基于RGB颜色传感器的植物叶片养分监测设备及监测方法与流程

本发明涉及通信控制领域，特别涉及一种基于rgb颜色传感器的植物叶片氮素营养监测设备及监测方法。

背景技术：

在现有技术中，在果树、蔬菜等经济作物生产过程中，只有实时把控作物的营养信息，尤其是叶片的氮素营养信息和土壤的氮素信息，才能对栽培作物给出最佳营养判断，并进行针对性施肥获得最佳经济效益。目前对植株氮素营养的检测手段还是分有限。常规手段主要包括化学分析法、计算机视觉分析法和叶绿素仪分析法。化学分析法通过化学手段检测植物的叶片内氮素营养，利用土壤化验检测方法获取土壤中的硝态氮和铵态氮。虽然常规的检测方法具有精确度高的优势，但是仅符合实验室使用。目前利用计算机视觉分析建模需要大型数据库以及上位机资源，其图形捕捉需要航拍等手段，也很难普及。叶绿素仪法通过利用传感器捕获叶片透射光和反射光信息，即时给出叶绿素信息和相对氮素信息，具有便携，快速读取数据的优势。目前比较流行的是美能达公司生产的spad系列便携性叶绿素仪，以及工作原理类似的氮素诊断仪。其特点是利用650nm和940nm两个波段进行检测，虽然这类非损伤性叶绿素/氮素仪器具有便携高效的优点，但是由于其检测波谱范围有限，精度略差，适合抽检也不适合长期监控。随着颜色检测技术的发展，特别是r/g/b传感器的高速发展，有一些应用于科研领域的叶绿素检测仪器也由此诞生，目前比较流行的是基于tao公司的ts230cmos颜色传感器的仪器，较spad检测仪具有精度高的优势，但是其机械结构包括避光检测室、叶片夹等仍然与spad类仪器相似。仪器每次检测仍然需要人为手动通过机械装置才能实现，也无法将这类设备作为田间长期监控设备进行开发。

技术实现要素：

针对上述现有技术中的缺点和不足，本发明利用ts230的高精度和抗干扰特性，开发一种可以在田间进行长期监控，具备远程通讯功能的氮素监控仪器。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于rgb颜色传感器的植物叶片养分监测设备，包括箱体，箱体内设置有微处理器，在箱体表面设置有电源接口、通信接口、usb接口和显示屏，在箱体下方吊装有rgb颜色传感器，在rgb颜色传感器的感光单元周边安装有led光源，所述电源接口、通信接口、usb接口、显示屏、rgb颜色传感器和led光源均与微处理器电路连接；在箱体靠近rgb颜色传感器的位置竖直设置有测距尺。

优选地，所述电源接口、通信接口和usb接口设置于箱体的侧面；所述显示屏设置在箱体的前端面，在箱体的前端面上还设置有控制面板；在箱体的上方固定设置有吊装环。

优选地，所述微处理器为stc89c52rc单片机，所述rgb颜色传感器为tcs320rgbcmos传感器。

优选地，所述tcs320rgbcmos传感器采用8引脚的soic表面贴装式封装，在单一芯片上集成64个光电二极管。

优选地，64个光电二极管均分为4组：其中16个光电二极管带有红色滤波器；16个光电二极管带有绿色滤波器；16个光电二极管带有蓝色滤波器；其余16个不带有任何滤波器，可以透过全部的光信息。

优选地，所述单片机内嵌有模型公式：

y＝k+0.63log10(r)+2.59log10(g)-4.31log10(b)………………(1)

在公式(1)中，r、g、b为传感器侦测获得的色彩通道数值，k为植物特异性常量参数(如苹果为40.4，大樱桃为32.7等)，最终输出的y为植株氮素水平和相对应的土壤硝态氮水平的比率。

