一种避雷器在线监测系统的制作方法

1.本发明涉及电力智能保护技术领域，具体为一种避雷器在线监测系统。


背景技术：

2.电气化铁路车顶用避雷器是保障列车可靠运行的电力设备，其运行状态关系列车的运行安全。电气化铁路车顶用避雷器的运行环境十分恶劣，需要耐受机械振动、高温、严寒和污秽腐蚀，有较大的运行风险，因此对电气化铁路车顶用避雷器的运行状态进行监测诊断，是保障列车稳定运行的应有之项。
3.目前，电气化铁路车顶用避雷器的运维检测均为离线检测，无法在列车运行过程监控避雷器的运行状态，只能在停车检修间隙进行人工检查，耗费大量人力、物力，且无法实现避雷器在工作状态下的实时监测，不能在本质上避免列车运行过程中突发故障，亦无法实现车顶用避雷器的全过程运维监测和全寿命周期管理。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供了一种避雷器在线监测系统，以解决现有列车运行过程中无法实现避雷器在工作状态下的实时检测，进而不能避免列车运行过程中突发故障的问题，以及不能实现车顶用避雷器的全过程运维监测和全寿命周期管理。
5.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种避雷器在线监测系统，包括：数据采集传输单元、若干个避雷器、电流采集模块和内部温度传感器；避雷器设置于列车，电流采集模块用于实时采集避雷器的低压接地端的电流数据，并将电流数据传输至数据采集传输单元；内部温度传感器设置于避雷器内部，用于实时采集避雷器的内部温度数据，并将内部温度数据传输至数据采集传输单元；数据采集传输单元根据电流数据和内部温度数据，通过内置算法对避雷器的运行状态进行判定，以及在运行状态为故障时进行实时警告。
6.优选的，电流采集模块包括：稳态电流传感器和暂态电流传感器；稳态电流传感器用于采集避雷器的稳态泄露电流数据；暂态电流传感器用于采集避雷器的暂态工作电流数据。
7.优选的，电流采集模块与数据采集传输单元通过无线通信连接。
8.优选的，数据采集传输单元包括：信号处理器和采集板卡；采集板卡用于接收电流数据和内部温度数据，并将电流数据和内部温度数据传输至信号处理器；信号处理器能够根据电流数据和内部温度数据，并通过内置算法对避雷器的运行状态进行判定，以及在运行状态为故障时进行实时警告。
9.优选的，还包括：外部温度传感器；
外部温度传感器设置于避雷器外部，用于采集避雷器外部的外部温度数据，并将外部温度数据传输至数据采集传输单元。
10.优选的，还包括：湿度传感器；湿度传感器设置于避雷器外部，用于采集避雷器外部的外部湿度数据，并将外部湿度数据传输至数据采集传输单元。
11.优选的，还包括：智能分析云平台；智能分析云平台与数据采集传输单元通信连接；数据采集传输单元能够向智能分析云平台实时传输电流数据和内部温度数据。
12.优选的，智能分析云平台用于对数据采集传输单元的内置算法进行修改。
13.优选的，智能分析云平台的架构包括：单车级、站务级和总部级；单车级用于读取本列车的避雷器的电流数据和内部温度数据；站务级用于读取本站段的所有避雷器的电流数据和内部温度数据，其中，本站段包括多个单车级；总部级用于读取本区域内的所有避雷器的电流数据和内部温度数据，其中，总部级包括多个站务级。
14.优选的，还包括：终端设备；终端设备与智能分析云平台通信连接，终端设备能够通过智能分析云平台获取避雷器的运行状态。
