1.一种预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，步骤如下：
s10：建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型；
s20：获取待测锂电池的电压响应值；
s30：根据所述最小二乘支持向量机模型和所述电压响应值，得到所述待测锂电池的所述目标参数。
2.根据权利要求1所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，所述建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型的步骤包括：
获取多个样本锂电池的样本电压响应值；
获取所述多个样本锂电池阻抗模型的参考参数；
根据所述多个样本锂电池的样本电压响应值和所述参考参数建立所述最小二乘支持向量机模型。
3.根据权利要求2所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数。
4.根据权利要求2所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，根据所述多个样本锂电池的样本电压响应值和所述参考参数建立所述最小二乘支持向量机模型的步骤包括：
根据所述多个样本锂电池的样本电压响应值和所述参考参数，采用遗传退火算法确定所述最小二乘支持向量机模型。
5.根据权利要求2所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，获取所述多个样本锂电池阻抗模型的参考参数的步骤包括：
采用电化学工作站测量所述多个样本锂电池阻抗模型的参考参数。
6.根据权利要求2所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，所述获取待测锂电池的电压响应值包括：
获取所述待测锂电池以1c的电流分别放电10s、20s、40s、50s和100s时分别对应的电压响应值。
7.根据权利要求2所述的预测锂电池阻抗模型的参数的方法，其特征在于，所述目标参数包括：电感量、第一阻值、第二阻值、第三阻值、第四阻值、第一电容值、第二电容值、第三电容值和第四电容值。
8.一种预测锂电池阻抗模型的参数的装置，其特征在于，包括：
第一模型建立单元，用于建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型；
第一获取单元，用于获取待测锂电池的电压响应值；
计算单元，用于根据所述最小二乘支持向量机模型和所述电压响应值，得到所述待测锂电池的所述目标参数。
9.一种预测锂电池阻抗模型的参数的装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的程序时实现如权利要求1-7任一所述预测锂电池阻抗模型的参数的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如下步骤：
建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型；
获取待测锂电池的电压响应值；
根据所述最小二乘支持向量机模型和所述电压响应值，得到所述待测锂电池的所述目标参数。