一种基于rgb颜色传感器的植物叶片氮素营养监测方法，包括如下步骤：

s1，开启led光源发射白光，rgb颜色传感器补货叶片的颜色信号中r/g/b的相对强度，转化为电信号后传输至单片机；

s2，单片机根据分别根据r/g/b的数值带入到其内嵌的模型公式中，计算出植株氮素水平和相对应的土壤硝态氮水平的比率，确认植物叶片氮素营养是否处于正常范围。

优选地，在步骤s1之前还包括仪器准备阶段：

zb01，将12v直流电源插入电源接口，将通信线缆分别接入通信接口和远程通信终端；

zb02，通过吊装环将监测设备的rgb颜色传感器的感光单元吊装至与被测叶片平行；

zb03，通过控制面板上的开关键开机并设置监测参数；

zb04，利用测距尺伸缩调节传感器与叶片之间的相对位置，根据测距尺测得的距离设置led光源的照射频率。

优选地，所述检测参数包括采集日期、采集品种和采集频率。

与现有技术相比，本发明实施例至少具有以下优点：

本发明ts230cmos芯片具有输出信号可以直接与微处理器相连实现每个色彩10位以上的转换高精度，并不需要依赖传统的a/d转换电路。ts230只要在有led补光条件下，设置程序可以自动白平衡，实现在非封闭环境中的高精度颜色检测。采用非接触性叶片测量和自动白平衡功能可以实现长期叶片营养监测。usb和串口方案可以对本设备进行远程传输调控。监测设备内置多种果树叶片营养诊断模型，可以通过网络进行更新升级。

附图说明

图1为本发明基于rgb颜色传感器的植物叶片养分监测设备的结构示意图；

图2为本发明基于rgb颜色传感器的植物叶片养分监测方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面结合附图和实施例对本发明作进一步详述。

一种基于rgb颜色传感器的植物叶片养分监测设备，包括箱体6，箱体6内设置有微处理器，在箱体6表面设置有电源接口5、通信接口3、usb接口4和显示屏7，在箱体6下方吊装有rgb颜色传感器1，在rgb颜色传感器1的感光单元周边安装有led光源9，所述电源接口5、通信接口3、usb接口4、显示屏7、rgb颜色传感器1和led光源9均与微处理器电路连接；在箱体6靠近rgb颜色传感器1的位置竖直设置有测距尺10。可以利用usb接口4和通信接口3连接电脑进行调试或升级。

所述电源接口5、通信接口3和usb接口4设置于箱体6的侧面；所述显示屏7设置在箱体6的前端面，在箱体6的前端面上还设置有控制面板8；在箱体6的上方固定设置有吊装环2。

所述微处理器为stc88c52rc单片机，所述rgb颜色传感器1为tcs320rgbcmos传感器。

所述tcs320rgbcmos传感器采用8引脚的soic表面贴装式封装，在单一芯片上集成64个光电二极管。

64个光电二极管均分为4组：其中16个光电二极管带有红色滤波器；16个光电二极管带有绿色滤波器；16个光电二极管带有蓝色滤波器；其余16个不带有任何滤波器，可以透过全部的光信息。

4组光电二极管在芯片内交叉排列；位于同组的光电二极管并联连接，均匀分布在二极管阵列中。

所述单片机内嵌有模型公式：

y＝k+0.63log10(r)+2.59log10(g)-4.31log10(b)………………(1)

在公式(1)中，r、g、b为传感器侦测获得的色彩通道数值，k为植物特异性常量参数(如苹果为40.4，大樱桃为32.7等)，最终输出的y为植株氮素水平和相对应的土壤硝态氮水平的比率。

一种基于rgb颜色传感器1的植物叶片氮素营养监测方法，包括如下步骤：

s1，开启led光源9发射白光，rgb颜色传感器1补货叶片的颜色信号中r/g/b的相对强度，转化为电信号后传输至单片机；

s2，单片机根据分别根据r/g/b的数值带入到其内嵌的模型公式中，计算出植株氮素水平和相对应的土壤硝态氮水平的比率，确认植物叶片氮素营养是否处于正常范围。

在步骤s1之前还包括仪器准备阶段：

zb01，将12v直流电源插入电源接口5，将通信线缆分别接入通信接口3和远程通信终端；

zb02，通过吊装环2将监测设备的rgb颜色传感器1的感光单元吊装至与被测叶片平行；

zb03，通过控制面板8上的开关键开机并设置监测参数；

zb04，利用测距尺10伸缩调节传感器与叶片之间的相对位置，根据测距尺10测得的距离设置led光源9的照射频率。

所述检测参数包括采集日期、采集品种和采集频率。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。