1.一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于，包括：污染气体数据采集单元、神经网络模块、工控机，所述污染气体数据采集单元的输出端与神经网络模块的输入端连接，所述神经网络模块的输出端与工控机的输入端连接，所述工控机的输出端与污染气体数据采集单元的采样频率控制端连接，所述污染气体数据采集单元用于环境中的臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度数据的采集，所述神经网络模块用于以所述臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度数据为学习数据，学习得到臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度的变化趋势，所述工控机可根据所述变化趋势调整污染气体数据采集单元的采样频率。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述污染气体数据采集单元包括：臭氧传感器、一氧化碳传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、PM10传感器、PM2.5传感器。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：还包括无线模块、用户端，所述无线模块分别与工控机和用户端连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述用户端为手机APP端或Web端。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述神经网络模块为RBF神经网络模块。