行多刻度分析，得到故障信 息的暂态电流形态谱；
[007引 Step3. 2、先将整个暂态电流形态谱进行归一化，用于消除形态谱对尺度的敏感 性，然后将归一化后的暂态电流形态谱的形态谱尺度与小波尺度的频域关系相对应，把形 态谱尺度划分为 5 段，即；尺度 1-8、8-16、16-32、32-64、64-128,再对 1-8、8-16、16-32、 32-64、64-128尺度分别求和，得到五个值；
[0079] St巧3. 3、再对分段之后的形态谱尺度1-8、8-16、16-32、32-64、64-128分别求和 得到的五个值进行归一化，得到判断故障的特征量Pi、P2、P3、P4、Pg;
[0080] St巧3. 4、将故障信息在高频段的特征量Pi的值分别放大lO3倍数，即T=PiXlO3， 根据T值的大小来判断故障是发生在区内还是在逆变侧区外；
[0081] 当T〉10时为区内故障；
[0082] 当0<T《10时为逆变侧区外故障。
[0083] 所述步骤Step1中，数据采集装置采样频率为40曲Z。
[0084] 所述步骤St巧2中故障电流采用1模分量。
[0085] 所述步骤St巧2中，形态学MMG变换取a= 2时的MMG变换系数，即形态学MMG 变换时，取的是第二层的波形。
[0086] 实施例3 ;如图1-3所示，一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，所述方 法的具体步骤如下：
[0087] Stepl、特高压直流输电系统发生故障后，整流侧数据采集装置采集故障电流行波 首波头到达后5ms时窗内的故障电流数据；
[008引 Step2、通过比较整流侧保护安装处检测到的故障电流在波形突变点处的极性，判 定电流行波方向，进而判断故障信号是来自整流侧区外，还是区内或逆变侧区外；
[0089] 先将检测到的故障电流信号进行形态学MMG变换，选取其中一层MMG变换系数分 析；
[0090] 当电流波形在突变点的极性为负时，故障发生在整流侧区外；
[0091] 当电流波形在突变点的极性为正时，故障发生在区内故障或逆变侧区外；
[0092]Step3、当判定信号来自区内或逆变侧区外时，再根据线路和边界对故障高频信号 的衰减作用来判断故障是来自区内还是逆变侧区外；
[0093]Step3. 1、先对整流侧保护安装处检测到的故障信息进行多刻度分析，得到故障信 息的暂态电流形态谱；
[0094]St巧3. 2、先将整个暂态电流形态谱进行归一化，用于消除形态谱对尺度的敏感 性，然后将归一化后的暂态电流形态谱的形态谱尺度与小波尺度的频域关系相对应，把形 态谱尺度划分为 5 段，即；尺度 1-8、8-16、16-32、32-64、64-128,再对 1-8、8-16、16-32、 32-64、64-128尺度分别求和，得到五个值；
[0095] St巧3. 3、再对分段之后的形态谱尺度1-8、8-16、16-32、32-64、64-128分别求和 得到的五个值进行归一化，得到判断故障的特征量Pi、P2、P3、P4、Pg;
[0096]Step3. 4、将故障信息在高频段的特征量Pi的值分别放大103倍数，即T=P1XlO3， 根据T值的大小来判断故障是发生在区内还是在逆变侧区外；
[0097] 当T〉10时为区内故障；
[009引当0<T《10时为逆变侧区外故障。
[0099] 所述步骤Stepl中，数据采集装置采样频率为40曲Z。
[0100] 所述步骤St巧2中故障电流采用1模分量。
[0101] 所述步骤St巧2中，形态学MMG变换取a= 2时的MMG变换系数，即形态学MMG 变换时，取的是第二层的波形。
[0102] 区内故障时，改变故障位置（故障位置是指故障点到整流侧保护安装点的距离） 和过渡电阻的大小，对侧区外故障（即逆变侧区外故障）时，改变过渡电阻的大小。仿真结 果如表2所不。
[0103] 表2仿真实验结果
[0104]