15.由上述内容可知，本发明公开了一种避雷器在线监测系统，通过电流采集模块实时采集避雷器的低压接地端的电流数据，以及通过内部温度传感器实时采集避雷器的内部温度数据，并将内部温度数据和电流数据传输至数据采集传输单元，数据采集传输单元通过对接收到的电流数据和内部温度数据进行分析，就可以通过内置算法对避雷器的运行状态进行判定，以及在运行状态为故障时进行实时警告，例如：当电流数据为0时，或者低于某一预设值时，则说明此时避雷器的接地端接地故障，因此，不产生电流，此时可以判定避雷器的运行状态为故障，故而需要及时通知工作人员维修，故而需要实时警告；而在电流数据突然增加至某一较大数值时，则说明避雷器正常工作，即避雷器能够将接收到的雷击引入地面；而当内部温度传感器采集的内部温度数据一直处于稳定的数值时，则说明内部温度传感器属于正常工作，而当内部温度传感器采集的内部温度数据突然增加，则说明避雷器遭受雷击或操作过电压时因工作状态引起的温度变化，若是遭受雷击，则在遭受雷击过后，内部温度上升到一定时会降低至稳定的数值，若遭受雷击过后或者造成过电压时后，内部温度持续上升至避雷器热崩溃时的温度阈值，则说明此时避雷器运作状态处于故障，因此，急需对避雷器进行及时检修更换。本发明相较于现有的人工检查，能够实现列车运行状态下和停车状态下对避雷器运行状态检查，进而能够避免列车运行过程中的突发故障，因此，本发明能够实现对避雷器的全过程运维监测和全寿命周期管理，并且还能够节约大量人力和物力。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
17.图1为本发明实施例提供的一种避雷器在线监测系统的结构示意图；图2为本发明实施例提供的避雷器正常工作状态下遭受雷击时内部温度q随时间t的变化图；图3为本发明实施例提供的避雷器故障状态下遭受雷击时内部温度q随时间t的变化图；图4为本发明实施例提供的电流采集模块的结构示意图；图5为本发明实施例提供的智能分析云平台的架构图；图6为本发明实施例提供的一种避雷器在线监测系统拓扑关系图。
18.其中，数据采集传输单元1、避雷器2、电流采集模块3、稳态电流传感器31、暂态电流传感器32、内部温度传感器4、外部温度传感器5、湿度传感器6、智能分析云平台7、单车级71、站务级72、总部级73、终端设备8。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
21.本发明实施例提供一种避雷器2在线监测系统，参见图1至图6，图1为避雷器2在线监测系统的结构示意图，所述避雷器2在线监测系统数据包括：数据采集传输单元1、若干个避雷器2、电流采集模块3和内部温度传感器4；所述避雷器2设置于列车，电流采集模块3用于实时采集所述避雷器2的低压接地端的电流数据，并将所述电流数据传输至所述数据采集传输单元1；所述内部温度传感器4设置于所述避雷器2内部，用于实时采集所述避雷器2的内部温度数据，并将所述内部温度数据传输至所述数据采集传输单元1；所述数据采集传输单元1根据所述电流数据和所述内部温度数据，通过内置算法对所述避雷器2的运行状态进行判定和实时警告。
22.需要说明的是，避雷器2在未接收到雷击时，其低压接地端的电流稳定在一定数值，且避雷器2内部的温度也稳定在一端数值范围内，而在接收到雷击时，则避雷器2的低压接地端的电流瞬间增加很大，避雷器2的内部温度也会相应增加，因此，通过电流采集模块3实时采集所述避雷器2的低压接地端的电流数据，以及通过所述内部温度传感器4实时采集所述避雷器2的内部温度数据，并将所述内部温度数据和所述电流数据传输至所述数据采集传输单元1，数据采集传输单元1通过对接收到的电流数据和内部温度数据进行分析，就
