技术特征：
技术总结
本发明公开了一种电气一次设备局部放电类型的模式识别方法。该方法以相关向量回归一变量预测模型(RVM‑VPMCD)对局部放电样本进行放电类型的识别。首先，采集局部放电样本构成样本集合，对每个样本进行特征提取，生成相应的特征向量；然后，以RVM回归替代VPMCD中的多项式响应面回归，利用训练样本构建各种放电类型相应的变量预测模型(VPM)；最后，依次利用构建好的各类放电的VPM对每个测试样本进行预测，所得预测误差最小的VPM对于的放电类型即判定为该测试样本的放电类型。RVM‑VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联，又克服了VPMCD方法对高维数据的处理能力差的缺陷，提高了该种模式识别方法对样本类型的识别精度，具有很好的小样本数据的识别能力。
技术研发人员：高佳程;朱永利
受保护的技术使用者：华北电力大学（保定）
技术研发日：2018.06.15
技术公布日：2018.12.18