别装有样品和去离子水的水瓶。观察记录24h内两瓶的消耗体积。然后调换双瓶的位置,再次记录24h内双瓶的消耗量。测试下一样品前,将两个水瓶均装去离子水饲养48h。测试过程中,为了克服“饱和效应”,样品浓度由低到高进行。偏好指数计算公式如下:

偏好指数大于0.5,表明实验对象对该溶液呈喜好状态;偏好指数小于0.5,则表明呈厌恶状态。偏好指数与0.5的差值的绝对值越大,喜好或厌恶程度越高。

(1)性别考察

将180~220g的SD大鼠,分为雄、雌两组,每组各10只,进行实验,比较实验结果的组间差异来优选动物性别。

性别考察结果表明,雄性组的RSD%整体高于雌性组,说明雄性对涩味的反应变异较大,而雌性较为稳定,因而选择雌性大鼠进行后续实验。

(2)体重考察

根据性别考察结果,将140~180g、180~220g、220~260g的SD雌性大鼠分为三组,每组10只,进行实验,比较实验结果的组间差异来优选动物体重。

体重考察结果表明,140-180g组RSD%低于180-220g组、220-260g组,说明140-180g范围内的大鼠对涩味反应较为稳定。因而确定140-180g范围的雌性大鼠为最优选择。

(3)鞣酸浓度-偏好指数曲线的考察

根据性别及体重考察结果,选择140-180g的健康雌性SD大鼠进行验证,得到鞣酸浓度-偏好指数曲线,结果见图1。

鞣酸浓度与偏好指数的相关性分析结果表明,在0~1mg·mL-1浓度范围内,偏好指数随浓度的增加而下降,说明实验动物对高浓度鞣酸的厌恶程度明显增加。但当鞣酸浓度超过1mg·mL-1时,偏好指数并不随浓度的增加而继续下降,说明此时大鼠对鞣酸的厌恶程度已经很高。因而选择对前4个浓度鞣酸的浓度与偏好指数进行拟合,结果见表1。优选出Log2P2模型,浓度-偏好指数方程为Y=ln(1.6826-0.44166X),R=0.997。

表1 鞣酸浓度与偏好指数拟合方程

实施例2:典型药物涩味的定量表征

将干燥的诃子、矮地茶、青果、儿茶、大腹皮粉碎成粗颗粒,分别称取各药物2g,加去离子水200mL,浸泡30min,加热回流1h,放冷,过滤,定容至1000mL,备用。采用双瓶喜好实验测定偏好指数,然后将偏好指数代入鞣酸浓度-偏好指数方程,换算得到与样品涩度相当的鞣酸浓度,结果见图2A、2B。

由结果可知,2mg·mL-1诃子、矮地茶、儿茶、青果及大腹皮分别相当于0.56、0.29、0.34、0.24、0.25mg·mL-1鞣酸的的涩度;即1mg诃子、矮地茶、儿茶、青果及大腹皮分别相当于0.28、0.15、0.17、0.12、0.12mg鞣酸的涩度。诃子的涩味明显强于其他4种药物。

实施例3:电子舌实验对双瓶喜好实验结果的验证

双瓶喜好实验为体内实验,由于个体对涩味的敏感度不同,因而采用仿生味觉传感器—电子舌对结果进行体外的验证。

1.电子舌分析方法

信号采集参数为采集温度25℃,数据采集时间120s,采集周期1s,搅动速度1r·s-1。以超纯水为清洗液,每次测量样品前清洗传感器10s。将以上五种涩味中药溶液与相应的浓度鞣酸溶液经0.45μm微孔滤膜过滤后置于50mL标配烧杯中,进行测定。每份样品按上述方法平行测定10次,为得到稳定可靠数据,取其中最后3次数据作为输出值;每份样品的3次输出值取平均值作为后期处理数据。

2.验证结果

验证结果显示,电子舌传感器的RSD%均小于2%,说明仪器稳定性良好。采用主成分分析(PCA)对电子舌结果进行分析(图2B),并采用Simca-p11.0软件作图。主成分1贡献率为81.47%,主成分2贡献率为11.49%,前两个主成分包含了全部变量信息的92.96%。采用欧氏距离(Euclidean distance,D)来表征样品的涩度。二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。计算公式为:

其中k表示每个样本有k个变量,xi表示第1个样本在第i个变量上的取值;yi表示第2个样本在第i个变量上的取值。计算结果见图3,距离(Ds)越短,表明二者涩度越相近。由欧氏距离推断涩味强度关系为:诃子>儿茶>矮地茶>青果>大腹皮。

将样品的欧氏距离与偏好指数进行Pearson相关性分析(SPSS22.0软件),拟合方程为Y=0.3208+0.0219X,R=0.962;欧氏距离与同样品涩度相同的鞣酸浓度相关性方程为Y=0.6994-0.075X,R=0.973。欧氏距离与二者的相关性均较高,说明电子舌结果与动物偏好实验结果一致性高。电子舌实验结果证明了动物偏好实验结果的可靠性。

当前第1页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1