可以通过内置算法就能对避雷器2的运行状态进行判定，以及在运行状态为故障时进行实时警告，例如：当电流数据为0时，或者低于某一预设值时，则说明此时避雷器2的接地端接地故障，因此，不产生电流，此时可以判定避雷器2的运行状态为故障，故而需要及时通知工作人员维修，故而需要实时警告；而在电流数据突然增加至某一较大数值时，则说明避雷器2正常工作，即避雷器2能够将接收到的雷击引入地面；而当内部温度传感器4采集的内部温度数据一直处于稳定的数值时，则说明内部温度传感器4属于正常工作，而当内部温度传感器4采集的内部温度数据突然增加，则说明避雷器2遭受雷击或操作过电压时因工作状态引起的温度变化，若是遭受雷击，则在遭受雷击过后，内部温度上升到一定时会降低至稳定的数值，若遭受雷击过后或者造成过电压时后，内部温度持续上升至避雷器2热崩溃时的温度阈值，则说明此时避雷器2运作状态处于故障，因此，急需对避雷器2进行及时检修更换。本发明相较于现有的人工检查，能够实现列车运行状态下和停车状态下对避雷器运行状态检查，进而能够避免列车运行过程中的突发故障，因此，本发明能够实现对避雷器的全过程运维监测和全寿命周期管理，并且还能够节约大量人力和物力。
23.参考图2和图3，图2中t1为避雷器2出厂时或处于检修状态的内部温度；t2为避雷器2长期稳定运行的内部温度；t3为避雷器2遭受雷击时的内部温度；可以看出，在避雷器2长期稳定运行过程中，避雷器2的内部温度处于一个温度的数值，而在避雷器2遭受雷击时，避雷器2内部温度会从t2增加至t3，随着时间增加，避雷针内部温度会从t3降至t2，若避雷器2出现故障，内部温度会从t3继续增加，直至增加到t4（热崩溃时的温度阈值），如图3所示。
24.还需要说明的是，由于避雷器2所处的工作环境比较恶劣，使得设置在避雷器2内部的内部温度传感器4和避雷器2的低压接地端的电流会跟随外部环境变化而变化，因此，不能只通过内部温度传感器4采集的避雷器2内部温度数据判断避雷器2的工作状态，也不能只通过电流采集模块3实时采集所述避雷器2的低压接地端的电流数据判断避雷器2的工作状态，而是通过设置于避雷器2内部的内部温度传感器4采集避雷器2内部的温度数据，以及通过电流采集模块3实时采集所述避雷器2的低压接地端的电流数据，然后数据采集传输单元1通过内部温度数据和电流数据进行对避雷器2的工作状态进行判定，能够准确的判定出避雷器2的工作状态，进而能够在避雷器2的工作状态处于故障时，能够及时进行警告，使工作人员能够及时对避雷器2进行更换维修，进而避免列车运行过程中突发故障。
25.具体的，所述电流采集模块3包括：稳态电流传感器31和暂态电流传感器32；所述稳态电流传感器31用于采集所述避雷器2的稳态泄露电流数据；所述暂态电流传感器32用于采集所述避雷器2的暂态工作电流数据。
26.需要说明的是，避雷器2在正常工作状态下，其低压接地端的电流值很小（约为0.2ma至20ma），因此，需要灵敏度较高的电流传感器进行检测，即稳态电流传感器31检测避雷器2的低压接地端的稳态泄露电流数据，而在避雷器2遭受雷击时，低压接地端的电流值很大（约为200a至100ka），因此，需要测量范围较大的电流传感器进行检测，即暂态电流传感器32检测避雷器2的电压接地端的暂态工作电流数据。
27.进一步，所述电流采集模块3与所述数据采集传输单元1通过无线通信连接。
28.需要说明的是，所述电流采集模块3与数据采集传输单元1可以通过无线通信连
接，也可以通过有线通信连接。
29.还需要说明的是，所述无线通信连接可以采用4g传输技术，也可以采用蓝牙传输技术，本领域技术人员可根据需求进行选择，但所述无线通信连接并不仅限于4g传输技术和蓝牙传输技术。
30.具体的，所述数据采集传输单元1包括：信号处理器和采集板卡；所述采集板卡用于接收所述电流数据和所述内部温度数据，并将所述电流数据和所述内部温度数据传输至所述信号处理器；所述信号处理器能够根据所述电流数据和所述内部温度数据，并通过内置算法对所述避雷器2的运行状态进行判定和实时警告。
