一种农田面源污染县域地下淋溶总磷排放量的预测方法

文档序号:8444682阅读:950来源:国知局
一种农田面源污染县域地下淋溶总磷排放量的预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于测量领域,具体涉及一种总磷排放量的预测方法。
【背景技术】
[0002] 随着我国农业和农村经济的快速发展,农业面源污染问题日益突出,特别是在集 约化农区,农业面源污染已成为农田生态环境质量下降、地表水富营养化、地下水硝酸盐污 染、农田生产能力降低的重要原因。根据2007年开展的第一次全国污染源普查结果,农业 源氮、磷年排放量已达270. 46万吨和28. 47万吨,分别占全国氮磷排放总量的57. 2%和 67.4%。近年来,我国湖泊、水库富营养化问题日益突出,农业面源污染问题因此得到广泛 关注。由于农业面源污染具有隐蔽性、分散性和不确定性等特点,农田面源污染监测也多是 短期、单点的局部监测,难以客观、全面、准确地反映农业面源污染排放情况,使得农业面源 控制和减少水体污染负荷等防控措施缺乏针对性。氮、磷和农药等是随着水流而迀移流失 的,水流方向可分为沿地表横向流和向地下纵向流两种情况。通常将沿地表横向水流途径 而流失的氮、磷和农药量,定义为地表径流流失量,将沿地下纵向水流途径而流失的氮、磷 和农药量定义为地下淋溶流失量。
[0003] 目前用于农田面源污染氮磷排放预测研宄方法主要有面源污染物理模型法。面 源污染物理模型是基于对污染物产生、迀移过程进行模拟的机理模型,目前应用较多的有 SWAT、AGNPS、HSPF、ANSWERS等。面源污染物理模型法不仅可以估算污染物输出负荷,模拟污 染物产生、迀移、转化过程,并可对面源污染的发展进行预测,但此类模型研宄范围以流域 为主,结构复杂,基础数据、参数数据需求量大,计算效率低(Tripathietal.,2003;Beher etal.,2006;Panagopoulosetal. , 2011;Shangetal. , 2012;Niraulaetal. , 2012 ; Niraulaetal. , 2013 ;吴春玲,2013 ;邓欧平等,2013)。
[0004] 目前,我国还没有县域尺度上农田面源污染预测模型,因此,如何全面、实时、准确 地预测县域农田面源污染发展趋势将有利于今后科学防治农业面源污染。

【发明内容】

[0005] 针对本领域的不足之处,本发明的目的是提供一种农田面源污染县域地下淋溶总 磷排放量的预测方法。
[0006] 实现本发明目的的技术方案为:
[0007] -种农田面源污染县域地下淋溶总磷排放量的预测方法,包括步骤:
[0008] 1)基于全国各区县地貌、气候、肥料施用等自然因素,确定农田面源污染发生区 划,确定各农田面源污染地下淋溶总磷发生分区及各分区涉及县级行政区划范围;
[0009] 2)基于县级区域的生物化学检测,获得第N年和第N-X年全国各县的农田面源污 染造成的总磷地下淋溶排放量(SX),X为1~5的正整数;
[0010]3)选择影响总磷地下淋溶排放量(SX)的排放量数据:种子带入途径(ZT)、化肥施 用途径(FH)、有机肥施用途径(FY)、大气降水途径(SJ)、灌溉带入途径(SG)、秸杆还田途径 (JT)、作物收获带出途径(ZS)、地表径流流失途径(SB)、和秸杆移除途径(JY)的磷排放量 数据,
[0011] 建立地下淋溶总磷县域预测模型如下所示:
[0012] SX=a+bXZT+cXFH+dXFY+eXSJ+fXSG+gXJT+hXZS+iXSB+jXJY
[0013] (I)
[0014] 式⑴中,a为常数项,b、c、d、e、f、g、h、i、j为回归系数;等式左边为第N年的 地下淋溶总磷排放量,等式右边为影响地下淋溶总磷排放量的磷排放量数据为第N-x年的 数据;
[0015] 选择该农田面源污染发生分区内所有县级行政区划数据,代入所述数学模型中, 用多元统计分析法求得a~j的数值;
[0016] 4)应用马尔科夫分析方法,在所述数学模型中代入步骤2)求得的a~m的数值、 第N年的影响地下淋溶总磷排放量的磷排放量数据,求得第N+x年的地下淋溶总磷排放量 (SX)〇
[0017] 优选地,所述X为1~3的正整数。
[0018] 其中,总磷排放量数据中,种子带入途径(ZT)通过测量县域农田不同种子播种 量、不同种子中的含磷量求得;化肥施用途径(FH)和有机肥施用途径(FY)根据县域农田不 同种植模式面积、化肥与有机肥施用量求得;大气降水途径(SJ)通过测定农田年降水量和 降水中含磷量确定;灌溉带入途径(SG)通过测定灌溉量和灌溉用水中含磷量来确定;秸杆 还田途径(JT)、秸杆移除途径(JY)和作物收获带出途径(ZS)通过作物播种面积、秸杆还田 比例、秸杆移除比例以及测定秸杆和籽粒中的含磷量求得;地下淋溶流失排放量(SX)通过 测定地下淋溶水量和采集淋溶水含磷量求得定。
[0019] 其中,所述选择的县级行政区划属于同一个农田面源污染发生区,所述农田面源 污染发生区为南方湿润区、南方湿润丘陵区、北方高原区、东北半湿润平原区、西北干旱区、 西北干旱半干旱区中的一种。
[0020] 本发明的有益效果在于:
[0021] 针对县域农田面源污染地下淋溶总磷无法预测的难题,在农田面源污染发生区划 的基础上,基于农业生态学物质循环理论,提出地下淋溶总磷影响因素,建立地下淋溶总磷 排放量预测模型,预测农田地下淋溶总磷排放量,为农业面源污染防治提供支撑。
【附图说明】
[0022] 图1农田面源污染途径示意图。
[0023] 图中,1是种子带入途径、2是化肥施用途径、3是有机肥施用途径、4是大气降水途 径、5是灌溉带入途径、6是秸杆还田途径、7是作物收获带出途径、8是地下淋溶流失途径、9 是地表径流流失途径和10是稻杆移除途径。
【具体实施方式】
[0024] 现以以下实施例来说明本发明,但不用来
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