射率数据的光谱、纹理特征，对所述反射率数据进行分类，并提取三角洲地表出露区反射率数据；
[0161]预测单元1608用于应用所述沉积物粒度-反射率光谱模型，进行所述三角洲地表出露区反射率数据的地表沉积物黏土、粉砂和砂百分含量预测，制作三角洲不同时期的黏土、粉砂和砂百分含量图。
[0162]一实施例中，如图17所示，所述的三角洲沉积遥感探测装置还包括:分类图制作单元1609，用于以谢帕德三角分类法为标准制作三角洲不同时期沉积物分类图。
[0163]一实施例中，如图18所示，所述的三角洲沉积遥感探测装置还包括:沉积规律分析单元1610，用于分别选择三角洲5年前、10年前、15年前和20年前的沉积物分类图，根据所述沉积物分类图变化情况，从平面变化的角度获取三角洲的沉积规律。
[0164]—实施例中，如图19所示，采样单元1601包括:采集选择模块1901、采集模块1902及样品划分模块1903。
[0165]采集选择模块1901用于针对不同沉积相，选择其不同部位进行样品采集，同时记录采样点坐标；
[0166]采集模块1902用于在地表选择设定边长的正方形区域，分别采集正方形四个角点和中心点的地表样，将5个位置的沉积物样品进行混合，作为该采样点的沉积物样品；
[0167]样品划分模块1903用于将同一沉积物样品分为两份，一份用于粒度分析，一份用于光谱测量。
[0168]一实施例中，如图20所示，所述粒度确定单元1602包括:筛除模块2001，粒度分布分析模块2002，含量确定模块2003及命名模块2004。
[0169]筛除模块2001用于筛除所述沉积物样品中植物根系；
[0170]粒度分布分析模块2002用于采用激光散射粒度分布分析仪获取沉积物样品的粒度分布；
[0171]含量确定模块2003用于根据〈0.0039mm为黏土、0.0039?0.0625mm为粉砂和0.0625?2mm为砂的标准，对沉积物粒度分布进行归类，确定沉积物中黏土、粉砂和砂的百分含量;
[0172]命名模块2004用于以谢帕德三角分类法进行所述沉积物样品的命名。
[0173]一实施例中，如图21所示，所述反射率光谱处理单元1603包括:粉碎模块2101，反射率光谱获取模块2102及重采样模块2103。
[0174]粉碎模块2101用于对所述沉积物样品进行物理粉碎，筛除沉积物；
[0175]反射率光谱获取模块2102用于利用便携式可见光-近红外地物光谱仪获取沉积物样品在0.38?2.5 μ m波长范围内的反射率光谱；
[0176]重采样模块2103用于根据卫星传感器的光谱响应函数，将所述沉积物样品的反射率光谱重采样为与卫星数据波谱段一致的反射率光谱。
[0177]一实施例中，如图22所示，所述模型建立单元包括:回归系数计算模块2201及预测能力确定模块2202。
[0178]回归系数计算模块2201用于以沉积物的粒度作为因变量，以卫星数据对应波谱段的反射率作为自变量，应用偏最小二乘法，计算沉积物的粒度与卫星数据对应波谱段反射率之间的回归系数；
[0179]预测能力确定模块2202用于应用交叉验证的方法确定回归模型的预测能力。
[0180]一实施例中，如图23所示，所述发射率数据生成单元包括:校正模块2301，辐射值转换模块2302及地表反射率数据转换模块2303。
[0181]校正模块2301用于应用差分GPS采集的地表控制点对所述部分卫星数据进行几何校正；
[0182]辐射值转换模块2302用于应用辐射定标公式将校正后的所述部分卫星数据转换为辐射值；
[0183]地表反射率数据转换模块2303用于应用ATCOR大气校正将所述辐射值转换为地表反射率数据。
[0184]一实施例中，如图24所示，所述预测单元包括:分类模块2401及影像数据生成单元 2402。
[0185]分类模块2401用于应用面向对象的方法，根据所述反射率数据的光谱、纹理特征，对反射率数据进行植被、水体、地表出露区分类；
[0186]影像数据生成单元2402用于通过感兴趣区提取方法得到地表出露区反射率影像数据。
[0187]本发明提供的调查方法与现有的三角洲现代沉积调查技术方法相比，具有以下几个显著特点:
[0188]1、在现有技术为基础，引入光谱测量技术，建立了沉积物粒度-卫星波谱段反射率光谱模型，实现了基于可见光-近红外光谱的沉积物粒度快速预测；
[0189]2、本发明的调查方法，引入卫星遥感技术，将三角洲现代沉积通过探坑、探槽的点的研究，扩展至通过卫星影像的面的研究，此外，充分利用卫星遥感的多时相特征，使三角洲沉积的形成、演化和发展趋势研究成为可能，是三角洲现代沉积研究的一个新思路和新方法。
[0190]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0191]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0192]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0193]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0194]本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种三角洲沉积遥感探测方法，其特征在于，所述的三角洲沉积遥感探测方法包括: 选择在三角洲不同沉积相的不同部位进行表层沉积物采样； 利用激光散射粒度分布分析仪获取沉积物样品的粒度分布，根据设定的尺寸范围确定所述沉积物样品的粒度，所述沉积物样品的粒度为所述沉积物样品中黏土、粉砂和砂的百分含量; 利用便携式可见光-近红外地物光谱仪获取沉积物样品在设定波长范围内的反射率光谱，并利用卫星传感器的光谱响应函数将所述反射率光谱重采样为与卫星数据波谱段一致的反射率光谱； 利用偏最小二乘方法，建立沉积物的粒度与卫星数据波谱段的反射率之间的沉积物粒度-反射率光谱模型； 获取卫星数据，根据所述卫星数据建立卫星数据检索表，并根据三角洲地理坐标范围在卫星数据网站查询所有卫星数据并选定部分卫星数据； 对所述部分卫星数据进行几何校正，将校正后的所述部分卫星数据转换为辐射值，并将辐射值转换为反射率数据； 根据所述反射率数据的光谱、纹理特征，对所述反射率数据进行分类，并提取三角洲地表出露区反射率数据； 应用所述沉积物粒度-反射率光谱模型，进行所述三角洲地表出露区反射率数据的地表沉积物黏土、粉砂和砂百分含量预测，制作三角洲不同时期的黏土、粉砂和砂百分含量图。2.根据权利要求1所述的三角洲沉积遥感探测方法，其特征在于，所述的三角洲沉积遥感探测方法还包括:以谢帕德三角分类法为标准制作三角洲不同时期沉积物分类图。3.根据权利要求1或2所述的三角洲沉积遥感探测方法，其特征在于，所述的三角洲沉积遥感探测方法还包括:分别选择三角洲5年前、10年前、15年前和20