31.需要说明的是，通过设置信号处理器和采集板卡，采集板卡接收内部温度传感器4发送的内部温度数据和电流采集模块3发送的电流数据，并将内部温度传感器4发送的内部温度数据和电流采集模块3发送的电流数据传输至信号处理器，信号处理器通过内置算法对电流数据和内部温度数据进行分析，在电流数据和/或内部温度数据出现过大变化时（如电流数据和/或内部温度数据的变化斜率大于预设斜率时），能够判定出避雷器2的运行状态，并能实时发出警告，进而能够在避雷器2的运行状态为故障时，能够及时提醒工作人员对避雷器2进行更换或维修，进而避免列车运行过程中突发故障。
32.进一步，避雷器2在线监测系统，还包括：外部温度传感器5；所述外部温度传感器5设置于所述避雷器2外部，用于采集所述避雷器2外部的外部温度数据，并将所述外部温度数据传输至所述数据采集传输单元1。
33.需要说明的是，通过在避雷器2的外部设置外部温度传感器5，外部温度传感器5采集所述避雷器2外部的外部温度数据，并将所述外部温度数据传输至所述数据采集传输单元1，数据采集传输单元1将外部温度数据与内部温度数据进行比对，进而能够判定内部温度传感器4是否正常工作，能够在数据采集传输单元1接收到故障的内部温度传感器4传输的错误的内部温度数据时，避免避雷器2的运行状态判定错误。
34.进一步，避雷器2在线监测系统，还包括：湿度传感器6；所述湿度传感器6设置于所述避雷器2外部，用于采集所述避雷器2外部的外部湿度数据，并将所述外部湿度数据传输至所述数据采集传输单元1。
35.需要说明的是，通过在避雷器2的外部设置外部湿度传感器6，外部湿度传感器6采集所述避雷器2外部的外部湿度数据，并将所述外部湿度数据传输至所述数据采集传输单元1，数据采集传输单元1将外部湿度数据与避雷器电流数据进行对比，进而能够判断避雷器电流增大是否是外部湿度所造成，避免避雷器2的运行状态判定错误。
36.还需要说明的是，温度传感器5和湿度传感器6可以集成在一起设置于避雷器的低压接地端，如图1所示。
37.进一步，避雷器2在线监测系统，还包括：智能分析云平台7；所述智能分析云平台7与所述数据采集传输单元1通信连接；所述数据采集传输单元1能够向所述智能分析云平台7实时传输所述电流数据和所述内部温度数据。
38.需要说明的是，通过设置智能分析云平台7，并将智能分析云平台7与所述数据采集传输单元1通信连接，智能分析云平台7通过接收数据采集传输单元1实时传输的电流数
据和所述内部温度数据，然后专家分析系统帮助运维人员进行高效运维，降低列车运行过程中车顶用避雷器2的故障发生率，实现数据价值化。
39.还需要说明的是，智能分析云平台7配置有多特征参量专家分析系统，能够对避雷器2的运行状态进行ai专家判定，该ai专家兼具机器学习功能，可对历史运行数据进行学习分析，进而能够不断优化状态诊断算法。
40.具体的，智能分析云平台7用于对所述数据采集传输单元1的内置算法进行修改。
41.需要说明的是，通过智能分析云平台7对数据采集传输单元1的内置算法进行修改，即通过算法写入和数据修订，进而优化数据采集传输单元1的内置算法，使数据采集传输单元1能够根据内部温度数据和电流数据准确判定出避雷器2的运行状态，进而能够在避雷器2发生故障时，能够及时提醒工作人员对避雷器2进行更换或维修，进而避免列车运行过程中突发故障。
42.具体的，所述智能分析云平台7的架构包括：单车级71、站务级72和总部级73；所述单车级71用于读取本列车的避雷器2的电流数据和内部温度数据；所述站务级72用于读取本站段的所有避雷器2的电流数据和内部温度数据，其中，本站段72包括多个单车级71；所述总部级73用于读取本区域内的所有避雷器2的电流数据和内部温度数据，其中，总部级73包括多个站务级72。
43.需要说明的是，将智能分析云平台7分成单车级71、站务级72和总部级73，并赋予单车级71、站务级72和总部级73的权限，即单车级71读取本列车的避雷器2的电流数据和内部温度数据；所述站务级72读取本站段的所有避雷器2的电流数据和内部温度数据；所述总部级73读取本区域内的所有避雷器2的电流数据和内部温度数据，单车级71、站务级72和总部级73的分别将接收到的电流数据和内部温度数据进行分析处理，进而能够提高分析处理速度，即能够在避雷器2出现故障时，能够及时发现，进而能够及时提醒工作人员对避雷器2进行更换或维修，避免列车运行过程中突发故障。
