技术特征：
技术总结
本发明公开了一种考虑模糊组预判别的组合神经网络电路故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。所述方法首先确定测试点的故障隔离模糊组，进行故障模糊组的可分离性判别；针对可分离模糊组状态‑测试矩阵建立组合神经网络诊断子模型，应用组合神经网络完成故障诊断。本发明使得神经网络模型中分类标签的设置更加合理，提高了基于神经网络故障诊断的准确性；每次诊断最多运行一个神经网络模型，运算效率高；本发明扩展了神经网络模型的应用范围，提高了诊断效果。
技术研发人员：王自力;石君友;邓怡
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2019.01.28
技术公布日：2019.05.10