技术特征：
1.一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：包括以下步骤：测定若干份已知硝基苯样品的第一近红外透反射光谱数据，根据所述已知硝基苯样品中硝基苯的质量分数及所述第一近红外透反射光谱数据，建立预测模型；测试待测硝基苯样品的第二近红外透反射光谱数据，根据所述第二近红外透反射光谱数据及所述预测模型，得到所述待测硝基苯样品中硝基苯的质量分数；其中，所述已知硝基苯样品和所述待测硝基苯样品均为掺杂甲苯的硝基苯样品。2.根据权利要求1所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：根据所述已知硝基苯样品中硝基苯的质量分数及所述第一近红外透反射光谱数据，划分训练集和测试集，采用偏最小二乘法建立预测模型，选择主元数的个数，得到预测模型。3.根据权利要求2所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：采用spxy样本划分算法划分所述划分训练集和测试集。4.根据权利要求2所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述预测模型的评价指标包括相关系数和均方根误差中的至少一种。5.根据权利要求2所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述已知硝基苯样品中硝基苯的质量分数采用气相色谱法进行标定。6.根据权利要求5所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述气相色谱法中气相色谱所用管柱为强极性毛细管柱。7.根据权利要求2所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述划分训练集和测试集之后，还包括对训练集光谱数据进行光谱预处理的步骤。8.根据权利要求4所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述评价指标还包括相对误差、霍特林t2统计量、平方和预测误差、学生化残差和杠杠统计量的计算，所得值作为所述预测模型的评价指标。9.根据权利要求1所述的一种测量硝基苯质量分数的方法，其特征在于：所述测定硝基苯样品的第一近红外透反射光谱数据和所述测定硝基苯样品的第二近红外透反射光谱数据，参比为空气。
技术总结
本发明公开了一种测量硝基苯质量分数的方法，该方法适用于检测掺杂甲苯的硝基苯的质量分数，同时结合近红外光谱技术快速无损分析的优势能实现对硝基苯质量分数的在线原位测量。本发明通过探头式近红外光谱技术可实现了含有甲苯杂质的硝基苯质量分数的快速检测。该方法操作简单、准确性和精确度高。准确性和精确度高。准确性和精确度高。
技术研发人员：张扬 李俊杰
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2021/11/2