44.进一步，避雷器2在线监测系统，还包括：终端设备8；所述终端设备与所述智能分析云平台7通信连接，所述终端设备能够通过所述智能分析云平台7获取避雷器2的运行状态。
45.需要说明的是，将终端设备8与所述智能分析云平台7通信连接，所述终端设备能够通过所述智能分析云平台7获取避雷器2的运行状态，即工作人员可通过扫贴于避雷器2上的二维码或通过登录app进入智能分析云平台7查看避雷器2的运行状态。
46.还需要说明的是，所述终端设备8可以为手机、平板电脑、pc等终端设备。
47.为了便于理解上述方案，结合图1至图3，下面对本方案作进一步介绍。
48.一种避雷器在线监测系统，包括：避雷器、电流传感器模块（即电流采集模块3）、避雷器在线温湿度传感模块、数据采集传输单元及智能分析云平台；电流传感器模块由高精度暂态传感器和稳态电流传感器组成，置于避雷器低压接地端附近；避雷器在线温湿度传感模块由避雷器内部温度传感器、外部温度传感器、湿度传感器组成，内部温度传感器置于避雷器内部，外部温度传感器、湿度传感器置于避雷器低压接地端附近；数据采集传输单元固定于车顶，封装有信号处理单元。
49.避雷器具有抗机械振动、抗寒、耐高温、耐污秽腐蚀等特性，并可在内部配置温度
传感模块，通过有线/无线方式向数据采集传输单元传输数据，实现温度的实时在线监测。
50.电流传感器模块可通过电磁感应原理，采集避雷器接地线上的电流信号，获取稳态泄漏电流和暂态动作电流数据，并可通过有线/无线方式向数据采集传输单元传输数据。
51.避雷器在线温湿度传感模块具有采集、获取避雷器内部温度和车顶环境温度、湿度的功能，并可通过有线/无线方式向数据采集传输单元传输数据。
52.数据采集传输单元安装于车顶恶劣工作环境中，具备抗震、抗寒、耐热、耐电晕等特性，并可封装信号处理单元，其基本组件可实现即插即用。
53.数据采集传输单元可以通过有线/无线方式接收电流传感器模块和避雷器在线温湿度传感系统的数据传输，并对数据进行处理、转换、存储，还可根据内置算法初步判定避雷器的运行状态，实现实时显示避雷器的运行状态。
54.数据采集传输单元可通过有线/无线方式向智能分析云平台或其它遵循协议要求的服务器传输实时数据，并可接受智能分析云平台的算法写入和数据修订。
55.智能分析云平台的服务器架构由三级组成：单车级、站务级和总部级。单车级服务器可读取本列车避雷器的运行数据；站务级服务器可读取本站务段避雷器的运行数据；总部级服务器可读取本区域内避雷器的运行数据。智能分析云平台可以通过权限管理，实现用户管理并保证数据安全。
56.智能分析云平台可以通过有线/无线的方式接收数据采集传输单元的数据传输，并可对数据采集传输单元进行算法写入和数据修订。
57.智能分析云平台的应用程序可以安装于手机、pc等终端设备，并通过网络与后台实现数据通讯，根据用户权限等级读取不同归属范围内的避雷器的运行数据。
58.智能分析云平台配置有多特征参量专家分析系统，可以对避雷器的运行状态进行专家判定，该专家分析系统兼具机器学习功能，可对历史运行数据进行学习分析，不断优化状态诊断算法。
59.避雷器安装于绝缘底座上，经接地线引出接地。
60.电流传感器模块由稳态、暂态电流传感元件组成，安装于避雷器低压接地端附件，可实现稳态泄漏电流和暂态工作电流的采集，并可通过有线/无线方式向数据采集传输单元传输数据。
61.避雷器在线温湿度传感系统由智能避雷器内部温度传感器和外部环境温、湿度传感器组成，内部温度传感器安装于避雷器内部，外部环境温、湿度传感器安装于避雷器低压端固定法兰附件；避雷器在线温度传感系统可实现避雷器内部温度和车顶运行环境温、湿度的采集，并可通过有线/无线方式向数据采集传输单元传输数据。
