一种多维度网格化洪水数据采集球的采集方法与流程

本发明涉及一种多维度网格化洪水数据采集球的采集方法。

背景技术：

在河流的监测中，河面的洪峰大小，会直接影响到下游居民的生命财产安全，如果洪峰无法得到很好的监测，那么当涨潮或者发生洪灾的时候，会造成非常大的财产损失，因此，如何监测洪峰数据，通过数据分析洪峰大小，从而起到预测的作用，进而保证下游居民在洪峰来袭的时候，可以提前做好预防措施，避免人财的损失，同时洪峰的监测，也可以预测河流的其他相关信息，使得相关人员可以对河流数据进行分析。

因此，寻求一种能有效通过采集球进行洪水的数据采集是非常必要的。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种通过采集球完成河道数据采集的多维度网格化洪水数据采集球的采集方法。

为实现上述目的，本发明采用的方法步骤是：

a.采集球通过通讯部件与云平台进行gprs/nbiot数据互通，云平台指将采集球收集到的数据进行投屏的屏幕；

b.云平台向采集球发出请求获取传感器中的温度数据b1，云平台内运行的数据处理部件通过检测存储器现存的温度数据信息b2，先与当地互联网连接，获取当地的实时温度数据b3，将b1、b2和b3的数据进行比对，当b1与b3数据波动范围在±1℃以内时，将b3的数据覆盖b2并进行存储；当b1与b3数据波动范围在±1℃以外时，将b1的数据覆盖b2并进行存储；

c.云平台向采集球发出请求获取gps数据c1，采集球通过与bds连接获取实时的gps数据c1并发送给云平台内运行的数据处理部件，并完成在云平台上屏幕的投屏；

d.云平台向采集球发出请求获取陀螺仪的加速度、角速度和磁力计的九轴数据d1-d9，云平台内运行的数据处理部件将收集到的数据计算该采集球所处区间的水流流速、水平面倾斜角度的具体位置动态信息，并完成在云平台上屏幕的实时动态投屏；

e.云平台向采集球发出请求获取水下流速数据e1，云平台内运行的数据处理部件发出采集球开阀进水的指令，改变采集球的状态，从漂浮状态转换为悬浮状态，将采集球沉入水中，完成采集球所处区间的水下水流速度的具体位置动态信息，并完成在云平台上屏幕的实时动态投屏；

f.步骤b-e的数据采集过程中，当出现数据采集失败时通过云平台的投屏显示区域数据无效并作标识。

作为本发明的改进技术方案：

所述步骤b的传感器至少包括两个，每个传感器均连接有一个调理电路，该多个调理电路均与模数混合增强型单片机相连接，实现于所获取的温度数据的求和平均值。

作为本发明的改进技术方案：

所述步骤f完成标识无效数据后，重新发出请求获取数据的要求进行数据的重新采集。

作为本发明的改进技术方案：

所述重新获取数据采集再次无效后，利用临时人工介入的方式，进行采集球的回收维修。

采用上述结构后，本发明有益效果为：

采用该方法的多维度网格化洪水数据采集球的采集方法，可以有效探测到河道中的温度、位置、加速度、角速度和磁力计的数据信息，同时调理电路的设置可以更加方便温度数据采集的准确性，位置数据获取采集球的位置，加速度、角速度和磁力计获取采集球在河道中的实时动态，模拟河道的形态变化，而无效数据的标识和重新获取数据，可以使得各项数据的获取保持一定的自动性，当数据无法实现采集时，可以采用人工临时介入的形式进行故障排除。

附图说明

图1是本发明多维度网格化洪水数据采集球的采集方法的示意图；

图2是本发明多维度网格化洪水数据采集球的采集方法的横截面示意图。

具体实施方式

下面对本发明作进一步的说明。

如图1和图2所示，一种多维度网格化洪水数据采集球的采集方法，所述方法包括以下步骤：

a.采集球通过通讯部件与云平台进行gprs/nbiot数据互通，云平台指将采集球收集到的数据进行投屏的屏幕；

b.云平台向采集球发出请求获取传感器中的温度数据b1，云平台内运行的数据处理部件通过检测存储器现存的温度数据信息b2，先与当地互联网连接，获取当地的实时温度数据b3，将b1、b2和b3的数据进行比对，当b1与b3数据波动范围在±1℃以内时，将b3的数据覆盖b2并进行存储；当b1与b3数据波动范围在±1℃以外时，将b1的数据覆盖b2并进行存储；

