技术特征：
1.一种换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，包括：在预设时长内每隔预设时间采集换流阀关键组件的监测数据；按照所述监测数据的属性种类对所述监测数据分类；采用主成分分析方式对所述监测数据进行特征提取，得到特征数据；判断每一属性种类的所述特征数据是否达到波动极限；若某一属性种类的所述特征数据达到波动极限，则将该属性种类确定为异常属性种类；计算每一所述异常属性种类的所述监测数据中的当前值与每一所述异常属性种类对应的保护定值的差值的百分数，得到每一所述异常属性种类的当前健康裕度。2.根据权利要求1所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述采用主成分分析方式对所述监测数据进行特征提取，得到特征数据的步骤，包括：获取监测数据组成的第一矩阵，其中，所述第一矩阵的元素为监测数据，所述第一矩阵的行向量按照采集时间的先后排序，所述第一矩阵的列向量按照预设的所述监测数据的属性种类的顺序排序；计算所述第一矩阵的转置矩阵与所述第一矩阵的乘积，得到第二矩阵；计算所述第二矩阵的特征值，按照所述特征值从大到小的顺序将所述特征值对应的特征向量排序，得到第三矩阵；计算按照所述特征值从大到小的顺序排序后的所述特征值的数据保真度；判断所述数据保真度是否不小于数据保真度阈值；若所述数据保真度小于数据保真度阈值，则将数据维度加一，并返回计算所述数据保真度的步骤，重复计算所述数据保真度和所述判断的步骤，直到所述数据保真度不小于所述数据保真度阈值，其中，所述数据保真度和所述数据维度的初始值均为0；若所述数据保真度不小于所述数据保真度阈值，则按照当前所述数据维度从所述第三矩阵截取得到第四矩阵；计算所述第四矩阵的转置矩阵与所述第一矩阵的乘积后转置，得到所述特征数据。3.根据权利要求2所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述数据保真度的计算公式为：其中，fid表示所述数据保真度，λ
i
表示按降序排序的顺序为i的所述特征值，λ
total
表示所有所述特征值的和，d为所述数据维度。4.根据权利要求3所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述特征数据的计算公式为：y＝[p
t
x]
t
＝[[e
1 e2ꢀ…ꢀ
e
i
ꢀ…ꢀ
e
d
]
t
x]
t
；其中，y表示所述特征数据，所述特征数据为输出矩阵[y
1 y2ꢀ…ꢀ
y
i
ꢀ…ꢀ
y
d
]，y
i
表示顺序为i的属性种类的所述监测数据的数据向量，p表示所述第四矩阵，p＝[e
1 e2ꢀ…ꢀ
e
i
ꢀ…ꢀ
e
d
]，e
i
表示特征值λ
i
对应的特征向量，x表示所述第一矩阵，x＝[x
1 x2ꢀ…ꢀ
x
i
ꢀ…ꢀ
x
d
]，m表示
所述监测数据的属性种类的数量。5.根据权利要求1所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述判断每一属性种类的所述特征数据是否达到波动极限的步骤，包括：在预设时间范围内，计算某一属性种类的所述特征数据的标准差；当某一属性种类的所述特征数据的标准差超过波动阈值，则确定该属性种类的所述特征数据达到波动极限。6.根据权利要求1所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，按照所述监测数据的属性种类对所述监测数据分类的步骤之后，所述方法还包括：计算每一所述属性种类的当前健康裕度；计算每一所述属性种类的当前健康裕度与对应的健康系数的乘积的和，得到所述换流阀关键组件的整体健康裕度。7.根据权利要求6所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述计算每一所述属性种类的当前健康裕度的步骤，包括：计算每一所述属性种类的所述监测数据的当前值与每一所述属性种类对应的保护定值的差值的百分数，得到每一所述属性种类的当前健康裕度。8.根据权利要求1所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法，其特征在于，所述属性种类包括：换流阀组件电流、换流阀组件电压、换流阀组件电流变化率、换流阀组件电压变化率、换流阀设备组件的压力、换流阀阀冷系统流量、换流阀温度、换流阀异常放电数据、晶闸管级运行状态数据和换流阀传输功率。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1～8中任一项所述的换流阀关键组件的健康裕度的监测方法。10.一种换流阀关键组件的健康裕度的监测系统，其特征在于，包括：如权利要求9所述的计算机可读存储介质。
技术总结
本发明公开一种换流阀关键组件的健康裕度的监测方法、介质及系统。该方法包括：在预设时长内每隔预设时间采集换流阀关键组件的监测数据；按照所述监测数据的属性种类对所述监测数据分类；采用主成分分析方式对所述监测数据进行特征提取，得到特征数据；判断每一属性种类的所述特征数据是否达到波动极限；若某一属性种类的所述特征数据达到波动极限，则将该属性种类确定为异常属性种类；计算每一所述异常属性种类的所述监测数据中的当前值与每一所述异常属性种类对应的保护定值的差值的百分数，得到每一所述异常属性种类的当前健康裕度。本发明可及时准确分析换流阀关键组件是否健康并给出有效的健康状态指标。健康并给出有效的健康状态指标。健康并给出有效的健康状态指标。
技术研发人员：刘志远 赵欣洋 秦骏达 史磊 黎炜 于晓军 韦鹏 马浩宇 吴文祥 王思 叶涛 陆洪建 尹琦云 柴斌 刘钊 宋海龙
受保护的技术使用者：全球能源互联网研究院有限公司 国网宁夏电力有限公司
技术研发日：2021.10.20
技术公布日：2022/4/22