[01化]表2为表示在区分区内和对侧区外时选的几组数据，通过上述步骤计算得到T，MMG变换得到故障突变点的极性也在表2中，从表2中发现，为了更能说明此种方法的可靠 性，在仿真验证过程中，增加区内线路靠近逆变侧的800km和1400km处发生故障时化及逆 变侧区外故障时的接地电阻值增加到500Q、1000Q。发现区内故障时，随着过渡电阻的增 大，离保护安装处的距离越远，T的值虽在减小，但仍然满足T〉10 ;逆变侧区外故障时，T的 值越来越小，仍满足〇<T《10。所W，此种方法能可靠识别对侧区内外故障，过渡电阻值的 大小不影响判据的有效性。
[0106] 上面结合附图对本发明的【具体实施方式】作了详细说明，但是本发明并不限于上述 实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可W在不脱离本发明宗旨的前 提下作出各种变化。
【主权项】
1. 一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，其特征在于：所述方法的具体步骤 如下： Stepl、特高压直流输电系统发生故障后，整流侧数据采集装置采集故障电流行波首波 头到达后5ms时窗内的故障电流数据； Step2、通过比较整流侧保护安装处检测到的故障电流在波形突变点处的极性，判定电 流行波方向，进而判断故障信号是来自整流侧区外，还是区内或逆变侧区外； 先将检测到的故障电流信号进行形态学MMG变换，选取其中一层MMG变换系数分析； 当电流波形在突变点的极性为负时，故障发生在整流侧区外； 当电流波形在突变点的极性为正时，故障发生在区内故障或逆变侧区外； Step3、当判定信号来自区内或逆变侧区外时，再根据线路和边界对故障高频信号的衰 减作用来判断故障是来自区内还是逆变侧区外； Step3. 1、先对整流侧保护安装处检测到的故障信息进行多刻度分析，得到故障信息的 暂态电流形态谱； Step3. 2、先将整个暂态电流形态谱进行归一化，用于消除形态谱对尺度的敏感性，然 后将归一化后的暂态电流形态谱的形态谱尺度与小波尺度的频域关系相对应，把形态谱 尺度划分为5段，目卩：尺度1-8、8-16、16-32、32-64、64-128，再对1-8、8-16、16-32、32-64、 64-128尺度分别求和，得到五个值； St印3. 3、再对分段之后的形态谱尺度1-8、8-16、16-32、32-64、64-128分别求和得到 的五个值进行归一化，得到判断故障的特征量PpP2、P3、P4、P5; Step3. 4、将故障信息在高频段的特征量P1的值分别放大10 3倍数，即T = P iX 103,根 据T值的大小来判断故障是发生在区内还是在逆变侧区外； 当T>10时为区内故障； 当0〈T < 10时为逆变侧区外故障。2. 根据权利要求1所述的特高压直流输电线路区内外故障识别方法，其特征在于：所 述步骤Stepl中，数据采集装置采样频率为40kHz。3. 根据权利要求1所述的特高压直流输电线路区内外故障识别方法，其特征在于：所 述步骤Step2中故障电流采用1模分量。4. 根据权利要求1所述的特高压直流输电线路区内外故障识别方法，其特征在于：所 述步骤Step2中，形态学MMG变换取a = 2时的MMG变换系数，即形态学MMG变换时，取的 是第二层的波形。
【专利摘要】本发明涉及一种特高压直流输电线路区内外故障识别方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域。本发明首先采集故障电流数据，通过比较故障电流在波形突变点处的极性，判定电流行波方向，进而判断故障信号是来自整流侧区外，还是区内或逆变侧区外，当判定信号来自区内或逆变侧区外时，再根据线路和边界对故障高频信号的衰减作用来判断故障是来自区内还是逆变侧区外。本发明采用单端电流暂态保护方法可以解决双端存在信息交互的问题，实现全线保护，用于区分整流侧区外故障、区内故障和逆变侧区外故障。
【IPC分类】H02H7/26, G01R31/08
【公开号】CN104977502
【申请号】CN201510316846
【发明人】陈仕龙, 曹蕊蕊, 毕贵红, 杨具瑞, 李兴旺, 荣俊香, 谢佳伟, 王彦武, 罗璐, 李建平, 黄钰淇
【申请人】昆明理工大学
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2015年6月11日