62.数据采集传输单元由多种传感器及信号处理单元和采集板卡组成，可实现数据的接收、上传和处理、转换、存储，并根据内置算法对避雷器的运行状态进行判定和实时告警。
63.智能分析平台的服务器架构由三级组成：单车级、站务级和总部级，可以与数据采集传输单元进行数据读写；其应用程序可以安装于手机、pc等终端设备，并通过网络与后台实现数据通讯，实时获取避雷器的运行数据。
64.智能分析平台可对智能避雷器进行统一编码，并生成对应二维码（该二维码喷涂或激光打印在避雷器上），用户可通过手持终端的智能分析平台应用程序扫码直接访问避雷器的运行数据。
65.智能分析平台配置有智能避雷器运行状态数据分析系统和多特征参量专家分析系统；通过运行状态数据分析系统，可以查看智能避雷器的实时运行数据和历史运行数据（包括稳态泄漏电流、暂态动作电流、内部温度、环境温度、环境湿度等），并进行完备的图表分析；通过多特征参量专家分析系统，可以对智能避雷器的运行状态进行ai专家判定，给出智能避雷器的寿命状态（健康、风险、危险）和运维指令（计划检修、立即检修、立刻更换）。
66.本发明所提供的避雷器在线监测系统优点如下：1）构建整体性的电力设备应用解决方案本发明从系统层面入手，构建了一套以车顶用智能避雷器为核心的全过程运维监测和全寿命周期管理系统，实现了传统避雷器设备的智慧化升级和智能化改造。
67.2）发掘数据价值，实现数据高效管理本发明通过智能分析平台，实现了智能避雷器运行数据的收集、管理和分析，并通过专家分析系统帮助运维人员进行高效运维，降低列车运行过程中车顶用避雷器的故障发生率，实现数据价值化。
68.3）研制新型智能避雷器，实现传统电力设备升级本发明从设备层面入手，对原有避雷器进行了智能化改造，在提高避雷器原有性能的基础上，引入了内部传感单元，增加了外部传感接口，实现了避雷器的新赋能。
69.4）具备避雷器稳态泄漏电流在线监测功能本发明提供的稳态泄露电流监测单元在正常工况（48~52hz，0.2ma~20ma）时，满量程误差≤5%，采样频率不低于5khz，上传时间可调制。
70.5）具备避雷器暂态动作电流在线监测功能本发明提供的暂态动作电流监测单元动作电流记录范围为200a~100ka，满量程误差≤10%；采用阈值触发方式，可实现动作次数、暂态动作电流波形的记录和暂态动作电流波形的上传。
71.6）具备智能避雷器内部温度在线监测功能本发明提供的内部温度监测单元测量范围为：-40℃~+190℃，测量误差为
±
1℃，采样频率不低于50hz。
72.7）具备智能避雷器外部环境温度、湿度在线监测功能本发明提供的外部环境温度监测单元测量范围为：-40℃~+85℃，测量误差为
±
1℃，采样频率不低于50hz。
73.本发明提供的外部环境湿度监测单元测量范围为：0~100%，测量误差为
±
2%。
74.8）支持终端应用程序访问、查询和操作。
75.9）具备运行状态数据分析系统，可实现实时数据和历史数据的查询、管理、展示和完备的图表分析。
76.10）具备多特征参量专家分析系统，可实现智能避雷器运行状态的ai专家判定，实现智能避雷器的全寿命周期管理。
77.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为
分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
78.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
79.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。