技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于VMD的齿轮振动信号降噪及故障诊断方法，其步骤：采集齿轮在正常运行状态、点蚀故障、磨损故障以及断齿故障下的振动信号xw(n)＝{xw(1),...,xw(N)}，其中，N代表每组数据个数，w代表数据组别，w＝1、2、3、4，分别代表正常运行状态、点蚀故障状态、磨损故障状态、断齿故障状态；对xw(n)＝{xw(1),...,xw(N)}中正常运行状态下的原始振动信号x1(n)进行VMD‑模平方阈值处理；将所有齿轮振动信号xw(n)按照步骤2)进行VMD‑模平方阈值处理，得到处理后的信号提取处理后的信号的每组信号的峭度和均方根值组成特征向量K和R；利用PNN进行故障诊断。
技术研发人员：徐小力;刘秀丽;吴国新;蒋章雷;张雪英
受保护的技术使用者：北京信息科技大学
技术研发日：2018.10.17
技术公布日：2019.03.08