c.云平台向采集球发出请求获取gps数据c1，采集球通过与bds连接获取实时的gps数据c1并发送给云平台内运行的数据处理部件，并完成在云平台上屏幕的投屏；

d.云平台向采集球发出请求获取陀螺仪的加速度、角速度和磁力计的九轴数据d1-d9，云平台内运行的数据处理部件将收集到的数据计算该采集球所处区间的水流流速、水平面倾斜角度的具体位置动态信息，并完成在云平台上屏幕的实时动态投屏；

e.云平台向采集球发出请求获取水下流速数据e1，云平台内运行的数据处理部件发出采集球开阀进水的指令，改变采集球的状态，从漂浮状态转换为悬浮状态，将采集球沉入水中，完成采集球所处区间的水下水流速度的具体位置动态信息，并完成在云平台上屏幕的实时动态投屏；

f.步骤b-e的数据采集过程中，当出现数据采集失败时通过云平台的投屏显示区域数据无效并作标识。

采用该技术方案的多维度网格化洪水数据采集球的采集方法，采集球与云平台实现gprs/nbiot数据互通，使得采集球收集到的信息可以发送到云平台处进行投屏展示，而云平台需要数据信息的获取时可以发送信号给采集球进行数据采集，首先在数据互通上得以实现。

在b步骤内，云平台向采集球发出请求获取传感器中的温度数据b1，云平台内运行的数据处理部件通过检测存储器现存的温度数据信息b2，先与当地互联网连接，获取当地的实时温度数据b3，将b1、b2和b3的数据进行比对，当b1与b3数据波动范围在±1℃以内时，将b3的数据覆盖b2并进行存储；当b1与b3数据波动范围在±1℃以外时，将b1的数据覆盖b2并进行存储，该形式的数据更新方式可以使得云平台的存储器所存储的数据可以一直得到更新，通过数据对比的形式可以得到更加准确的数据信息。

在步骤d中通过陀螺仪的加速度、角速度和磁力计的九轴数据d1-d9，云平台内运行的数据处理部件将收集到的数据计算该采集球所处区间的水流流速、水平面倾斜角度的具体位置动态信息，并完成在云平台上屏幕的实时动态投屏，可以更好地进行采集球的实时动态数据采集。

在步骤e中通过改变采集球的漂浮-悬浮状态，从而改变采集球的实际采集位置，而且该步骤实现了纵向数据的整体采集，而且需要强调的是，河道内一般仅需区分水面及水下的数据差异，水下的流速与水面的流速差异较大，而水下的整体流速基本保持一致，因此仅需分成漂浮及悬浮状态的两种数据采集即可完成河道内采集球所处位置的纵向数据信息。

在步骤f中的无效数据标识，可以更好地将无效数据进行区分和提醒，让操作人员可以更加醒目地看到无效数据所在的采集球的是哪个。

上述步骤b的传感器至少包括两个，每个传感器均连接有一个调理电路，该多个调理电路均与模数混合增强型单片机相连接，实现于所获取的温度数据的求和平均值。

在采集球内的传感器设置为至少包括两个，并且每个传感器均连接有一个调理电路，该多个调理电路均与模数混合增强型单片机相连接，实现于所获取的温度数据的求和平均值，求平均所获得的数据可以更加直观地展示所收集到的数据信息。

上述步骤f完成标识无效数据后，重新发出请求获取数据的要求进行数据的重新采集。

获悉数据采集无效后，进行重新数据采集，尝试重新录入新的数据信息，进行重新的数据更新。

上述重新获取数据采集再次无效后，利用临时人工介入的方式，进行采集球的回收维修。

当无法完成重新数据采集时，就需要安排人工进行临时介入去回收采集球，进行维修以便于下次数据采集的使用。

以上具体实施方式的内容仅为本发明的优选实施例，上述优选实施例并非用来限定本发明的实施范围；凡是依照本发明其权利要求的保护范围所做出的各种等同变换，均被本发明其权利要求的保护范围所覆盖。