技术特征：
1.一种用户出行信息的推荐方法，应用于车载端、移动端与云端的协同对用户出行信息进行处理，其特征在于，包括：所述云端同步所述移动端或所述车载端最新的出行备忘录；判断最新的出行备忘录内容是否发生变更，若发生变更，则对变更的内容进行文本识别，得到出行终点信息及对应的出行时间信息；并根据所述出行终点信息及对应的出行时间信息生成出行计划；根据所述出行计划的出行时间查询预建的出行路径与时间推荐表确定在所述出行计划的出行时间内是否存在对应的推荐行程，当在所述出行计划的出行时间内存在对应的推荐行程时，判断所述推荐行程的途经点是否包含所述出行计划的出行终点，若包含，则将该推荐行程推送给所述车载端或所述移动端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断最新的出行备忘录内容是否发生变更具体包括：将最新的出行备忘录与所述云端上一次同步的出行备忘录进行比较，若最新的出行备忘录记录的内容与所述云端上一次同步的出行备忘录记录的内容相同，则判定最新的出行备忘录未发生变更；若最新的出行备忘录记录的内容与所述云端上一次同步的出行备忘录记录的内容不相同，则判定最新的出行备忘录发生变更。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预建的出行路径与时间推荐表通过以下步骤获取：所述云端响应于移动端或车载端的授权指令，记录用户所有历史出行起点、历史出行终点、历史出行路径及对应的时间戳；当记录历史出行路径时，按照预设的间隔时间节点记录实时位置作为所述历史出行路径的路径点；将历史出行起点、历史出行终点、历史出行路径进行组合确定多条常用路线及所有常用路线的起始时间和终止时间；根据预设的时间段将所有常用路线进行分组，并根据分组结果计算每个时间段中每条常用路线的概率值；按概率值由高到低对每个时间段中所有的常用路线进行排序，将排序后的常用路线设置为推荐行程；将常用路线的起始时间、常用路线的终止时间、常用路线的起点、常用路线的终点、常用路线对应的概率值及推荐行程依次排列组成出行路径与时间推荐表。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述查询预建的出行路径与时间推荐表确定在所述出行计划的出行时间内是否存在对应的推荐行程具体包括：根据所述出行计划的出行时间分别查询所述出行路径与时间推荐表内所有常用路线的起始时间和终止时间，当所述出行计划的出行时间处于一条常用路线的起始时间和终止时间之间时，判定所述出行计划的出行时间内存在对应的推荐行程；将该条常用路线设置为推荐行程。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述推荐行程的途经点是否包含所述出行计划的出行终点具体包括：获取所述推荐行程对应的历史出行路径内的所有路径点；将所述出行计划的出行终点与获取的所有路径点分别进行匹配，若所述出行计划的出
行终点匹配到任一路径点，则判定所述推荐行程的途经点包含所述出行计划的出行终点；若所述出行计划的出行终点未匹配到任一路径点，则判定所述推荐行程的途经点不包含所述出行计划的出行终点。6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：当所述车载端或所述移动端接收到所述云端推送的推荐行程时，展示推荐内容并获取输入的用户指令；当输入的用户指令为确定导航时，根据所述推荐行程生成导航信息并根据导航信息进行导航；当输入的用户指令为编辑时，对所述推荐行程的出行终点或出行路径或出行时间进行导航编辑，根据编辑后的推荐行程进行导航。7.一种用户出行信息的推荐系统，用以实现如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，包括：云端，用以同步所述移动端或所述车载端最新的出行备忘录；判断最新的出行备忘录内容是否发生变更，若发生变更，则对变更的内容进行文本识别，得到出行终点信息及对应的出行时间信息；并根据所述出行终点信息及对应的出行时间信息生成出行计划；以及，根据所述出行计划的出行时间查询预建的出行路径与时间推荐表确定在所述出行计划的出行时间内是否存在对应的推荐行程，当在所述出行计划的出行时间内存在对应的推荐行程时，判断所述推荐行程的途经点是否包含所述出行计划的出行终点，若包含，则将该推荐行程推送给所述车载端或所述移动端；车载端，用以向所述云端同步最新的出行备忘录；移动端，用以向所述云端同步最新的出行备忘录。8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述云端还用于响应于移动端或车载端的授权指令，记录用户所有历史出行起点、历史出行终点、历史出行路径及对应的时间戳；当记录历史出行路径时，按照预设的间隔时间节点记录实时位置作为所述历史出行路径的路径点；将历史出行起点、历史出行终点、历史出行路径进行组合确定多条常用路线及所有常用路线的起始时间和终止时间；根据预设的时间段将所有常用路线进行分组，并根据分组结果计算每个时间段中每条常用路线的概率值；按概率值由高到低对每个时间段中所有的常用路线进行排序，将排序后的常用路线设置为推荐行程；将常用路线的起始时间、常用路线的终止时间、常用路线的起点、常用路线的终点、常用路线对应的概率值及推荐行程依次排列组成出行路径与时间推荐表。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述云端还用于根据所述出行计划的出行时间分别查询所述出行路径与时间推荐表内所有常用路线的起始时间和终止时间，当所述出行计划的出行时间处于一条常用路线的起始时间和终止时间之间时，判定所述出行计划的出行时间内存在对应的推荐行程；将该条常用路线设置为推荐行程；获取所述推荐行程对应的历史出行路径内的所有路径点；将所述出行计划的出行终点与获取的所有路径点分别进行匹配，若所述出行计划的出
行终点匹配到任一路径点，则判定所述推荐行程的途经点包含所述出行计划的出行终点；若所述出行计划的出行终点未匹配到任一路径点，则判定所述推荐行程的途经点不包含所述出行计划的出行终点。10.一种汽车，其特征在于，通过如权利要求7-9任一项所述的用户出行信息的推荐系统进行用户出行信息推荐。
技术总结
本发明提供一种用户出行信息的推荐方法、系统及汽车，包括：所述云端同步所述移动端或所述车载端最新的出行备忘录；判断内容是否发生变更，若发生变更，则对变更的内容进行文本识别，得到出行终点信息及对应的出行时间信息；并生成出行计划；根据所述出行计划的出行时间查询预建的出行路径与时间推荐表确定在所述出行计划的出行时间内是否存在对应的推荐行程，当存在对应的推荐行程时，判断所述推荐行程的途经点是否包含所述出行计划的出行终点，若包含，则将该推荐行程推送给所述车载端或所述移动端。本发明通过分析统计用户出行习惯并进行辅助提醒，对用户出行路径进行智能规划及诱导，提升整体出行效率。提升整体出行效率。提升整体出行效率。
技术研发人员：潘佳炜 张刚毅 王坚 宋文明 李辉
受保护的技术使用者：广州汽车集团股份有限公司
技术研发日：2021.11.10
技术公布日：2022/7/14